Câu hỏi được gắn thẻ «random-forest»

Tôi đang đào tạo các mô hình rừng ngẫu nhiên trong R bằng randomForest()1000 cây và khung dữ liệu với khoảng 20 dự đoán và 600K hàng. Trên máy tính xách tay của tôi mọi thứ đều hoạt động tốt, nhưng khi tôi chuyển sang amazon ec2, để chạy cùng …

9 r  random-forest 

Khi được lưu vào đĩa bằng cPickle: /programming/20662023/save-python-random-forest-model-to-file , khu rừng ngẫu nhiên của tôi là 6,57 GB. with open('rforest.cpickle', 'wb') as f: cPickle.dump(rforest, f) Tôi muốn sử dụng chính khu rừng để đưa ra dự đoán thông qua API python được lưu trữ trên Heroku - tất nhiên, kích …

9 python  random-forest 

Tôi đang tìm kiếm một ước tính lý thuyết hoặc thực nghiệm về giới hạn dưới cho số lượng cây trong phân loại Rừng ngẫu nhiên. Tôi thường kiểm tra các kết hợp khác nhau và chọn một kết hợp (sử dụng xác thực chéo) cung cấp kết quả tốt …

8 random-forest  decision-trees 

Tôi đang giải quyết vấn đề phân loại văn bản bằng cách sử dụng Rừng ngẫu nhiên làm phân loại và cách tiếp cận từ ngữ. Tôi đang sử dụng triển khai cơ bản của Rừng ngẫu nhiên (hiện diện trong scikit), điều này tạo ra một điều kiện nhị …

8 classification  text-mining  random-forest 

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn