Câu hỏi được gắn thẻ «nlp»

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là một lĩnh vực khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo và ngôn ngữ học liên quan đến sự tương tác giữa máy tính và ngôn ngữ của con người (tự nhiên). Như vậy, NLP có liên quan đến lĩnh vực tương tác máy tính của con người. Nhiều thách thức trong NLP liên quan đến việc hiểu ngôn ngữ tự nhiên, nghĩa là cho phép máy tính rút ra ý nghĩa từ đầu vào ngôn ngữ của con người hoặc ngôn ngữ tự nhiên và các thách thức khác liên quan đến việc tạo ngôn ngữ tự nhiên.

1
Tạo dự đoán trực giao (không tương quan) với một biến đã cho
Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …
8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 
3
Tên mờ và tên trùng khớp
Tôi có một bộ dữ liệu với cấu trúc sau: full_name,nickname,match Christian Douglas,Chris,1, Jhon Stevens,Charlie,0, David Jr Simpson,Junior,1 Anastasia Williams,Stacie,1 Lara Williams,Ana,0 John Williams,Willy,1 trong đó mỗi hàng dự đoán là một cặp tên đầy đủ, biệt danh và biến mục tiêu trùng khớp, là 1 khi biệt hiệu tương …
2
Làm thế nào để có được số lượng âm tiết trong một từ?
Tôi đã trải qua bài này mà sử dụng nltklà cmudictcho đếm số lượng âm tiết trong một từ: from nltk.corpus import cmudict d = cmudict.dict() def nsyl(word): return [len(list(y for y in x if y[-1].isdigit())) for x in d[word.lower()]] Tuy nhiên, đối với các từ bên ngoài từ điển …
8 nlp 
1
Bổ đề Vs gốc
Tôi đã đọc về cả hai kỹ thuật này để tìm ra từ gốc của từ này, nhưng làm thế nào để chúng ta thích cái này hơn cái kia? Có phải "Bổ ngữ" luôn tốt hơn "Xuất phát" không?
3
Phân tích tình cảm Twitter: Phát hiện các tweet trung tính mặc dù chỉ đào tạo về các lớp tích cực và tiêu cực
Tôi là một người mới khi nói đến máy học. Tôi đang cố gắng để có được kinh nghiệm bằng cách phân tích các thuật toán học tập có giám sát khác nhau bằng thư viện scthon-learn của python. Tôi đang sử dụng bộ dữ liệu sentiment140 gồm 1,6 triệu …
1
Xử lý dữ liệu văn bản đa dạng
Tôi hiện đang làm việc với một bộ dữ liệu với nhiều độ dài tài liệu - bất cứ nơi nào từ một từ đến một trang văn bản đầy đủ. Ngoài ra, cấu trúc ngữ pháp và cách sử dụng dấu câu thay đổi tùy theo từng tài liệu. …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.