Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Kỹ thuật phân tích mối quan hệ giữa một (hoặc nhiều) biến "phụ thuộc" và biến "độc lập".

3
Làm thế nào để làm hàng loạt sản phẩm bên trong trong Tensorflow?
Tôi có hai tenor a:[batch_size, dim] b:[batch_size, dim]. Tôi muốn làm sản phẩm bên trong cho mỗi cặp trong lô, tạo c:[batch_size, 1], ở đâu c[i,0]=a[i,:].T*b[i,:]. Làm sao?
10 tensorflow  scikit-learn  svm  cross-validation  feature-selection  bayesian  machine-learning  decision-trees  parameter-estimation  neural-network  convnet  neural-network  regularization  visualization  machine-learning  similarity  python  pandas  indexing  r  data-cleaning  machine-learning  predictive-modeling  data-cleaning  recommender-system  python  sequential-pattern-mining  software-recommendation  r  visualization  gaussian  distribution  machine-learning  data-mining  bigdata  apache-hadoop  predictive-modeling  logistic-regression  sampling  machine-learning  regression  feature-selection  mongodb  neural-network  inception  machine-learning  classification  dataset  databases  logistic-regression  deep-learning  backpropagation  classification  data-mining  multilabel-classification  text-mining  data-cleaning  unsupervised-learning  anomaly-detection  python  r  python  pandas 
2
Khi nào nên chọn hồi quy tuyến tính hoặc cây quyết định hoặc hồi quy rừng ngẫu nhiên? [đóng cửa]
Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …
10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 
3
Xuất trọng lượng (công thức) từ Công cụ hồi quy rừng ngẫu nhiên trong Scikit-Learn
Tôi đã đào tạo một mô hình dự đoán với Scikit Learn in Python (Random Forest Regressor) và tôi muốn trích xuất trọng lượng của từng tính năng để tạo ra một công cụ excel để dự đoán thủ công. Điều duy nhất tôi tìm thấy là model.feature_importances_nhưng nó không …
2
Dự đoán thời gian thực hiện nhiệm vụ
Tôi đang cố gắng tạo một mô hình hồi quy dự đoán thời lượng của một nhiệm vụ. Dữ liệu đào tạo tôi có bao gồm khoảng 40 nghìn nhiệm vụ đã hoàn thành với các biến sau: Ai thực hiện nhiệm vụ (~ 250 người khác nhau) Phần nào …
2
Giới hạn lý thuyết - lỗi hồi quy
Tỷ lệ lỗi Bayes là một ràng buộc về mặt lý thuyết xác định tỷ lệ lỗi thấp nhất có thể cho một vấn đề phân loại, được đưa ra một số dữ liệu. Tôi đã tự hỏi liệu một khái niệm tương đương tồn tại cho trường hợp thuật …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.