Thống kê và dữ liệu lớn

2

Sự khác biệt giữa thử nghiệm trên hệ thống giả thuyết của Viking và thử nghiệm tầm quan trọng của tầm cao là gì?

Có sự khác biệt giữa cụm từ "kiểm tra giả thuyết" và "kiểm tra ý nghĩa" hay chúng giống nhau không? Sau câu trả lời chi tiết từ @Micheal Lew, tôi có một nhầm lẫn rằng ngày nay giả thuyết (ví dụ: kiểm tra t để kiểm tra trung bình) …

17 hypothesis-testing  statistical-significance 

---

4

Khoảng tin cậy hẹp - độ chính xác cao hơn?

Tôi có hai câu hỏi về khoảng tin cậy: Rõ ràng một khoảng tin cậy hẹp ngụ ý rằng có một cơ hội nhỏ hơn để có được một quan sát trong khoảng đó, do đó, độ chính xác của chúng tôi cao hơn. Ngoài ra, khoảng tin cậy 95% …

17 confidence-interval 

---

3

Hệ số phụ thuộc thời gian trong R - làm thế nào để làm điều đó?

Cập nhật : Xin lỗi vì một bản cập nhật khác nhưng tôi đã tìm thấy một số giải pháp khả thi với đa thức phân số và gói rủi ro cạnh tranh mà tôi cần một số trợ giúp. Vấn đề Tôi không thể tìm thấy một cách dễ …

17 r  regression  survival  cox-model 

---

5

Có phải một biến ngẫu nhiên đơn biến có nghĩa luôn luôn bằng tích phân của hàm lượng tử của nó không?

Tôi chỉ nhận thấy rằng việc tích hợp hàm lượng tử của biến ngẫu nhiên đơn biến (nghịch đảo cdf) từ p = 0 đến p = 1 tạo ra giá trị trung bình của biến. Tôi chưa nghe nói về mối quan hệ này trước đây, vì vậy tôi …

17 mean  pdf  quantile-function 

---

1

Tính chất của hồi quy logistic

Chúng tôi đang làm việc với một số hồi quy logistic và chúng tôi đã nhận ra rằng xác suất ước tính trung bình luôn bằng với tỷ lệ của các mẫu trong mẫu; nghĩa là trung bình của các giá trị được trang bị bằng giá trị trung bình …

17 regression  logistic  modeling  generalized-linear-model  maximum-likelihood 

---

2

Giới hạn thông tin lẫn nhau đưa ra giới hạn về thông tin lẫn nhau theo chiều

Giả sử tôi có hai bộ và và phân phối xác suất chung trên các bộ . Đặt và lần lượt là các phân phối biên trên vàXXXYYYp(x,y)p(x,y)p(x,y)p(x)p(x)p(x)p ( y)p(y)p(y)XXXYYY Thông tin lẫn nhau giữa và được xác định là: XXXYYYTôi( X; Y) = ∑x , yp ( x , …

17 entropy  mutual-information  information-theory 

---

2

Làm cách nào tôi có thể sử dụng betas hồi quy logistic + dữ liệu thô để có xác suất

Tôi có một mô hình được trang bị (từ các tài liệu). Tôi cũng có dữ liệu thô cho các biến dự đoán. Phương trình tôi nên sử dụng để có xác suất là gì? Về cơ bản, làm cách nào để kết hợp dữ liệu thô và hệ số …

17 regression  logistic 

---

3

Làm thế nào để mô hình biến mục tiêu giới hạn?

Tôi có 5 biến và tôi đang cố gắng dự đoán biến mục tiêu của mình phải nằm trong phạm vi từ 0 đến 70. Làm cách nào để sử dụng mẩu thông tin này để mô hình hóa mục tiêu của tôi tốt hơn?

17 regression  bounds 

---

4

Chuẩn hóa các biến số cho các biến SVD / PCA

Giả sử chúng ta có biến số có thể đo được, , chúng tôi thực hiện một số của phép đo và sau đó muốn thực hiện phân tách giá trị số ít trên các kết quả để tìm ra trục có phương sai cao nhất cho các điểm trong …

17 pca  data-transformation  normalization  dimensionality-reduction  svd 

---

1

Làm cách nào để tạo bảng màu với Sweave và xtable? [đóng cửa]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Tôi đang sử dụng Sweave …

17 r  reproducible-research 

---

1

Logic đằng sau bài kiểm tra ANOVA F trong hồi quy tuyến tính đơn giản

Tôi đang cố gắng hiểu logic đằng sau bài kiểm tra ANOVA F trong Phân tích hồi quy tuyến tính đơn giản. Câu hỏi tôi có như sau. Khi giá trị F, tức MSR/MSElà lớn, chúng tôi chấp nhận mô hình là đáng kể. Logic đằng sau này là gì?

17 regression  anova 

---

3

Khi nào trực quan hóa dữ liệu tương tác hữu ích để sử dụng?

Trong khi chuẩn bị cho một cuộc nói chuyện tôi sẽ sớm đưa ra, gần đây tôi đã bắt đầu đào sâu vào hai công cụ chính (Miễn phí) để trực quan hóa dữ liệu tương tác: GGobi và mondrian - cả hai đều cung cấp một loạt các khả …

17 data-visualization  data-mining  interactive-visualization 

---

5

Làm sạch dữ liệu có thể làm xấu đi kết quả phân tích thống kê?

Sự gia tăng số lượng các trường hợp và tử vong xảy ra trong dịch bệnh (số lượng tăng đột ngột) do sự lưu hành vi-rút (như Vi-rút West Nile ở Hoa Kỳ năm 2002) hoặc giảm sức đề kháng của người hoặc nhiễm bẩn thực phẩm hoặc nước hoặc …

17 time-series  forecasting  epidemiology  outliers 

---

2

Có phải mỗi người mặc áo phông màu xanh là một mẫu có hệ thống?

Tôi đang dạy một lớp thống kê giới thiệu và đang xem xét các loại lấy mẫu, bao gồm lấy mẫu có hệ thống trong đó bạn lấy mẫu từng cá nhân hoặc đối tượng thứ k. Một sinh viên hỏi nếu lấy mẫu mỗi người với một đặc điểm …

17 sampling 

---

2

Mô hình sống còn để dự đoán khuấy đảo - Dự đoán thay đổi theo thời gian?

Tôi đang tìm cách xây dựng một mô hình dự đoán để dự đoán khuấy và tìm cách sử dụng mô hình sống sót thời gian riêng biệt được trang bị cho một tập dữ liệu huấn luyện theo thời gian cá nhân (một hàng cho mỗi khách hàng và …

17 survival  predictive-models  churn 

---