Thống kê và dữ liệu lớn

Trong số Matlab và Python, ngôn ngữ nào tốt cho phân tích dữ liệu thống kê chung? Những ưu và nhược điểm, ngoài khả năng tiếp cận, đối với mỗi là gì?

17 matlab  python 

Tôi đang thử kiểm tra null , dựa vào thay thế cục bộ , cho một biến ngẫu nhiên , chịu sự lệch nhẹ và trung bình của biến ngẫu nhiên. Theo đề xuất của Wilcox trong 'Giới thiệu về Ước tính mạnh mẽ và Thử nghiệm giả thuyết', tôi …

17 hypothesis-testing  t-test  finance  robust 

Tôi đã sử dụng để phân tích các mục từ quan điểm tâm lý học. Nhưng bây giờ tôi đang cố gắng phân tích các loại câu hỏi khác về động lực và các chủ đề khác. Những câu hỏi này là tất cả trên thang đo Likert. Suy nghĩ …

17 factor-analysis  scales  psychometrics  likert  psychology 

Do giai thừa trong phân phối poisson, việc ước tính các mô hình poisson (ví dụ, sử dụng khả năng tối đa) trở nên không thực tế khi các quan sát lớn. Vì vậy, ví dụ, nếu tôi đang cố gắng ước tính một mô hình để giải thích số …

17 modeling  poisson-distribution  large-data 

Đã khóa . Câu hỏi này và câu trả lời của nó bị khóa vì câu hỏi không có chủ đề nhưng có ý nghĩa lịch sử. Nó hiện không chấp nhận câu trả lời hoặc tương tác mới. Tôi đã mua cuốn sách này: Làm thế nào để đo …

17 machine-learning  bayesian  references 

Chúng tôi có thể giả định rằng chúng tôi có tệp CSV và chúng tôi muốn một âm mưu dòng rất cơ bản với một số dòng trên một âm mưu và một chú giải đơn giản.

17 data-visualization 

Suy nghĩ về việc sử dụng các mạng thần kinh tái phát để dự báo chuỗi thời gian. Về cơ bản, họ thực hiện một loại hồi quy tự động phi tuyến tính tổng quát, so với các mô hình ARMA và ARIMA sử dụng hồi quy tự động tuyến …

17 time-series  autoregressive  nonlinear  stationarity 

Sự hiểu biết của tôi về thuật toán là như sau: Không có Sam-Turn Sampler (NUTS) là Phương pháp Hamilton Carlo. Điều này có nghĩa là nó không phải là một phương pháp Chuỗi Markov và do đó, thuật toán này tránh được phần đi bộ ngẫu nhiên, thường được …

17 bayesian  monte-carlo  markov-process 

Robust PCA (được phát triển bởi Candes et al 2009 hoặc tốt hơn là Netrepalli et al 2014 ) là một phương pháp phổ biến để phát hiện ngoại lệ đa biến , nhưng khoảng cách Mahalanobis cũng có thể được sử dụng để phát hiện sớm hơn với ước …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

Tôi biết về lợi ích của việc chính quy hóa khi xây dựng các mô hình dự đoán (sai lệch so với phương sai, ngăn ngừa quá mức). Nhưng, tôi tự hỏi liệu có nên thực hiện chính quy hóa (lasso, sườn, lưới đàn hồi) hay không khi mục đích …

17 inference  lasso  ridge-regression  elastic-net  selectiveinference 

Tôi đang sử dụng Lasso để lựa chọn tính năng trong cài đặt chiều tương đối thấp (n >> p). Sau khi lắp mô hình Lasso, tôi muốn sử dụng các hiệp phương sai với các hệ số khác 0 để phù hợp với mô hình không bị phạt. Tôi …

17 regression  feature-selection  lasso  unbiased-estimator 

Tôi đang xem qua blog sau đây trên mạng thần kinh LSTM: http://machinelearningmastery.com/under Hiểu-stateful-lstm-recản-neural-networks-python-kasas / Tác giả định hình lại vectơ đầu vào X là [mẫu, bước thời gian, tính năng] cho cấu hình khác nhau của LSTM. Tác giả viết Thật vậy, các chuỗi chữ cái là các bước …

17 neural-networks  lstm  rnn  tensorflow  tensor 

Tôi đang làm việc với nhiều thuật toán: RandomForest, ReasonTrees, NaiveBayes, SVM (kernel = linear và rbf), KNN, LDA và XGBoost. Tất cả đều khá nhanh ngoại trừ SVM. Đó là khi tôi biết rằng nó cần tính năng mở rộng để hoạt động nhanh hơn. Sau đó, tôi bắt …

17 machine-learning  svm  random-forest  naive-bayes  xgboost 

Đầu tiên, xin lỗi vì đã đăng một câu hỏi đã được thảo luận ở đây , đây , đây , đây , đâyvà để hâm nóng một chủ đề cũ. Tôi biết @DikranMarsupial đã viết về chủ đề này từ rất lâu trong các bài đăng và tạp chí, …

17 machine-learning  cross-validation  model-selection  glmnet  hyperparameter 

Độ phức tạp thời gian của thuật toán k -NN với phương pháp tìm kiếm ngây thơ (không có cây kd hoặc similars) là gì? Tôi quan tâm đến độ phức tạp thời gian của nó khi xem xét cả siêu tham số k . Tôi đã tìm thấy câu …

17 k-nearest-neighbour  time-complexity