Câu hỏi được gắn thẻ «dft»

Tôi có tín hiệu giọng nói ba mươi giây được lấy mẫu ở mức 44,1 kHz. Bây giờ, tôi muốn chỉ ra tần số của bài phát biểu. Tuy nhiên, tôi không chắc điều gì sẽ là cách tốt nhất để làm điều đó. Dường như đôi khi người ta …

12 fft  frequency-spectrum  dft  speech  frequency-domain 

Tôi đang cố gắng đánh giá chất lượng của một số phương pháp nội suy hình ảnh cho một ứng dụng liên quan đến việc tạo ra các hình ảnh thay đổi subpixel. Tôi nghĩ rằng tôi có thể so sánh kết quả của một sự thay đổi pixel phụ …

12 image-processing  dft  interpolation 

Trong bài báo này hoặc lọc đa năng, tác giả thiết lập mối quan hệ toán học sau. Đặt là đầu ra của bộ xuống sao choyDyDy_D yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] Trong đó là hệ số đường xuống. Nói cách khác, chúng tôi giữ mọi mẫu M của tín hiệu gốc. …

12 dft  downsampling  z-transform 

Tôi đang cố gắng để hiểu DFT thực và DFT và tại sao sự khác biệt tồn tại. Từ những gì tôi biết cho đến nay DFT sử dụng ei2πkn/Nei2πkn/Ne^{i2\pi kn/N} cho vectơ cơ sở và cung cấp cho các đại diện x[n]=∑k=0N−1X[k]ei2πkn/Nx[n]=∑k=0N−1X[k]ei2πkn/Nx[n]=\sum_{k=0}^{N-1}X[k]e^{i2\pi kn/N} Tổng được viết từ k=0k=0k=0 đến …

12 dft 

Hãy xem xét ví dụ này: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); Trong trường hợp này, độ phân giải tần số là 2 và tất cả các thành phần tần số được ghi lại chính xác. Tuy nhiên, nếu tôi làm điều này: X=fft(x,1000); độ phân giải tần số …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

Tôi hiện đang chơi đùa với Biến đổi Fourier rời rạc (DFT) trong Matlab để trích xuất các tính năng từ hình ảnh. Tôi muốn hiểu đầy đủ các khái niệm mà tôi sử dụng. Tôi đã đọc một số giải thích, chẳng hạn như điều này , nhưng cho …

12 image  matlab  fft  dft 

Đây là một hình sin có tần số f = 236.4 Hz(dài 10 mili giây; nó có N=441các điểm ở tốc độ lấy mẫu fs=44100Hz) và DFT của nó, không có phần đệm : Kết luận duy nhất chúng tôi có thể đưa ra bằng cách xem DFT là: "Tần …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

Tôi đã suy nghĩ về chủ đề cửa sổ DFT và một ý nghĩ xuất hiện trong đầu tôi. Một DFT sẽ mang lại phổ của tín hiệu bị chập với phổ của cửa sổ được sử dụng, do đó có một thùy chính và thùy bên. Tôi hình dung …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Tôi đang làm việc trên DSP và thấy khó khăn để hiểu thuật ngữ Tần số chuẩn hóa thường được sử dụng với DFT & DTFT. Tần số chuẩn hóa trong DSP là gì? và nó khác với tần số tương tự như thế nào? Điều gì là quan trọng …

11 dft 

Tôi đang cố gắng đăng ký hình ảnh bằng cách sử dụng tương quan pha như được mô tả trong bài báo Reddy Chatterji . Trong trường hợp của tôi, các hình ảnh có thể được thu nhỏ và dịch tương đối với nhau. Thuật toán tìm thang đo tương …

10 image-processing  dft  opencv 

Trong nhiều sách xử lý tín hiệu, người ta cho rằng DFT giả định tín hiệu biến đổi là định kỳ (và đây là lý do tại sao rò rỉ quang phổ chẳng hạn có thể xảy ra). Bây giờ, nếu bạn nhìn vào định nghĩa của DFT, đơn giản …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

Gần đây tôi nhận ra rằng FFT không hoàn hảo. Có nghĩa là nếu tôi lấy tín hiệu và sau đó lấy FFT, rồi thực hiện FFT ngược, đầu ra kết quả không chính xác như đầu vào. Đây là một hình ảnh để cho bạn thấy những gì tôi …

10 fft  fourier-transform  dft 

Giả sử có một vectơ DFT có độ dài N, biểu thị sự đối xứng liên hợp phức tạp quanh điểm giữa của nó, tức là , và cứ thế. và lần lượt là tần số DC và Nyquist, do đó là các số thực. Các yếu tố còn lại …

10 dft  equalization  linear-algebra 

Xét tín hiệu nhiễu Gaussian trắng . Nếu chúng ta lấy mẫu tín hiệu này và tính toán biến đổi Fourier rời rạc, số liệu thống kê của biên độ Fourier kết quả là gì?x(t)x(t) x \left( t \right)

10 fourier-transform  noise  dft  random-process 

Chúng ta biết rằng DFT (biến đổi Fourier rời rạc) phá vỡ tín hiệu thành nhiều tần số của sóng hình sin. Có tồn tại một biến đổi làm điều tương tự, nhưng đối với sóng tam giác? Đối với mục đích của tôi, tôi chỉ nói về tín hiệu …

9 fft  dft  transform