Xử lý tín hiệu

Tôi muốn tìm một ma trận tích chập cho một hạt nhân 2D HH H . Ví dụ: đối với hình ảnh Imgcó kích thước m × nm×n m \times n , tôi muốn (trong MATALB): T * Img = reshape(conv2(Img, H, 'same'), [], 1); Trong trường hợp Tlà ma …

10 image-processing  matlab  computer-vision  convolution 

Tôi đã đọc rất nhiều về điều này, nhưng chưa thể ghép mọi thứ thành công, vì vậy tôi đang tìm kiếm sự giúp đỡ. Tôi cần lọc 50 Hz từ một tín hiệu. Có vẻ như các tùy chọn tốt nhất là bộ lọc notch hoặc bộ lọc LMS, …

10 matlab  filters 

Tương tự như câu hỏi này: Các khái niệm toán học trực quan tuyệt đẹp dễ giải thích , một số hình ảnh tuyệt vời của các khái niệm DSP cơ bản như FFT, bộ lọc, v.v. là gì?

10 visualization 

Tôi đã viết một triển khai biến đổi phạm vi đơn giản và xem phương trình DFT trên wikipedia để tham khảo , khi tôi nhận thấy rằng tôi đang làm một cái gì đó khác biệt, và sau khi nghĩ về nó, cảm thấy rằng phiên bản wikipedia phải …

10 fourier-transform 

Định nghĩa cổ điển về tính trực giao trong đại số tuyến tính là hai vectơ là trực giao, nếu tích trong của chúng bằng không. Tôi nghĩ định nghĩa này cũng có thể được áp dụng cho các tín hiệu, nhưng sau đó tôi nghĩ về ví dụ sau: …

10 orthogonal-signals 

Từ kế đo đạo hàm của từ trường, hoặc dB / dt, với đầu ra tính bằng microvolts (mV). Tốc độ lấy mẫu là 128 Hz, vì vậy nếu chúng tôi thu thập dữ liệu trong 2 phút,2 × 60 × 128 = 153602×60×128= =153602 \times 60 \times 128=15360điểm (trường …

10 fft  fourier-transform  physical-units 

Xét tín hiệu nhiễu Gaussian trắng . Nếu chúng ta lấy mẫu tín hiệu này và tính toán biến đổi Fourier rời rạc, số liệu thống kê của biên độ Fourier kết quả là gì?x(t)x(t) x \left( t \right)

10 fourier-transform  noise  dft  random-process 

Trong câu trả lời này , Jim Clay viết: ... sử dụng thực tế là ...F{cos(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2F{cos⁡(x)}=δ(w−1)+δ(w+1)2\mathcal F\{\cos(x)\} = \frac{\delta(w - 1) + \delta(w + 1)}{2} Biểu thức trên không quá khác biệt với .F{cos(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))F{cos⁡(2πf0t)}=12(δ(f−f0)+δ(f+f0))\mathcal F\{{\cos(2\pi f_0t)\}=\frac{1}{2}(\delta(f-f_0)+\delta(f+f_0))} Tôi đã cố gắng thu được biểu thức sau bằng cách sử dụng định …

10 continuous-signals  fourier 

bất cứ ai cũng có thể giải thích tại sao cần có số mũ âm trong biến đổi vây và biến đổi. Tôi đã xem qua web nhưng tôi không thể nhận được bất cứ điều gì. Có bất cứ điều gì xảy ra nếu một số mũ dương được …

10 fourier-transform  laplace-transform 

Gần đây tôi đã nghiên cứu các tín hiệu và hệ thống và tôi đã gặp phải yêu cầu sau: Việc lấy mẫu thống nhất của tín hiệu thời gian liên tục định kỳ có thể không phải là định kỳ! Ai đó có thể vui lòng giải thích tại …

9 discrete-signals  signal-analysis  sampling  continuous-signals 

Trước hết, tôi đã thấy một chủ đề tương tự, tuy nhiên nó hơi khác với những gì tôi đang cố gắng đạt được. Tôi đang chế tạo một con robot sẽ theo người gọi nó. Ý tưởng của tôi là sử dụng 3 hoặc 4 micrô - tức là …

9 sound-recognition 

Chúng tôi biết dưới đây, F{x(t)}=X(f)(1)(1)F{x(t)}=X(f) \mathscr{F}\big\{x(t)\big\}=X(f) \tag{1} F { x ∗ ( t ) } = X ∗ ( - f )F{ x(-t) } =X( - f)(2)(2)F{x(−t)}=X(−f) \mathscr{F}\big\{x(-t)\big\}=X(-f) \tag{2} F{ x*( t ) } = X*( - f)(3)(3)F{x∗(t)}=X∗(−f) \mathscr{F}\big\{x^*(t)\big\}=X^*(-f) \tag{3} Bây giờ, nếu cho một số tín hiệu x …

9 fourier-transform  continuous-signals 

Cốt truyện sau đây là một biến thể nhỏ của một ví dụ trong sách giáo khoa. Tác giả đã sử dụng ví dụ này để minh họa rằng một đa thức nội suy trên các mẫu có khoảng cách đều nhau có dao động lớn ở gần cuối của …

9 interpolation 

Tại sao ngụ ý rằng hệ thống LTI không thể tạo ra bất kỳ tần số mới nào?Y(ω)=X(ω)H(ω)Y(ω)=X(ω)H(ω)Y (\omega) = X(\omega)H(\omega) Tại sao nếu một hệ thống tạo ra tần số mới, thì đó không phải là LTI?

9 convolution  time-frequency 

Bạn có thể giải thích: tại sao một loại tiếng ồn cụ thể được gọi là "nhiễu Gaussian"? Tại sao nó có liên quan để gọi nó là Gaussian? Xin vui lòng, giải thích trong các điều khoản của giáo dân.

9 noise  gaussian  statistics