Thống kê và dữ liệu lớn

2

Chúng ta có thể sử dụng MLE để ước tính trọng lượng Mạng thần kinh không?

Tôi chỉ bắt đầu nghiên cứu về số liệu thống kê và mô hình. Hiện tại, sự hiểu biết của tôi là chúng tôi sử dụng MLE để ước tính (các) tham số tốt nhất cho một mô hình. Tuy nhiên, khi tôi cố gắng hiểu làm thế nào các …

23 maximum-likelihood neural-networks

3

Phân kỳ Kullback-Leibler KHÔNG CÓ lý thuyết thông tin

Sau nhiều lần thử nghiệm Xác thực chéo, tôi vẫn không cảm thấy mình gần gũi hơn với việc hiểu phân kỳ KL ngoài phạm vi của lý thuyết thông tin. Thật kỳ lạ khi ai đó có nền tảng Toán học để tìm hiểu giải thích lý thuyết thông …

23 inference entropy information-theory kullback-leibler compression

4

Giới thiệu về học máy cho các nhà toán học

Trong một số ý nghĩa, đây là một giao diện của tôi từ math.stackexchange và tôi có cảm giác rằng trang web này có thể cung cấp một lượng lớn khán giả. Tôi đang tìm kiếm một giới thiệu toán học cho máy học. Đặc biệt, rất nhiều tài liệu …

23 machine-learning references pac-learning

2

Sự khác biệt của hai biến ngẫu nhiên iid lognatural

Đặt và là 2 iidrv trong đó . Tôi muốn biết phân phối cho .X 2 log ( X 1 ) , log ( X 2 ) ~ N ( μ , σ ) X 1 - X 2X1X1X_1X2X2X_2đăng nhập( X1) , đăng nhập( X2) ~ N( Μ , σ)đăng …

23 probability distributions random-variable lognormal approximation

4

Các nghiên cứu thiếu năng lực có làm tăng khả năng dương tính giả không?

Câu hỏi này đã được hỏi trước đây và đây nhưng tôi không nghĩ câu trả lời giải quyết câu hỏi trực tiếp. Các nghiên cứu thiếu năng lực có làm tăng khả năng dương tính giả không? Một số bài báo đưa ra khẳng định này. Ví dụ : …

23 hypothesis-testing power false-discovery-rate

3

Kiến trúc của một bộ tự động tích chập xếp chồng lên nhau là gì?

Vì vậy, tôi đang cố gắng thực hiện sơ bộ về hình ảnh của con người bằng cách sử dụng lưới chập. Tôi đọc các giấy tờ ( Paper1 và Paper2 ) và liên kết stackoverflow này , nhưng tôi không chắc là tôi hiểu cấu trúc của lưới (nó …

23 neural-networks deep-learning autoencoders deep-belief-networks

4

Chính xác hai phép thử nhị thức tỷ lệ mẫu trong R (và một số giá trị p lạ)

Tôi đang cố gắng giải quyết câu hỏi sau: Người chơi A thắng 17 trên 25 trận trong khi người chơi B thắng 8 trên 20 - có sự khác biệt đáng kể giữa cả hai tỷ lệ không? Điều cần làm trong R mà bạn nghĩ đến là: > …

23 r hypothesis-testing statistical-significance binomial proportion

3

Phân rã MSE thành phương sai và bình phương

Khi chỉ ra rằng MSE có thể bị phân rã thành phương sai cộng với bình phương Bias, bằng chứng trong Wikipedia có một bước, được tô sáng trong hình. Cái này hoạt động ra sao? Làm thế nào là kỳ vọng được đẩy vào sản phẩm từ bước 3 …

23 random-variable expected-value mse

1

Mô hình tuyến tính phi tuyến so với tổng quát: Làm thế nào để bạn đề cập đến hồi quy logistic, Poisson, v.v.

Tôi có một câu hỏi về ngữ nghĩa mà tôi muốn ý kiến của các nhà thống kê đồng nghiệp. Chúng ta biết các mô hình như logistic, Poisson, v.v ... nằm dưới sự bảo trợ của các mô hình tuyến tính tổng quát. Mô hình bao gồm các hàm …

23 logistic generalized-linear-model poisson-regression nonlinear link-function

2

Sự khác biệt giữa chức năng mất và chức năng quyết định là gì?

Tôi thấy rằng cả hai chức năng là một phần của các phương thức khai thác dữ liệu, chẳng hạn như Gradient Boosting Regressors. Tôi thấy rằng đó là những đối tượng riêng biệt quá. Làm thế nào là mối quan hệ giữa cả hai nói chung?

23 regression classification data-mining decision-theory

6

Tại sao chúng ta thường chọn giảm thiểu tổng lỗi vuông (SSE) khi lắp mô hình?

Câu hỏi rất đơn giản: tại sao, khi chúng ta cố gắng khớp một mô hình với dữ liệu của mình, tuyến tính hay phi tuyến tính, chúng ta thường cố gắng giảm thiểu tổng bình phương sai số để có được ước lượng của chúng ta cho tham số …

23 econometrics least-squares

1

Có cách nào để sử dụng ma trận hiệp phương sai để tìm hệ số cho hồi quy bội không?

Đối với hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy có thể tính trực tiếp từ ma trận phương sai hiệp phương sai , bởi trong đó là chỉ số của biến phụ thuộc và là chỉ số của biến giải thích.CCC deCd, eCe , eCd,eCe,e C_{d, e}\over …

23 regression regression-coefficients covariance-matrix

10

Bạn có đề xuất cho các cuốn sách để tự dạy Thống kê ứng dụng ở cấp độ sau đại học?

Tôi đã tham gia một vài khóa học thống kê ở trường đại học nhưng tôi thấy rằng việc học của tôi rất lý thuyết. Tôi đã tự hỏi nếu bất kỳ ai trong số các bạn có một văn bản trong Thống kê ứng dụng (ở cấp độ sau …

23 regression references modeling experiment-design application

2

Hậu quả của việc mô hình hóa một quy trình không cố định bằng ARMA?

Tôi hiểu rằng chúng ta nên sử dụng ARIMA để lập mô hình chuỗi thời gian không cố định. Ngoài ra, mọi thứ tôi đọc đều nói rằng ARMA chỉ nên được sử dụng cho chuỗi thời gian đứng yên. Điều tôi đang cố gắng hiểu là, điều gì xảy …

23 r time-series arima stationarity

1

Là một phân tích sức mạnh tiên nghiệm về cơ bản là vô dụng?

Tôi đã tham dự một cuộc họp của Hiệp hội Tâm lý học Xã hội và Cá tính vào tuần trước khi tôi thấy một cuộc nói chuyện của Uri Simonsohn với tiền đề rằng việc sử dụng phân tích sức mạnh tiên nghiệm để xác định kích thước mẫu …

23 hypothesis-testing power-analysis effect-size power methodology