Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

7
Các biện pháp phức tạp của mô hình
Làm thế nào chúng ta có thể so sánh độ phức tạp của hai mô hình với cùng số lượng tham số? Chỉnh sửa 19/9 : Để làm rõ, độ phức tạp của mô hình là thước đo mức độ khó để học từ dữ liệu hạn chế. Khi hai …
2
Cơ sở lý luận của hàm hiệp phương sai Matérn là gì?
Hàm hiệp phương sai Matérn thường được sử dụng làm hàm kernel trong Quá trình Gaussian. Nó được định nghĩa như thế này Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2ν−−√dρ)νKν(2ν−−√dρ)Cν(d)=σ221−νΓ(ν)(2νdρ)νKν(2νdρ) {\displaystyle C_{\nu }(d)=\sigma ^{2}{\frac {2^{1-\nu }}{\Gamma (\nu )}}{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}^{\nu }K_{\nu }{\Bigg (}{\sqrt {2\nu }}{\frac {d}{\rho }}{\Bigg )}} Trong đó là hàm …
1
Tại sao công cụ ước tính James-Stein được gọi là công cụ ước tính co ngót của hồi giáo?
Tôi đã đọc về công cụ ước tính James-Stein. Nó được định nghĩa, trong ghi chú này , như θ^=(1−p−2∥X∥2)Xθ^=(1−p−2‖X‖2)X \hat{\theta}=\left(1 - \frac{p-2}{\|X\|^2}\right)X Tôi đã đọc bằng chứng nhưng tôi không hiểu tuyên bố sau: Về mặt hình học, công cụ ước tính James Gian Stein thu nhỏ từng thành …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.