Thống kê và dữ liệu lớn

Những lợi thế là gì, tại sao một người sẽ sử dụng nhiều LSTM, xếp cạnh nhau, trong một mạng lưới sâu? Tôi đang sử dụng LSTM để thể hiện một chuỗi các đầu vào dưới dạng một đầu vào. Vì vậy, một khi tôi có đại diện duy nhất …

25 classification  neural-networks  deep-learning  lstm  rnn 

Tại sao các chức năng kích hoạt của các đơn vị tuyến tính chỉnh lưu (ReLU) được coi là phi tuyến tính? f( x ) = tối đa ( 0 , x )f(x)=max(0,x) f(x) = \max(0,x) Chúng là tuyến tính khi đầu vào là dương và theo hiểu biết của …

25 neural-networks  deep-learning 

Tôi đang cố gắng phát triển một mô hình dự đoán bằng cách sử dụng dữ liệu lâm sàng chiều cao bao gồm các giá trị trong phòng thí nghiệm. Không gian dữ liệu thưa thớt với 5k mẫu và 200 biến. Ý tưởng là xếp hạng các biến bằng …

25 machine-learning  missing-data 

Là tuyên bố rằng các chức năng của các biến ngẫu nhiên độc lập tự chúng là độc lập, đúng không? Tôi đã thấy kết quả đó thường được sử dụng ngầm trong một số bằng chứng, ví dụ như trong chứng minh tính độc lập giữa giá trị trung …

25 probability  self-study  random-variable  independence 

Hãy nói rằng chúng ta có một phân phối Dirichlet với tham số vector chiều → α = [ α 1 , α 2 , . . . , α K ] . Làm thế nào tôi có thể rút ra một mẫu (một K chiều vector) từ phân phối …

25 sampling  dirichlet-distribution 

Gần đây tôi bắt đầu học máy học, tuy nhiên tôi đã không nắm bắt được trực giác đằng sau hồi quy logistic . Sau đây là những sự thật về hồi quy logistic mà tôi hiểu. Là cơ sở cho giả thuyết, chúng tôi sử dụng chức năng sigmoid …

25 regression  machine-learning  logistic 

Tôi có một bộ dữ liệu với một bộ tính năng. Một số trong số chúng là nhị phân hoạt động hoặc bị sa thải, 0 = không hoạt động hoặc không hoạt động) và phần còn lại là giá trị thực, ví dụ 4564.342 .(1=(1=(1=0=0=0=4564.3424564.3424564.342 Tôi muốn cung cấp …

25 machine-learning  normalization  binary-data 

Trong cuộc thảo luận: làm thế nào để tạo đường cong roc để phân loại nhị phân , tôi nghĩ rằng sự nhầm lẫn là "phân loại nhị phân" (là bất kỳ phân loại nào phân tách 2 lớp) dành cho Yang, cái được gọi là "phân loại rời rạc" …

25 cross-validation  roc  auc 

Tôi có một số dữ liệu và tôi muốn xây dựng một mô hình (giả sử mô hình hồi quy tuyến tính) từ dữ liệu này. Trong bước tiếp theo, tôi muốn áp dụng Xác thực chéo một lần (LOOCV) trên mô hình để xem nó hoạt động tốt như …

25 cross-validation 

Tôi cần phải tạo ra các ma trận không vuông ngẫu nhiên với dòng và C cột, các yếu tố phân phối ngẫu nhiên với trung bình = 0, và hạn chế như vậy mà chiều dài (mức L2) của mỗi hàng là 1 và độ dài của mỗi cột …

25 random-generation  normalization  markov-process  random-matrix 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 năm trước . Tôi muốn thực hiện chuẩn …

25 r  data-transformation  normalization  matrix 

Tôi có một chuỗi thời gian và tôi muốn đặt nó trong khi giữ nó như một chuỗi thời gian, bảo toàn bắt đầu, kết thúc và tần suất. Ví dụ: giả sử tôi có chuỗi thời gian: > qs <- ts(101:110, start=c(2009, 2), frequency=4) > qs Qtr1 Qtr2 Qtr3 …

25 r  time-series 

Tôi hiểu rằng khi lấy mẫu từ một quần thể hữu hạn và kích thước mẫu của chúng tôi là hơn 5% dân số, chúng tôi cần điều chỉnh về giá trị trung bình và sai số chuẩn của mẫu bằng công thức này: FPC=N−nN−1−−−−√FPC=N−nN−1\hspace{10mm} FPC=\sqrt{\frac{N-n}{N-1}} Trong đó là kích …

25 sampling  finite-population 

Trong một hồi quy, thuật ngữ tương tác xóa sạch cả hai hiệu ứng trực tiếp liên quan. Tôi có làm rơi tương tác hoặc báo cáo kết quả không? Sự tương tác không phải là một phần của giả thuyết ban đầu.

25 regression  interaction 

Tôi có một số tần số truy vấn và tôi cần ước tính hệ số của luật Zipf. Đây là những tần số hàng đầu: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf