Thống kê và dữ liệu lớn

6

Sự khác biệt giữa thống kê mô tả và suy luận là gì?

Sự hiểu biết của tôi là các số liệu thống kê mô tả được mô tả một cách định lượng các tính năng của một mẫu dữ liệu, trong khi các số liệu thống kê suy luận đưa ra các suy luận về các quần thể mà từ đó các …

21 terminology  descriptive-statistics  inference 

---

1

Phát hiện các ngoại lệ trong dữ liệu đếm

Tôi có những gì tôi ngây thơ nghĩ là một vấn đề khá đơn giản liên quan đến việc phát hiện ngoại lệ cho nhiều bộ dữ liệu đếm khác nhau. Cụ thể, tôi muốn xác định xem một hoặc nhiều giá trị trong một chuỗi dữ liệu đếm cao …

21 outliers  count-data  fitting 

---

3

Có một liên hợp trước: Tài sản sâu hoặc tai nạn toán học?

Một số phân phối có linh mục liên hợp và một số thì không. Có phải sự phân biệt này chỉ là một tai nạn? Đó là, bạn làm toán, và nó hoạt động theo cách này hay cách khác, nhưng nó không thực sự cho bạn biết bất cứ …

21 bayesian  mathematical-statistics  conjugate-prior 

---

6

Hậu thế rất khác so với trước và khả năng

Nếu trước và khả năng rất khác nhau, thì đôi khi một tình huống xảy ra trong đó hậu thế giống với cả hai. Xem ví dụ hình ảnh này, trong đó sử dụng phân phối bình thường. Mặc dù điều này là chính xác về mặt toán học, nó …

21 bayesian  prior  posterior  likelihood 

---

5

Rừng ngẫu nhiên và hồi quy

Tôi đã chạy một mô hình hồi quy OLS trên tập dữ liệu với 5 biến độc lập. Các biến độc lập và biến phụ thuộc đều liên tục và liên quan tuyến tính. Quảng trường R là khoảng 99,3%. Nhưng khi tôi chạy tương tự bằng cách sử dụng …

21 r  regression  random-forest 

---

1

Một số cải tiến nổi tiếng so với các thuật toán MCMC trong sách giáo khoa mà mọi người sử dụng cho suy luận Bayes là gì?

Khi tôi mã hóa một mô phỏng Monte Carlo cho một số vấn đề và mô hình đủ đơn giản, tôi sử dụng một mẫu giáo khoa Gibbs rất cơ bản. Khi không thể sử dụng lấy mẫu Gibbs, tôi viết mã cho sách giáo khoa Metropolis-Hastings tôi đã học …

21 bayesian  mcmc  gibbs  metropolis-hastings 

---

5

Nguồn học (không chỉ chạy) thống kê / toán thông qua R

Tôi quan tâm đến các ví dụ về nguồn (mã R, gói R, sách, chương sách, bài viết, liên kết, v.v.) để học các khái niệm thống kê và toán học thông qua R (cũng có thể thông qua các ngôn ngữ khác, nhưng R là hương vị yêu thích …

21 r  references  mathematical-statistics 

---

5

Làm thế nào để kiểm soát chi phí phân loại sai trong Rừng ngẫu nhiên?

Có thể kiểm soát chi phí phân loại sai trong gói R RandomForest không? Trong công việc của tôi, âm tính giả (ví dụ, thiếu lỗi do một người có thể mắc bệnh) tốn kém hơn nhiều so với dương tính giả. Gói rpart cho phép người dùng kiểm soát …

21 r  classification  random-forest  loss-functions  metric 

---

4

Tại sao giải pháp bình phương nhỏ nhất cho kết quả kém trong trường hợp này?

Có một hình ảnh trong trang 204, chương 4 của "nhận dạng mẫu và học máy" của Giám mục nơi tôi không hiểu tại sao giải pháp Least vuông cho kết quả kém ở đây: Đoạn trước nói về thực tế là các giải pháp bình phương nhỏ nhất thiếu …

21 classification  least-squares 

---

4

Nhiều mô hình và lựa chọn mô hình

Đa mục tiêu khá đơn giản khi bạn có một mô hình tuyến tính tiên nghiệm mà bạn muốn ước tính. Tuy nhiên, mọi thứ dường như phức tạp hơn một chút khi bạn thực sự muốn thực hiện một số lựa chọn mô hình (ví dụ: tìm tập hợp …

21 multiple-regression  multiple-imputation 

---

3

Điều gì xảy ra khi bạn áp dụng SVD cho vấn đề lọc cộng tác? Sự khác biệt giữa hai là gì?

Trong Lọc cộng tác, chúng tôi có các giá trị không được điền vào. Giả sử người dùng không xem phim thì chúng tôi phải đặt 'na' vào đó. Nếu tôi định lấy một SVD của ma trận này, thì tôi phải đặt một số vào đó - nói 0. …

21 machine-learning  svd  recommender-system 

---

2

Làm thế nào để kiểm tra sự bằng nhau của phương sai với dữ liệu vòng tròn

Tôi quan tâm đến việc so sánh số lượng thay đổi trong 8 mẫu khác nhau (mỗi mẫu từ một dân số khác nhau). Tôi biết rằng điều này có thể được thực hiện bằng một số phương pháp với dữ liệu tỷ lệ: F-test đẳng thức của phương sai, …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

---

3

So sánh và đối chiếu, giá trị p, mức ý nghĩa và lỗi loại I

Tôi đã tự hỏi nếu bất cứ ai có thể đưa ra một tóm tắt ngắn gọn về các định nghĩa và việc sử dụng các giá trị p, mức ý nghĩa và lỗi loại I. Tôi hiểu rằng giá trị p được định nghĩa là "xác suất đạt được …

21 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  p-value  error 

---

4

Sự khác biệt giữa phân tích hồi quy và phân tích phương sai?

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Trao đổi ngăn xếp toán học vì nó có thể được trả lời trên Xác thực chéo. Di cư 7 năm trước . Tôi đang học ngay bây giờ về phân tích hồi quy và phân tích phương sai. Trong phân tích …

21 regression 

---

3

Một ma trận hiệp phương sai xác định không tích cực cho tôi biết gì về dữ liệu của tôi?

Tôi có một số quan sát đa biến và muốn đánh giá mật độ xác suất trên tất cả các biến. Giả định rằng dữ liệu được phân phối bình thường. Với số lượng biến số thấp, mọi thứ đều hoạt động như tôi mong đợi, nhưng việc chuyển sang …

21 normal-distribution  multivariate-analysis  covariance 

---