Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đã đọc bài báo sau: Perneger (1998) Có gì sai với các điều chỉnh Bonferroni . Tác giả đã tóm tắt bằng cách nói rằng điều chỉnh Bonferroni, tốt nhất, ứng dụng hạn chế trong nghiên cứu y sinh và không nên được sử dụng khi đánh giá bằng …

23 hypothesis-testing  multiple-comparisons  bonferroni 

Tôi đã nhiều lần từ chối hoặc không từ chối giả thuyết khống. Trong trường hợp không từ chối trường hợp, bạn kết luận rằng không có đủ bằng chứng để từ chối và bạn "tiếp tục" (nghĩa là thu thập thêm dữ liệu, kết thúc thử nghiệm, v.v.) Nhưng …

23 hypothesis-testing 

Hàm đặc trưng của phân phối Fisher là: trong đó là hàm siêu bội hợp lưu . Tôi đang cố gắng giải quyết biến đổi Fourier ngược của -convolution để phục hồi mật độ của một biến , đó là: với mục đích nhận phân phối tổng củaC ( t …

23 probability  random-variable  f-distribution  saddlepoint-approximation 

Tôi đã tìm thấy các định nghĩa có thể mâu thuẫn đối với thống kê xác thực chéo (CV) và thống kê xác thực chéo (GCV) được liên kết với mô hình tuyến tính (với một vectơ lỗi đồng nhất, bình thường ).εY=Xβ+εY=Xβ+εY = X\boldsymbol\beta + \boldsymbol\varepsilonεε\boldsymbol\varepsilon Một mặt, Golub, …

23 cross-validation 

Tôi đang chạy phân loại cây quyết định bằng SPSS trên tập dữ liệu với khoảng 20 dự đoán (phân loại với một vài loại). CHAID (Phát hiện tương tác tự động Chi bình phương) và CRT / GIỎI (Phân loại và cây hồi quy) đang cho tôi những cây …

23 spss  cart 

Tôi đang làm việc trong một dự án mà tôi muốn trích xuất một số thông tin về nội dung của một loạt các bài tiểu luận mở. Trong dự án cụ thể này, 148 người đã viết bài luận về một tổ chức sinh viên giả định như một …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

Sử dụng phân phối t sinh viên với độ tự do, tham số vị trík>0k>0k > 0lll và tham số tỷ lệsss có mật độ Γ(k+12)Γ(k2kπs2−−−−√){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,Γ(k+12)Γ(k2kπs2){1+k−1(x−ls)}−(k+1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, làm thế nào để chứng minh rằng các sinh viên ttt -distribution có thể được viết …

23 distributions  mixture 

Tôi tự hỏi nếu có bất kỳ phương pháp để tính kích thước mẫu trong các mô hình hỗn hợp? Tôi đang sử dụng lmertrong R để phù hợp với các mô hình (Tôi có độ dốc và chặn ngẫu nhiên).

23 r  mixed-model  lme4-nlme  power-analysis 

Tôi nghĩ một giả định cơ bản của học máy hoặc ước lượng tham số là dữ liệu không nhìn thấy đến từ cùng một phân phối với tập huấn luyện. Tuy nhiên, trong một số trường hợp thực tế, việc phân phối bộ kiểm tra sẽ gần như khác …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

Tôi đã bắt gặp một nghiên cứu trong đó các bệnh nhân, những người đều trên 50 tuổi, được giả ngẫu nhiên theo năm sinh. Nếu năm sinh là một số chẵn, chăm sóc thông thường, nếu là số lẻ, can thiệp. Thực hiện dễ dàng hơn, khó lật đổ …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

Tôi muốn hỏi một câu hỏi lấy cảm hứng từ một câu trả lời xuất sắc cho truy vấn về trực giác cho bản phân phối beta. Tôi muốn có được một sự hiểu biết tốt hơn về sự phát sinh cho phân phối trước cho mức trung bình. Có …

23 bayesian  prior 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi cần tính toán hàm phân phối tích lũy của một …

23 r  distributions  cdf 

Gần đây, có một câu hỏi giống như ML về stackexchange của cstheory và tôi đã đăng một câu trả lời đề xuất phương pháp của Powell, độ dốc gốc, thuật toán di truyền hoặc "thuật toán xấp xỉ" khác. Trong một bình luận, ai đó đã nói với tôi …

23 machine-learning  optimization  approximation 

Tôi đang đọc "The Drunkard's Walk" và không thể hiểu một câu chuyện từ nó. Nó đi từ đây: Hãy tưởng tượng rằng George Lucas làm một bộ phim Chiến tranh giữa các vì sao mới và trong một thị trường thử nghiệm quyết định thực hiện một thử nghiệm …

23 probability  bernoulli-distribution 

Có một triển khai rừng ngẫu nhiên R hoạt động tốt với dữ liệu rất thưa thớt không? Tôi có hàng ngàn hoặc hàng triệu biến đầu vào boolean, nhưng chỉ hàng trăm hoặc hơn sẽ là TRUE cho bất kỳ ví dụ cụ thể nào. Tôi còn khá mới …

23 r  random-forest  sparse