Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang tìm kiếm một mô-đun Python thực hiện phân tích điểm thay đổi theo chuỗi thời gian. Có một số thuật toán khác nhau và tôi muốn khám phá tính hiệu quả của một số thuật toán mà không cần phải cuộn từng thuật toán. Lý tưởng nhất là …

24 time-series  python  change-point 

Tôi quan tâm đến việc làm thế nào người ta có thể tính toán một lượng tử của phân phối đa biến. Trong các hình, tôi đã rút ra 5% và 95% lượng tử của một phân phối chuẩn đơn biến nhất định (bên trái). Đối với phân phối chuẩn …

24 r  pdf  quantiles  multivariate-normal  multivariate-distribution 

Tôi được các đồng nghiệp yêu cầu một số trợ giúp trong chủ đề này, mà tôi không thực sự biết. Họ đã đưa ra các giả thuyết về vai trò của một số biến tiềm ẩn trong một nghiên cứu và một trọng tài đã yêu cầu họ chính …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

Tôi đã thực hiện một số đo lặp lại ANOVA trong R, như sau: aov_velocity = aov(Velocity ~ Material + Error(Subject/(Material)), data=scrd) summary(aov_velocity) Cú pháp nào trong R có thể được sử dụng để thực hiện bài kiểm tra bài hoc sau ANOVA với các biện pháp lặp lại? Thử …

24 r  anova  repeated-measures  post-hoc  contrasts 

Ước tính mật độ cửa sổ Parzen được mô tả là p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh)p(x)=1n∑i=1n1h2ϕ(xi−xh) p(x)=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \frac{1}{h^2} \phi \left(\frac{x_i - x}{h} \right) Trong đó là số phần tử trong vectơ, x là vectơ, p ( x ) là mật độ xác suất của x , h là thứ nguyên của Cửa sổ Parzen …

24 pdf  kernel-smoothing  intuition  density-estimation 

Trong khi xây dựng mô hình hồi quy trong R ( lm), tôi thường xuyên nhận được thông báo này "there are aliased coefficients in the model" Nó chính xác có ý nghĩa gì? Ngoài ra, do điều này predict()cũng đưa ra một cảnh báo. Mặc dù đó chỉ là …

24 r  regression 

Tôi muốn biết tại sao hồi quy logistic được gọi là mô hình tuyến tính. Nó sử dụng hàm sigmoid, không tuyến tính. Vậy tại sao hồi quy logistic là một mô hình tuyến tính?

24 regression  logistic  terminology 

Tôi đã nhầm lẫn về sự khác biệt giữa điểm F1, điểm Dice và IoU (giao điểm trên liên minh). Đến bây giờ tôi phát hiện ra rằng F1 và Dice có nghĩa là cùng một thứ (phải không?) Và IoU có một công thức rất giống với hai cái …

24 terminology  accuracy  precision-recall 

Tôi đang cố gắng hiểu rõ hơn về mạng nơ ron tích chập bằng cách viết mã Python không phụ thuộc vào các thư viện (như Convnet hoặc TensorFlow) và tôi bị mắc kẹt trong tài liệu về cách chọn giá trị cho ma trận hạt nhân, khi thực hiện …

24 machine-learning  neural-networks  deep-learning  feature-construction  conv-neural-network 

Sự khác biệt giữa bỏ học và thả kết nối là gì? AFAIK, bỏ học ngẫu nhiên giảm các nút ẩn trong quá trình đào tạo nhưng giữ chúng trong thử nghiệm và thả kết nối giảm kết nối. Nhưng không bỏ kết nối tương đương với việc thả các …

24 neural-networks  dropout 

Trong một câu hỏi gần đây, nhận được, Tim hỏi khi nào dữ liệu không cân bằng thực sự là một vấn đề trong Machine Learning ? Tiền đề của câu hỏi là có rất nhiều tài liệu học máy thảo luận về cân bằng lớp học và vấn đề …

24 machine-learning  classification  predictive-models  unbalanced-classes 

Cả hai phân kỳ Cross-entropy và KL là các công cụ để đo khoảng cách giữa hai phân phối xác suất. Sự khác biệt là gì? Hơn nữa, tối thiểu hóa KL tương đương với tối thiểu hóa Entropy chéo.K L ( P | Q ) = ∑ x P …

24 entropy  kullback-leibler  cross-entropy 

Trong nhiều trò chơi trực tuyến, khi người chơi hoàn thành một nhiệm vụ khó khăn, đôi khi một phần thưởng đặc biệt được trao mà mọi người hoàn thành nhiệm vụ đều có thể sử dụng. đây thường là thú cưỡi (phương thức vận chuyển) hoặc vật phẩm phù …

23 probability  random-generation 

Mỗi sách giáo khoa tôi đã thấy cho đến nay mô tả các thuật toán ML và cách thực hiện chúng. Có phải cũng có một cuốn sách giáo khoa xây dựng các định lý và bằng chứng cho hành vi của các thuật toán đó không? ví dụ: nói …

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

Khi xây dựng một mô hình dự đoán sử dụng các kỹ thuật học máy, điểm thực hiện phân tích dữ liệu khám phá (EDA) là gì? Bạn có thể nhảy thẳng để tạo tính năng và xây dựng (các) mô hình của mình không? Thống kê mô tả được …

23 machine-learning  predictive-models  descriptive-statistics  eda