Câu hỏi được gắn thẻ «matrix»

Tôi có một số vấn đề tối ưu hóa toàn cầu không lồi để giải quyết. Hiện tại tôi sử dụng Hộp công cụ tối ưu hóa của MATLAB (cụ thể là fmincon()với thuật toán = 'sqp'), khá hiệu quả . Tuy nhiên, hầu hết mã của tôi là bằng …

77 python  optimization  nonlinear-programming  linear-algebra  linear-solver  sparse-matrix  ode  automatic-differentiation  efficiency  matrix  symbolic-computation  pde  multiphysics  operator-splitting  fluid-dynamics  pde  multigrid  pde  hyperbolic-pde  quadrature  precision  numerical-analysis  fluid-dynamics  interpolation  c  ode  testing  data-sets  pde  fluid-dynamics  hyperbolic-pde  pde  finite-element  fluid-dynamics  stability  incompressible  pde  hyperbolic-pde  fluid-dynamics  pde  precision  floating-point  convex-optimization  conditioning  pde  hyperbolic-pde  stability  implicit-methods  explicit-methods  fluid-dynamics  accuracy  pde  hyperbolic-pde  petsc  linear-algebra 

Chúng ta biết rằng là đối xứng và xác định dương. Chúng tôi biết rằng là trực giao:BMộtMột\mathbf ABB\mathbf B Câu hỏi: là đối xứng và tích cực xác định? Trả lời có.B ⋅ Một ⋅ B⊤B⋅Một⋅B⊤\mathbf B \cdot\mathbf A \cdot\mathbf B^\top Câu hỏi: Một máy tính có thể cho …

36 matrix  symbolic-computation 

Trong thống kê và các ứng dụng khác nhau của nó, chúng tôi thường tính toán ma trận hiệp phương sai , xác định dương (trong các trường hợp được xem xét) và đối xứng, cho các mục đích sử dụng khác nhau. Đôi khi, chúng ta cần nghịch đảo …

27 linear-algebra  matrix 

Một thuật toán đơn giản để tính SVD của là gì 2×22×22 \times 2 ma trận? Lý tưởng nhất là tôi muốn một thuật toán mạnh về số lượng, nhưng tôi muốn thấy cả hai cách triển khai đơn giản và không đơn giản. Mã C được chấp nhận. Bất …

26 linear-algebra  matrix  reference-request  svd  matrix-factorization 

Tôi đã tự hỏi liệu có một phương pháp nhanh và hiệu quả để tìm ra số lượng không số không trước cho hoạt động nhân ma trận thưa thớt giả sử cả hai ma trận đều ở định dạng CSC hoặc CSR. Tôi biết có một gói trong smmp …

17 matrix  sparse-matrix 

Tôi biết rằng việc đảo ngược một ma trận để giải quyết một hệ thống tuyến tính không phải là một ý tưởng tốt, vì nó không chính xác và hiệu quả như giải quyết trực tiếp hệ thống hoặc sử dụng phân tách LU, Cholesky hoặc QR. Tuy nhiên, …

16 matrix  accuracy  inverse 

Tôi muốn biết nếu có một cách nhanh chóng để tính khoảng cách Euclide của hai vectơ trong Octave. Có vẻ như không có chức năng đặc biệt nào cho việc đó, vậy tôi có nên sử dụng công thức với sqrtkhông?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Trong lập trình tính toán ma trận dày đặc, có lý do nào để chọn bố cục hàng chính của bố cục trên cột không? Tôi biết rằng tùy thuộc vào cách bố trí của ma trận được chọn, chúng ta cần viết mã phù hợp để sử dụng bộ …

16 matrix  fortran 

Khi tính toán hệ số QR trong thực tế, người ta sử dụng các phản xạ của Householder để loại bỏ phần dưới của ma trận. Tôi biết rằng để tính toán giá trị bản địa của ma trận đối xứng, điều tốt nhất bạn có thể làm với phản …

16 linear-algebra  matrix 

Một vấn đề phổ biến trong thống kê là tính toán nghịch đảo căn bậc hai của ma trận xác định dương đối xứng. Điều gì sẽ là cách hiệu quả nhất của máy tính này? Tôi đã xem qua một số tài liệu (mà tôi chưa đọc) và một …

15 linear-algebra  numerical-analysis  matrix 

Xin lỗi vì bài viết dài nhưng tôi muốn bao gồm mọi thứ mà tôi nghĩ là có liên quan trong lần đầu tiên. Những gì tôi muốn Tôi đang triển khai một phiên bản song song của Phương pháp không gian con Krylov cho ma trận dày đặc. Chủ …

15 parallel-computing  matrix  lapack  blas 

Những cách tiếp cận nào được sử dụng trong thực tế để ước tính số điều kiện của ma trận thưa thớt lớn?

15 linear-algebra  matrix  conditioning 

Trong một dự án phần mềm mà tôi đang làm việc, một số tính toán nhất định dễ dàng hơn rất nhiều cho các ma trận thứ hạng thấp dày đặc. Một số trường hợp vấn đề liên quan đến ma trận thứ hạng thấp dày đặc, nhưng chúng được …

13 linear-algebra  matrix  lapack  rank  matrix-factorization 

Tôi có hai biểu đồ với gần n ~ 100000 nút mỗi. Trong cả hai biểu đồ, mỗi nút được kết nối với chính xác 3 nút khác nên ma trận kề là đối xứng và rất thưa thớt. Cái khó là tôi cần tất cả giá trị riêng của …

13 linear-algebra  sparse-matrix  eigenvalues  matrix 

Tiêu đề là câu hỏi. Kỹ thuật này liên quan đến việc sử dụng "ma trận các đồng yếu tố" hoặc "ma trận liên hợp" và đưa ra các công thức rõ ràng cho các thành phần nghịch đảo của ma trận vuông. Thật không dễ dàng để làm bằng …

13 linear-algebra  matrix  complexity