Thống kê và dữ liệu lớn

10

Thuật ngữ tốt nhất cho dữ liệu tạo thành?

Tôi đang viết một ví dụ và đã tạo ra một số dữ liệu. Tôi muốn nó rõ ràng với người đọc đây không phải là dữ liệu thực, nhưng tôi cũng không muốn đưa ra ấn tượng về ác ý, vì nó chỉ là một ví dụ. Không có …

23 terminology  synthetic-data 

---

2

Mô hình thống kê hoặc thuật toán nào có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề John Snow Cholera?

Tôi quan tâm đến việc tìm hiểu cách phát triển một xấp xỉ địa lý của một loại tâm chấn dựa trên dữ liệu từ vụ dịch John Snow Cholera. Mô hình thống kê nào có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề như vậy mà không có …

23 bayesian  spatial  epidemiology  gis 

---

1

Có nên lấy mẫu cho hồi quy logistic phản ánh tỷ lệ thực của 1 và 0?

Giả sử tôi muốn tạo mô hình hồi quy logistic có thể ước tính xác suất xảy ra của một số loài động vật sống trên cây dựa trên đặc điểm của cây (chiều cao của cây). Như mọi khi, thời gian và tiền bạc của tôi có hạn, do …

23 logistic  sampling 

---

3

Có nên coi việc giảm kích thước để trực quan hóa được coi là một vấn đề đã đóng, được giải quyết bởi t-SNE?

Tôi đã đọc rất nhiều về thuật toán -snettt để giảm kích thước. Tôi rất ấn tượng với hiệu suất trên các bộ dữ liệu "cổ điển", như MNIST, nơi nó đạt được sự phân tách rõ ràng của các chữ số ( xem bài viết gốc ): Tôi cũng …

23 clustering  data-visualization  dimensionality-reduction  high-dimensional  tsne 

---

4

Vấn đề Monty Hall với một Monty Fallable

Monty có kiến ​​thức hoàn hảo về việc Cửa có một con dê đằng sau nó (hoặc trống rỗng). Thực tế này cho phép Người chơi nhân đôi tỷ lệ thành công của mình theo thời gian bằng cách chuyển đổi các trò chơi đoán đoán ra các Cửa khác. …

23 conditional-probability 

---

1

Giải thích về những gì Nate Silver nói về hoàng thổ

Trong một câu hỏi tôi đã hỏi gần đây , tôi đã nói rằng đó là một "không" không lớn để ngoại suy với hoàng thổ. Nhưng, trong bài viết gần đây nhất của Nate Silver trên FiveThentyEight.com , ông đã thảo luận về việc sử dụng hoàng thổ để …

23 time-series  forecasting  predictive-models  loess  politics 

---

1

Thuộc tính của PCA cho các quan sát phụ thuộc

Chúng tôi thường sử dụng PCA như một kỹ thuật giảm kích thước cho dữ liệu trong đó các trường hợp được giả định là iid Câu hỏi: Những sắc thái điển hình trong việc áp dụng PCA cho dữ liệu phụ thuộc, không iid là gì? Những thuộc tính …

23 time-series  pca  non-independent  iid 

---

4

Tại sao các thuật toán tối ưu hóa được xác định theo các vấn đề tối ưu hóa khác?

Tôi đang thực hiện một số nghiên cứu về các kỹ thuật tối ưu hóa cho máy học, nhưng tôi ngạc nhiên khi thấy số lượng lớn các thuật toán tối ưu hóa được xác định theo các vấn đề tối ưu hóa khác. Tôi minh họa một số ví …

23 machine-learning  svm  optimization 

---

1

Máy ảnh, tốc độ phân rã học tập SGD hoạt động như thế nào?

Nếu bạn xem tài liệu http://keras.io/optimulators/, có một tham số trong SGD cho sự phân rã. Tôi biết điều này làm giảm tỷ lệ học tập theo thời gian. Tuy nhiên, tôi không thể tìm ra cách nó hoạt động chính xác. Đây có phải là một giá trị được …

23 neural-networks  python 

---

1

Làm thế nào để một người giải thích biểu đồ được đưa ra bởi TensorFlow trong TensorBoard?

Gần đây tôi đã chạy và học dòng chảy tenor và có một vài biểu đồ mà tôi không biết làm thế nào để giải thích. Thông thường tôi nghĩ về chiều cao của các thanh là tần số (hoặc tần số / số tương đối). Tuy nhiên, thực tế …

23 machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

---

2

Lấy mẫu quan trọng là gì?

Tôi đang cố gắng học tăng cường học tập và chủ đề này thực sự khó hiểu với tôi. Tôi đã giới thiệu về thống kê, nhưng tôi không thể hiểu chủ đề này bằng trực giác.

23 variance  simulation  monte-carlo  unbiased-estimator  importance-sampling 

---

2

Liệu nó có ý nghĩa cho một hiệu ứng cố định được lồng trong một ngẫu nhiên, hoặc làm thế nào để mã hóa các biện pháp lặp đi lặp lại trong R (aov và lmer)?

Tôi đã xem qua tổng quan này về các công thức lm / lmer R của @conjugatep Warrior và bị nhầm lẫn bởi mục sau: Bây giờ giả sử A là ngẫu nhiên, nhưng B là cố định và B được lồng trong A. aov(Y ~ B + Error(A/B), data=d) …

23 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

---

2

Mô hình cuối cùng (sẵn sàng sản xuất) nên được đào tạo về dữ liệu hoàn chỉnh hay chỉ trên tập huấn luyện?

Giả sử tôi đã đào tạo một số mô hình trên tập huấn luyện, chọn mô hình tốt nhất bằng cách sử dụng bộ xác thực chéo và hiệu suất được đo trên tập kiểm tra. Vì vậy, bây giờ tôi có một mô hình tốt nhất cuối cùng. Tôi …

23 machine-learning  validation  regression-strategies 

---

3

Phân phối này có tên không?

Nó xảy ra với tôi ngày hôm nay rằng sự phân bố có thể được xem như một sự thỏa hiệp giữa các bản phân phối Gaussian và Laplace, chox∈R,p∈[1,2]vàβ>0.Phân phối như vậy có tên không? Và nó có một biểu thức cho hằng số chuẩn hóa của nó không? …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

---

6

Ngụy biện sắc nét Texas trong phân tích dữ liệu thăm dò

Tôi đang đọc này bài viết trên tạp chí Nature, trong đó một số sai lầm được giải thích trong bối cảnh phân tích dữ liệu. Tôi nhận thấy rằng ngụy biện sắc nét Texas đặc biệt khó tránh: Một cái bẫy nhận thức đang chờ trong quá trình phân …

23 eda  fallacy 

---