Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có giá trị p từ rất nhiều bài kiểm tra và muốn biết liệu thực sự có điều gì đáng kể sau khi sửa cho nhiều bài kiểm tra hay không. Các biến chứng: các xét nghiệm của tôi không độc lập. Phương pháp tôi đang nghĩ về (một …

24 correlation  multiple-comparisons  statistical-significance  genetics 

Những sách giáo khoa kinh tế lượng tốt mà bạn muốn giới thiệu? Chỉnh sửa: có khá nhiều cuốn sách ngoài kia, với mức độ tinh vi toán học khác nhau. Sẽ là tốt để có được một số ý tưởng về cách kỹ thuật cuốn sách mà bạn giới …

24 econometrics  references 

Là "giờ trong ngày" trong đó giá trị có thể là 0, 1, 2, ..., 23 là một biến phân loại? Tôi sẽ bị cám dỗ để nói không, vì 5, chẳng hạn, là 'gần' với 4 hoặc 6 hơn là 3 hoặc 7. Mặt khác, có sự gián đoạn …

24 categorical-data  circular-statistics 

Tôi muốn hiểu rõ hơn về cách hiệu chỉnh liên tục đối với phân phối nhị thức cho phép tính gần đúng bình thường. Phương pháp nào đã được sử dụng để quyết định chúng ta nên thêm 1/2 (tại sao không phải là số khác?). Bất kỳ lời giải …

24 binomial  asymptotics 

Ký hiệu đại số để tính khoảng dự đoán cho hồi quy bội là gì? Nghe có vẻ ngớ ngẩn, nhưng tôi gặp khó khăn khi tìm một ký hiệu đại số rõ ràng về điều này.

24 multiple-regression  least-squares  prediction-interval 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu sự khác biệt giữa các phương pháp giảm kích thước tuyến tính (ví dụ: PCA) và các phương pháp phi tuyến (ví dụ, Isomap). Tôi hoàn toàn không thể hiểu những gì tuyến tính (phi) ngụ ý trong bối cảnh này. Tôi đọc từ …

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

Tôi đang cố gắng phân tích chuỗi thời gian và mới đối với lĩnh vực này. Tôi có số lượng sự kiện hàng ngày từ 2006-2009 và tôi muốn điều chỉnh mô hình chuỗi thời gian cho nó. Đây là tiến bộ mà tôi đã thực hiện: timeSeriesObj = ts(x,start=c(2006,1,1),frequency=365.25) …

24 r  time-series  seasonality  multiple-seasonalities  tbats  hypothesis-testing  beta-distribution  machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

Trong Alex Krizhevsky, et al. Phân loại Imagenet với các mạng nơ ron tích chập sâu, chúng liệt kê số lượng tế bào thần kinh trong mỗi lớp (xem sơ đồ bên dưới). Đầu vào của mạng là 150,528 chiều, và số lượng tế bào thần kinh trong các lớp …

24 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Tôi đã cố gắng mô phỏng việc tiêm các điểm ngẫu nhiên trong một vòng tròn, sao cho bất kỳ phần nào của vòng tròn đều có cùng xác suất có khiếm khuyết. Tôi dự kiến ​​số lượng trên mỗi khu vực của phân phối kết quả sẽ tuân theo …

24 random-generation  circular-statistics 

Tôi đang xây dựng một mô hình và tôi nghĩ rằng vị trí địa lý có khả năng rất tốt trong việc dự đoán biến mục tiêu của tôi. Tôi có mã zip của mỗi người dùng của tôi. Tôi không hoàn toàn chắc chắn về cách tốt nhất để …

24 machine-learning  feature-construction  many-categories 

Tôi đang sử dụng ma trận nhầm lẫn để kiểm tra hiệu suất của phân loại của tôi. Tôi đang sử dụng Scikit-Learn, tôi hơi bối rối. Làm thế nào tôi có thể giải thích kết quả từ from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

Tôi đã học về PCA một vài bài giảng trước đây trong lớp và bằng cách tìm hiểu thêm về khái niệm hấp dẫn này, tôi đã biết về PCA thưa thớt. Tôi muốn hỏi, nếu tôi không sai thì đây là PCA thưa thớt: Trong PCA, nếu bạn có …

24 machine-learning  pca  sparse 

Tôi đang cố gắng mô hình hóa dữ liệu đếm trong R rõ ràng là không đủ (Thông số phân tán ~ .40). Đây có lẽ là lý do tại sao một glmvới family = poissonhoặc một nhị thức âm ( glm.nbmô hình) là không đáng kể. Khi tôi xem …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion 

Trong SVM, hạt nhân Gaussian được định nghĩa là: trong đó . Tôi không biết phương trình tường minh của \ phi . Tôi muốn biết điều đó.K(x,y)=exp(−∥x−y∥222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=exp⁡(−‖x−y‖222σ2)=ϕ(x)Tϕ(y)K(x,y)=\exp\left({-\frac{\|x-y\|_2^2}{2\sigma^2}}\right)=\phi(x)^T\phi(y)x,y∈Rnx,y∈Rnx, y\in \mathbb{R^n}ϕϕ\phi Tôi cũng muốn biết liệu Σtôictôiϕ ( xtôi) = ϕ ( ∑tôictôixtôi)∑iciϕ(xi)=ϕ(∑icixi)\sum_ic_i\phi(x_i)=\phi \left(\sum_ic_ix_i \right) nơi ctôi∈ Rci∈Rc_i\in \mathbb R . …

24 machine-learning  svm  kernel-trick 

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Làm cách nào chúng tôi có …

24 predictive-models  python  scikit-learn  mape