Thống kê và dữ liệu lớn

Có ai đã viết một cuộc khảo sát ngắn về các cách tiếp cận khác nhau để thống kê? Đến một xấp xỉ đầu tiên, bạn có số liệu thống kê thường xuyên và Bayes. Nhưng khi bạn nhìn gần hơn, bạn cũng có những cách tiếp cận khác như …

17 bayesian  frequentist  philosophical 

Lý lịch Tôi có một biến với một phân phối chưa biết. Tôi có 500 mẫu, nhưng tôi muốn chứng minh độ chính xác mà tôi có thể tính toán phương sai, ví dụ để cho rằng cỡ mẫu là 500 là đủ. Tôi cũng muốn biết kích thước mẫu …

17 estimation  random-variable  variance  sampling  sample-size 

Tôi hy vọng rằng tôi có thể hỏi câu hỏi này một cách chính xác. Tôi có quyền truy cập vào dữ liệu play-by-play, do đó, đây là vấn đề với cách tiếp cận tốt nhất và xây dựng dữ liệu đúng cách. Những gì tôi đang làm là tính …

17 time-series  probability  logistic 

Tôi có một thuật toán phân cụm (không phải k-nghĩa) với tham số đầu vào (số lượng cụm). Sau khi thực hiện phân cụm, tôi muốn có được một số đo định lượng về chất lượng của phân cụm này. Thuật toán phân cụm có một thuộc tính quan trọng. …

17 clustering 

Gần đây tôi đã đọc lời khuyên rằng bạn thường nên sử dụng trung bình không có nghĩa là để loại bỏ các ngoại lệ. Ví dụ: Bài viết sau http://www.amazon.com/Forensic-Science-Intributiontion-Sellectific-Investigative/product-reviews/1420064932/ có 16 đánh giá tại thời điểm này: review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, …

17 mean  median  average 

Trong một câu hỏi trước tôi đã hỏi về các công cụ chỉnh sửa tệp CSV . Gavin đã liên kết với một nhận xét về Trợ giúp R ​​của Duncan Murdoch cho thấy Định dạng trao đổi dữ liệu là một cách đáng tin cậy hơn để lưu trữ …

17 project-management 

Tôi đã thực hiện một bộ phận phân tích chính gồm sáu biến MộtMộtA , BBB , CCC , DDD , EEE và FFF . Nếu tôi hiểu chính xác, PC1 không được bảo vệ sẽ cho tôi biết tổ hợp tuyến tính nào của các biến này mô tả …

17 variance  pca  r-squared  covariance-matrix 

Tôi đang tìm kiếm một hướng dẫn tốt về phân cụm dữ liệu trong Rviệc sử dụng quy trình dirichlet phân cấp (HDP) (một trong những phương pháp Bayesian không tham số gần đây và phổ biến). Có DPpackage(IMHO, toàn diện nhất trong tất cả những cái có sẵn) trong …

17 r  bayesian  clustering  nonparametric 

Để hiệu chỉnh mức độ tin cậy đến xác suất trong học tập có giám sát (nói để ánh xạ độ tin cậy từ SVM hoặc cây quyết định sử dụng dữ liệu được phủ ngoài), một phương pháp là sử dụng Thang đo của Platt (ví dụ: Lấy Xác …

17 logistic  cross-validation  calibration 

Tôi có dữ liệu từ các bệnh nhân được điều trị bằng 2 loại phương pháp điều trị khác nhau trong khi phẫu thuật. Tôi cần phân tích ảnh hưởng của nó đến nhịp tim. Đo nhịp tim được thực hiện cứ sau 15 phút. Cho rằng thời gian phẫu …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Câu hỏi này được nhắc nhở bằng cách thảo luận ở nơi khác . Hạt nhân biến thường được sử dụng trong hồi quy cục bộ. Ví dụ, hoàng thổ được sử dụng rộng rãi và hoạt động tốt như hồi quy mượt mà hơn và dựa trên một hạt …

17 nonparametric  smoothing  kernel-smoothing  loess 

Tôi đã đọc qua chủ đề này và có vẻ như tôi có thể nói rằng: thống kê = cảm ứng? xác suất = khấu trừ? Nhưng tôi tự hỏi nếu có thể có thêm một số chi tiết về so sánh mà tôi đang thiếu. Ví dụ, là số …

17 probability  theory 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Trong R, tôi có một khung dữ liệu bao gồm nhãn …

17 r  correlation 

Giả sử một người có hai mẫu độc lập từ cùng một quần thể và các phương pháp khác nhau đã được sử dụng trên hai mẫu để rút ra ước tính điểm và khoảng tin cậy. Trong các trường hợp tầm thường, một người nhạy cảm sẽ chỉ gộp …

17 confidence-interval  meta-analysis 

Tôi nhận ra rằng, trong khi tôi đã cùng nhau đưa ra một số ý tưởng trong những năm qua về sự khác biệt giữa thống kê và thống kê sinh học, tôi chưa bao giờ nghe một lời giải thích chính thức. Sự khác biệt giữa hai ngành này …

17 terminology  biostatistics