Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi vừa trải qua kỳ thi, nơi chúng tôi được trình bày với hai biến. Trong một trò chơi độc tài mà một nhà độc tài được trao 100 USD và có thể chọn gửi hoặc giữ bao nhiêu cho chính mình, có một mối tương quan tích cực giữa …

17 correlation  causality 

Người ta biết rằng hồi quy tuyến tính với hình phạt tương đương với việc tìm ước tính MAP được đưa ra một Gaussian trước các hệ số. Tương tự, sử dụng hình phạt tương đương với sử dụng phân phối Laplace như trước.l2tôi2l^2l1l1l^1 Không có gì lạ khi sử …

17 regression  bayesian  regularization  prior  elastic-net 

Đưa ra là 6 ranh giới quyết định dưới đây. Ranh giới quyết định là dòng violett. Dấu chấm và dấu chéo là hai bộ dữ liệu khác nhau. Chúng ta phải quyết định cái nào là: SVM tuyến tính Hạt nhân SVM (Hạt nhân đa thức bậc 2) Perceptionron …

17 machine-learning  self-study  classification  neural-networks  svm 

Tôi đã tranh luận với giáo sư thống kê cấp sau đại học về "phân phối bình thường". Tôi cho rằng để thực sự có được một phân phối bình thường, người ta phải có mean = median = mode, tất cả dữ liệu phải được chứa dưới đường cong …

17 mathematical-statistics  descriptive-statistics 

Tôi đã được hỏi câu hỏi này vào ngày khác và chưa bao giờ xem xét nó trước đây. Trực giác của tôi đến từ những lợi thế của mỗi người ước tính. Khả năng tối đa là tốt nhất khi chúng tôi tự tin vào quá trình tạo dữ …

17 mathematical-statistics  maximum-likelihood  estimators  method-of-moments 

Hồi quy beta (nghĩa là GLM với phân phối beta và thường là hàm liên kết logit) thường được đề xuất để xử lý phản hồi hay còn gọi là biến phụ thuộc lấy các giá trị từ 0 đến 1, chẳng hạn như phân số, tỷ lệ hoặc xác …

17 regression  generalized-linear-model  beta-distribution  zero-inflation  beta-regression 

Nếu kết quả kiểm tra t một mặt của tôi là đáng kể nhưng kích thước mẫu nhỏ (ví dụ dưới 20 hoặc hơn), tôi vẫn có thể tin tưởng vào kết quả này không? Nếu không, tôi nên giải quyết và / hoặc giải thích kết quả này như …

17 statistical-significance  t-test  interpretation  sample-size  small-sample 

Định nghĩa tiêu chuẩn của một ngoại lệ cho âm mưu Box and Whisker là các điểm nằm ngoài phạm vi , trong đó và là tứ phân vị đầu tiên và là phần tư thứ ba của dữ liệu. I Q R = Q 3 - Q 1 Q …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

Tôi đã tìm hiểu về mô hình nguy hiểm theo tỷ lệ Cox. Tôi có rất nhiều kinh nghiệm phù hợp mô hình hồi quy logistic, và các mô hình như vậy để xây dựng trực giác tôi đã so sánh vừa vặn sử dụng coxphtừ R "sống sót" với …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

Giả sử rằng chúng ta có mẫu của hai biến độc lập Bernoulli ngẫu nhiên, Ber(θ1)Ber(θ1)\mathrm{Ber}(\theta_1) và .Ber(θ2)Ber(θ2)\mathrm{Ber}(\theta_2) Làm cách nào để chúng tôi chứng minh rằng ?(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2−−−−−−−−−−−−−−√→dN(0,1)(X¯1−X¯2)−(θ1−θ2)θ1(1−θ1)n1+θ2(1−θ2)n2→dN(0,1)\frac{(\bar X_1-\bar X_2)-(\theta_1-\theta_2)}{\sqrt{\frac{\theta_1(1-\theta_1)}{n_1}+\frac{\theta_2(1-\theta_2)}{n_2}}}\xrightarrow{d} \mathcal N(0,1) Giả sử rằng .n1≠n2n1≠n2n_1\neq n_2

17 distributions  sampling  bernoulli-distribution 

Tôi có dữ liệu về các hành vi di chuyển (thời gian ngủ, ít vận động và hoạt động thể chất) tổng cộng khoảng 24 (như tính theo giờ mỗi ngày). Tôi muốn tạo một biến số nắm bắt thời gian tương đối dành cho mỗi hành vi này - …

17 r  multivariate-analysis  data-transformation  compositional-data 

Tôi muốn tạo các mẫu từ vùng màu xanh được xác định ở đây: Giải pháp ngây thơ là sử dụng lấy mẫu từ chối trong ô vuông đơn vị, nhưng điều này chỉ cung cấp hiệu suất 1−π/41−π/41-\pi/4 (~ 21,4%). Có một số cách tôi có thể lấy mẫu …

17 probability  sampling  monte-carlo  random-generation 

Nếu bạn có một nửa trang để giải thích về việc bỏ học , bạn sẽ tiến hành như thế nào? Đó là lý do đằng sau kỹ thuật này?

17 neural-networks  deep-learning  regularization  dropout 

Bạn và tôi quyết định chơi một trò chơi trong đó chúng tôi thay phiên nhau lật một đồng xu. Người chơi đầu tiên lật 10 đầu trong tổng số trận thắng. Đương nhiên, có một cuộc tranh luận về việc ai nên đi trước. Mô phỏng của trò chơi …

17 probability  python  binomial  negative-binomial 

Là gì chiều vc của một cây quyết định với k chia theo hai chiều? Giả sử mô hình là GIỎ HÀNG và các phân chia được phép duy nhất song song với các trục. Vì vậy, đối với một lần phân chia, chúng ta có thể sắp xếp 3 …

17 cart  vc-dimension