Câu hỏi được gắn thẻ «rnn»

Tôi đang cố gắng xây dựng một hệ thống nhận dạng cử chỉ để phân loại các cử chỉ ASL (Ngôn ngữ ký hiệu của Mỹ) , do đó, đầu vào của tôi được cho là một chuỗi các khung hình từ máy ảnh hoặc tệp video sau đó phát …

10 neural-network  deep-learning  keras  rnn  lstm 

Tôi đang học cách sử dụng Keras và tôi đã thành công hợp lý với bộ dữ liệu được dán nhãn của mình bằng cách sử dụng các ví dụ trên Deep Learning for Python của Chollet . Tập dữ liệu là ~ 1000 Chuỗi thời gian với độ dài …

10 python  deep-learning  time-series  lstm  rnn 

Tôi mới sử dụng ML và TensorFlow (tôi đã bắt đầu khoảng vài giờ trước) và tôi đang cố gắng sử dụng nó để dự đoán một vài điểm dữ liệu tiếp theo trong một chuỗi thời gian. Tôi đang lấy đầu vào của mình và làm điều này với …

10 machine-learning  python  time-series  tensorflow  rnn 

Tôi muốn sử dụng ANN cho vấn đề của mình, nhưng vấn đề là số nút đầu vào và đầu ra của tôi không được sửa. Tôi đã thực hiện một số tìm kiếm trên google trước khi đặt câu hỏi và thấy rằng RNN có thể giúp tôi giải …

10 python  neural-network  keras  rnn  pytorch 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để giải thích một kiến ​​trúc định kỳ trong ngữ cảnh EEG. Cụ thể tôi đang nghĩ về điều này như là một CNN định kỳ (trái ngược với các kiến ​​trúc như LSTM), nhưng có lẽ nó cũng áp dụng cho các …

10 machine-learning  neural-network  convnet  rnn 

Tôi đã thấy một số kết quả ấn tượng từ các mô hình LSTM tạo ra Shakespeare giống như các văn bản. Tôi đã tự hỏi nếu một gói LSTM tồn tại cho R. Tôi đã tìm kiếm nó nhưng chỉ tìm thấy các gói cho Python và Julia. (có …

10 r  neural-network  rnn 

CNN có thể có hàng trăm lớp ẩn và vì chúng thường được sử dụng với dữ liệu hình ảnh, nên có nhiều lớp thu được sự phức tạp hơn. Tuy nhiên, theo như tôi thấy, RNN thường có vài lớp, ví dụ 2-4. Ví dụ: để phân loại điện …

8 deep-learning  cnn  lstm  rnn  feature-extraction 

Gần đây tôi đã biết được một mạng lưới thần kinh vanilla sẽ hoạt động như thế nào, với số lượng đầu vào, các nút ẩn và cùng số lượng đầu ra như đầu vào. Bây giờ tôi đã xem các bài đăng khác nhau liên quan đến mạng thần …

8 machine-learning  python  neural-network  rnn 

Tôi tự hỏi tại sao đào tạo RNN thường không sử dụng 100% GPU. Ví dụ: nếu tôi chạy điểm chuẩn RNN này trên Maxwell Titan X trên Ubuntu 14.04.4 LTS x64, mức sử dụng GPU dưới 90%: Điểm chuẩn được đưa ra bằng lệnh: python rnn.py -n 'fastlstm' -l …

8 performance  theano  rnn  gpu 

Tôi đang đọc bài viết này "Trình tự học theo trình tự với các mạng thần kinh" http: // vá.nips.cc/apers/5346- resultence-to-resultence-learning-with-neural-networks.pdf Trong "2. Mô hình" có ghi: LSTM tính toán xác suất có điều kiện này bằng cách trước tiên lấy đại diện chiều cố định v của chuỗi đầu …

8 machine-learning  neural-network  nlp  rnn  machine-translation 

Tôi có một Xma trận, một ybiến và một biến khác ORTHO_VAR. Tôi cần dự đoán ybiến bằng cách sử dụng X, tuy nhiên, các dự đoán từ mô hình đó cần phải trực giao ORTHO_VARtrong khi càng tương quan với ycàng tốt. Tôi muốn các dự đoán được tạo …

8 correlation  machine-learning  dataset  logistic-regression  prediction  linear-regression  prediction  dummy-variables  neural-network  image-classification  python  k-nn  python  neural-network  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  tensorflow  reinforcement-learning  policy-gradients  machine-learning  decision-trees  neural-network  overfitting  data-analysis  metric  python  scikit-learn  distance  scipy  machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  logistic-regression  keras  image-classification  implementation  machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees  machine-learning  feature-selection  feature-engineering  word2vec  word-embeddings  natural-language-process  scikit-learn  time-series  clustering  k-means  python  cross-validation  pyspark  statistics  cross-validation  multiclass-classification  evaluation  machine-learning  nlp  machine-translation  neural-network  deep-learning  keras  tensorflow  image-classification  machine-learning  python  similarity  distance  lstm  text  named-entity-recognition  machine-learning  keras  optimization  gan  learning-rate  neural-network  data-mining  dataset  databases  books  neural-network  rnn 

Tôi có hình ảnh từ như dưới đây: Hãy nói đó là một 256x64hình ảnh. Mục đích của tôi là trích xuất văn bản từ hình ảnh 73791096754314441539về cơ bản là những gì OCR làm. Tôi đang cố gắng xây dựng mô hình có thể nhận ra từ từ hình …

6 neural-network  deep-learning  tensorflow  rnn  ocr