Câu hỏi được gắn thẻ «numerical-analysis»

Xây dựng và phân tích các thuật toán để tính toán các giải pháp gần đúng của các vấn đề liên tục. Một ví dụ điển hình là sự gần đúng của các công cụ phái sinh thông qua các chỉ tiêu khác nhau.


1
Khi nào thì thuận lợi để lặp lại các tích phân số?
Nếu có tích phân hai chiều dạng thông thường người ta sẽ đánh giá điều này bằng thư viện tích hợp đa chiều trên toàn bộ miền, .(n+1)(n+1)(n+1)∫[0,1]n+1f(x,y)dnxdy,∫[0,1]n+1f(x,y)dnxdy, \int_{[0,1]^{n+1}} f(x, y)\,\mathrm{d}^n x \,\mathrm{d}y,[0,1]n+1[0,1]n+1[0,1]^{n+1} Nhưng có một số điều kiện trong đó có thể có ý nghĩa để thực hiện tích …






3
Tiêu chí ổn định cho sóng trong chất rắn dị hướng
Các phương trình chuyển động của vật rắn đàn hồi được cho bởi ∇⋅σ+f=ρu¨σ=Cεε=12(∇u+[∇u]T)∇⋅σ+f=ρu¨σ=Cεε=12(∇u+[∇u]T)\begin{align} &\nabla \cdot \boldsymbol{\sigma} + \mathbf{f} = \rho \ddot{\mathbf{u}}\\ &\boldsymbol{\sigma} = \mathbb{C}\boldsymbol{\varepsilon}\\ &\boldsymbol{\varepsilon} = \frac{1}{2}\left(\nabla \mathbf{u} + [\nabla\mathbf{u}]^T\right) \end{align} hoặc trong ký hiệu chỉ mục σij,j+fi=ρui¨σij=Cijklεklε=12(ui,j+uj,i)σij,j+fi=ρui¨σij=Cijklεklε=12(ui,j+uj,i)\begin{align} &\sigma_{ij,j} + f_i = \rho \ddot{u_i}\\ &\sigma_{ij} = C_{ijkl}\varepsilon_{kl}\\ &\varepsilon = …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.