Thống kê và dữ liệu lớn

Theo hiểu biết của tôi, "Kiểm soát" có thể có hai ý nghĩa trong thống kê. Nhóm kiểm soát: Trong một thí nghiệm, không có biện pháp điều trị nào được đưa ra cho thành viên của nhóm kiểm soát. Ví dụ: giả dược vs ma túy: Bạn cung cấp …

19 regression  self-study  anova  experiment-design  controlling-for-a-variable 

Tôi có một GLMM với phân phối nhị thức và chức năng liên kết logit và tôi có cảm giác rằng một khía cạnh quan trọng của dữ liệu không được thể hiện tốt trong mô hình. Để kiểm tra điều này, tôi muốn biết liệu dữ liệu có được …

19 binomial  residuals  glmm  lme4-nlme 

Vui lòng xem xét dữ liệu này: dt.m <- structure(list(id = c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12), occasion = structure(c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 2L, …

19 r  mixed-model  stata  lme4-nlme 

Điều này không dễ với Google như một số điều khác, rõ ràng, tôi không nói về hồi quy logistic theo nghĩa sử dụng hồi quy để dự đoán các biến phân loại. Tôi đang nói về việc phù hợp với một đường cong tăng trưởng logistic cho các điểm …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

Tôi đang cố gắng tạo ra một mô hình mà tôi có một biến trả lời là tỷ lệ giữa 0 và 1, điều này bao gồm khá nhiều 0 và 1 nhưng cũng có nhiều giá trị ở giữa. Tôi đang suy nghĩ về việc thử hồi quy beta. …

19 regression  mixed-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 năm trước . Tôi đang làm việc trên …

19 time-series  arima 

Như đã biết, kỹ thuật tính năng là cực kỳ quan trọng đối với học máy, tuy nhiên tôi tìm thấy một vài tài liệu liên quan đến lĩnh vực này. Tôi đã tham gia một số cuộc thi ở Kaggle và tin rằng các tính năng tốt thậm chí …

19 machine-learning  references  feature-construction 

Giả sử tôi có bộ dữ liệu "ống thông thận". Tôi đang cố gắng mô hình hóa đường cong sinh tồn bằng mô hình Cox. Nếu tôi xem xét mô hình Cox: tôi cần ước tính về rủi ro cơ bản. Bằng cách sử dụng chức năng gói R tích …

19 r  cox-model  hazard 

Hãy xem xét các biến ngẫu nhiên bất thường và với và .X 2 log ( X 1 ) ~ N ( 0 , 1 ) log ( X 2 ) ~ N ( 0 , σ 2 )X1X1X_1X2X2X_2đăng nhập(X1)~ N( 0 , 1 )đăng nhập⁡(X1)~N(0,1)\log(X_1)\sim \mathcal{N}(0,1)đăng nhập( X2) ~ …

19 correlation  copula 

Tôi đang đọc ghi chú này . Trên trang 2, nó ghi: "Bao nhiêu phương sai trong dữ liệu được giải thích bằng mô hình hồi quy đã cho?" "Giải thích hồi quy là về giá trị trung bình của các hệ số; suy luận là về phương sai của …

19 regression  variance  interpretation 

Định nghĩa của phân phối đối xứng là gì? Có người nói với tôi rằng một biến ngẫu nhiên đến từ phân phối đối xứng khi và chỉ khi và có cùng phân phối. Nhưng tôi nghĩ định nghĩa này là một phần đúng. Bởi vì tôi có thể trình …

19 distributions  definition  symmetry 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa năm ngoái . Có thể giảm các mức không …

19 r  data-visualization  ggplot2 

Trong định nghĩa của các tập hợp điển hình chung (trong "Các yếu tố của lý thuyết thông tin", ch. 7.6, trang 195), chúng tôi sử dụng np(xn)=∏ n i = 1 p(xi)- 1nđăng nhậpp ( xn)-1nđăng nhập⁡p(xn)-\frac{1}{n} \log{p(x^n)} là entropy theo kinh nghiệm của một hệ quả với . …

19 information-theory  entropy 

Khi xem xét một bài báo, các tác giả nêu rõ: "Các biến kết cục liên tục thể hiện phân phối sai lệch đã được chuyển đổi, sử dụng logarit tự nhiên, trước khi các thử nghiệm t được thực hiện để đáp ứng các giả định tiên quyết về …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

Để trả lời cho câu hỏi này , liên quan đến việc liệu thiết kế của tôi nơi tôi trình bày ngẫu nhiên những người tham gia với hình ảnh từ các loại khác nhau có phải là một ví dụ mà tôi nên sử dụng một biện pháp lặp …

19 anova  mixed-model  repeated-measures