Thống kê và dữ liệu lớn

3

Gần đây tôi đã xem xét các hoạt động bên trong của lỗi tiêu chuẩn và tôi thấy mình không thể hiểu nó hoạt động như thế nào. Hiểu biết của tôi về lỗi tiêu chuẩn là độ lệch chuẩn của phân phối phương tiện mẫu. Câu hỏi của tôi …

17 standard-error

1

Làm cách nào để chọn giữa ANOVA và ANCOVA trong một thử nghiệm được thiết kế?

Tôi đang tiến hành một thí nghiệm có những điều sau đây: DV: Tiêu thụ lát (liên tục hoặc có thể được phân loại) IV: Tin nhắn lành mạnh, tin nhắn không lành mạnh, không có tin nhắn (kiểm soát) (3 nhóm trong đó mọi người được chỉ định ngẫu …

17 anova multiple-regression continuous-data ancova

1

Tại sao chúng ta cho rằng lỗi được phân phối bình thường?

Tôi tự hỏi tại sao chúng ta sử dụng giả định Gaussian khi mô hình hóa lỗi. Trong khóa học ML của Stanford , Giáo sư Ng mô tả về cơ bản theo hai cách: Đó là thuận tiện về mặt toán học. (Nó liên quan đến Least Squares phù …

17 regression normality-assumption pac-learning

5

Làm cách nào để xác định phân phối logic trong đối số họ glm trong R?

Câu hỏi đơn giản: Làm thế nào để xác định phân phối hợp lý trong đối số họ GLM trong R? Tôi không thể tìm thấy làm thế nào điều này có thể đạt được. Tại sao lognatural (hoặc hàm mũ) không phải là một lựa chọn trong đối số …

17 r distributions generalized-linear-model lognormal

1

Các quy ước ký hiệu cho các biến ngẫu nhiên và phân phối của chúng

Tôi bị lẫn lộn về các ký hiệu thích hợp về ý nghĩa, cũng như ý nghĩa của một số ký hiệu liên quan đến các biến ngẫu nhiên và phân phối của chúng. Dưới đây, tôi sẽ liệt kê những điều mà tôi nghĩ là đúng, cũng như những …

17 probability random-variable

3

Lắp đa biến, spline khối tự nhiên

lưu ý: không có câu trả lời đúng sau một tháng, tôi đã đăng lại vào SO Lý lịch Tôi có một mô hình, , trong đóY = f ( X )fffY= f( X )Y=f(X)Y=f(\textbf{X}) m Y n × 1XX\textbf{X} là ma trận của các mẫu từ tham số và …

17 r multivariate-analysis splines interpolation gaussian-process

2

Tính toán phân vị thứ 95: So sánh các phương pháp phân phối bình thường, R Quantile và Excel

Tôi đã cố gắng tính phần trăm thứ 95 trên tập dữ liệu sau. Tôi đã xem qua một vài tài liệu tham khảo trực tuyến về việc làm nó. Cách tiếp cận 1: Dựa trên dữ liệu mẫu Người đầu tiên bảo tôi lấy TOP 95 Percenttập dữ liệu …

17 r dataset quantiles sql

2

Tỷ lệ phương sai được giải thích trong mô hình hiệu ứng hỗn hợp

Tôi không biết nếu điều này đã được hỏi trước đây, nhưng tôi không tìm thấy bất cứ điều gì về nó. Câu hỏi của tôi là nếu bất cứ ai cũng có thể cung cấp một tài liệu tham khảo tốt để tìm hiểu làm thế nào để có …

17 mixed-model variance

7

Liệu hồi quy tuyến tính đơn giản ngụ ý nhân quả?

Tôi biết mối tương quan không ngụ ý nhân quả mà thay vào đó là sức mạnh và hướng của mối quan hệ. Liệu hồi quy tuyến tính đơn giản ngụ ý nhân quả? Hoặc là một thử nghiệm thống kê suy luận (t-test, vv) cần thiết cho điều đó?

17 regression correlation causality

1

Giả định của LASSO

Trong kịch bản hồi quy LASSO trong đó y= Xβ+ εy= =Xβ+εy= X \beta + \epsilon , và các ước tính LASSO được đưa ra bởi vấn đề tối ưu hóa sau tối thiểuβ| | y- Xβ|| +τ| | β||1tối thiểuβ||y-Xβ||+τ||β||1 \min_\beta ||y - X \beta|| + \tau||\beta||_1 Có bất …

17 regression lasso assumptions residuals

2

Làm cách nào để diễn giải Exp (B) trong hồi quy Cox?

Tôi là một sinh viên y khoa đang cố gắng để hiểu số liệu thống kê (!) - vì vậy hãy nhẹ nhàng! ;) Tôi đang viết một bài luận có chứa một lượng phân tích thống kê hợp lý bao gồm phân tích sinh tồn (Kaplan-Meier, Log-Rank và Cox …

17 regression survival hazard

5

Làm thế nào để thêm thành phần định kỳ vào mô hình hồi quy tuyến tính?

Tôi có một số dữ liệu tần số tích lũy. Một dòng vẻ như rất phù hợp với dữ liệu, nhưng có sự uốn lượn theo chu kỳ / định kỳ trong dòng. Tôi muốn ước tính khi tần số tích lũy sẽ đạt đến một giá trị nhất định …

17 time-series regression

4

Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng logrank so với phương pháp Mantel-Haenszel để tính toán Tỷ lệ Nguy hiểm trong phân tích sinh tồn là gì?

Một cách để tóm tắt so sánh hai đường cong sinh tồn là tính tỷ lệ nguy hiểm (HR). Có (ít nhất) hai phương pháp để tính giá trị này. Phương pháp logrank. Là một phần của tính toán Kaplan-Meier, tính toán số lượng các sự kiện được quan sát …

17 survival hazard

4

Các phương pháp phân cụm không yêu cầu xác định trước số lượng cụm

Có phương pháp phân cụm "không tham số" nào mà chúng tôi không cần chỉ định số lượng cụm không? Và các tham số khác như số điểm trên mỗi cụm, v.v.

17 clustering

3

Bayesian cập nhật với dữ liệu mới

Làm thế nào để chúng ta đi tính toán một hậu thế với N ~ (a, b) trước sau khi quan sát n điểm dữ liệu? Tôi giả sử rằng chúng ta phải tính trung bình mẫu và phương sai của các điểm dữ liệu và thực hiện một số …

17 bayesian normal-distribution conjugate-prior