Câu hỏi được gắn thẻ «lstm»

CNN có thể có hàng trăm lớp ẩn và vì chúng thường được sử dụng với dữ liệu hình ảnh, nên có nhiều lớp thu được sự phức tạp hơn. Tuy nhiên, theo như tôi thấy, RNN thường có vài lớp, ví dụ 2-4. Ví dụ: để phân loại điện …

8 deep-learning  cnn  lstm  rnn  feature-extraction 

Tôi muốn thực hiện các dự đoán trước một bước cho chuỗi thời gian với LSTM. Để hiểu thuật toán, tôi đã xây dựng cho mình một ví dụ về đồ chơi: Một quy trình tự tương quan đơn giản. def my_process(n, p, drift=0, displacement=0): x = np.zeros(n) for i …

8 python  keras  time-series  lstm 

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Tôi đang cố gắng phân loại dữ liệu gia tốc thô x, y, z theo nhãn tương ứng của nó. Kiến trúc tốt nhất cho kết quả tốt nhất là gì? Hoặc, có ai có bất kỳ đề xuất nào về kiến ​​trúc LSTM được xây dựng trên máy ảnh …

8 classification  keras  time-series  lstm  multiclass-classification 

Tôi mới học sâu và LSTM (với máy ảnh). Tôi đang cố gắng để giải quyết một dự đoán chuỗi thời gian nhiều bước trước. Tôi có 3 chuỗi thời gian: A, B và C và tôi muốn dự đoán các giá trị của C. Tôi đang đào tạo LSTM …

7 python  time-series  keras  lstm