Câu hỏi được gắn thẻ «supervised-learning»

Tôi đang cố gắng đào tạo một mô hình tăng cường độ dốc hơn 50 nghìn ví dụ với 100 tính năng số. XGBClassifierxử lý 500 cây trong vòng 43 giây trên máy của tôi, trong khi GradientBoostingClassifierchỉ xử lý 10 cây (!) trong 1 phút và 2 giây :( …

29 scikit-learn  xgboost  gbm  data-mining  classification  data-cleaning  machine-learning  reinforcement-learning  data-mining  bigdata  dataset  nlp  language-model  stanford-nlp  machine-learning  neural-network  deep-learning  randomized-algorithms  machine-learning  beginner  career  xgboost  loss-function  neural-network  software-recommendation  naive-bayes-classifier  classification  scikit-learn  feature-selection  r  random-forest  cross-validation  data-mining  python  scikit-learn  random-forest  churn  python  clustering  k-means  machine-learning  nlp  sentiment-analysis  machine-learning  programming  python  scikit-learn  nltk  gensim  visualization  data  csv  neural-network  deep-learning  descriptive-statistics  machine-learning  supervised-learning  text-mining  orange  data  parameter-estimation  python  pandas  scraping  r  clustering  k-means  unsupervised-learning 

Tôi có các tính năng thưa thớt mang tính dự đoán, tôi cũng có một số tính năng dày đặc cũng mang tính dự đoán. Tôi cần kết hợp các tính năng này với nhau để cải thiện hiệu suất tổng thể của trình phân loại. Bây giờ, điều là …

17 machine-learning  classification  predictive-modeling  scikit-learn  supervised-learning 

Các dấu hiệu hoặc tính chất chỉ ra rằng một vấn đề học tập nhất định có thể được giải quyết bằng cách sử dụng các máy vectơ hỗ trợ? Nói cách khác, điều gì là khi bạn gặp vấn đề về học tập, khiến bạn phải thốt lên "ồ …

16 machine-learning  svm  supervised-learning  unsupervised-learning 

Tôi đang chế tạo một chiếc xe tự lái điều khiển từ xa để giải trí. Tôi đang sử dụng Raspberry Pi làm máy tính trên máy bay; và tôi đang sử dụng nhiều plugin khác nhau, chẳng hạn như camera Raspberry Pi và cảm biến khoảng cách, để phản …

12 reinforcement-learning  supervised-learning 

Tôi đã phân tích trình phân loại được tạo bằng cây quyết định. Có một tham số điều chỉnh được gọi là max_depth trong cây quyết định của scikit. Đây có phải là tương đương với việc cắt tỉa một cây quyết định? Nếu không, làm thế nào tôi có …

10 machine-learning  python  scikit-learn  decision-trees  supervised-learning 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

10 machine-learning  algorithms  random-forest  linear-regression  decision-trees  machine-learning  predictive-modeling  forecast  r  clustering  similarity  data-mining  dataset  statistics  text-mining  text-mining  data-cleaning  data-wrangling  machine-learning  classification  algorithms  xgboost  data-mining  dataset  dataset  regression  graphs  svm  unbalanced-classes  cross-validation  optimization  hyperparameter  genetic-algorithms  visualization  predictive-modeling  correlation  machine-learning  predictive-modeling  apache-spark  statistics  normalization  apache-spark  map-reduce  r  correlation  confusion-matrix  r  data-cleaning  classification  terminology  dataset  image-classification  machine-learning  regression  apache-spark  machine-learning  data-mining  nlp  parsing  machine-learning  dimensionality-reduction  visualization  clustering  multiclass-classification  evaluation  unsupervised-learning  machine-learning  machine-learning  data-mining  supervised-learning  unsupervised-learning  machine-learning  data-mining  classification  statistics  predictive-modeling  data-mining  clustering  python  pandas  machine-learning  dataset  data-cleaning  data  bigdata  software-recommendation 

Tôi phải suy nghĩ về một mô hình để xác định khách hàng tiềm năng (công ty) có cơ hội chuyển đổi thành khách hàng cao và tôi đang tìm kiếm lời khuyên về loại mô hình nào có thể được sử dụng. Các cơ sở dữ liệu tôi sẽ …

8 machine-learning  predictive-modeling  supervised-learning  unsupervised-learning 

Có thể tạo ra một mạng lưới thần kinh cung cấp một đầu ra nhất quán cho rằng đầu vào có thể ở các vectơ có độ dài khác nhau? Tôi hiện đang ở trong một tình huống mà tôi đã lấy mẫu rất nhiều tệp âm thanh, có độ …

7 neural-network  regression  tensorflow  supervised-learning  audio-recognition 

Tôi đang làm việc cho một tổ chức phi lợi nhuận, nơi chúng tôi cố gắng giúp các ứng viên đại học tiềm năng bằng cách kết hợp họ với các cựu sinh viên muốn chia sẻ kinh nghiệm / sự khôn ngoan của họ và hiện tại, điều đó …

7 machine-learning  beginner  similarity  supervised-learning  recommender-system