Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một vài câu hỏi khiến tôi bối rối về CNN. 1) Các tính năng được trích xuất bằng CNN là quy mô và bất biến xoay vòng? 2) Hạt nhân mà chúng ta sử dụng để tích chập với dữ liệu của chúng ta đã được xác định …

17 neural-networks  deep-learning  conv-neural-network 

Tôi có dữ liệu mật độ cá mà tôi đang cố gắng so sánh giữa một số kỹ thuật thu thập khác nhau, dữ liệu có rất nhiều số không và biểu đồ có vẻ phù hợp với phân phối poisson ngoại trừ, vì mật độ, nó không phải là …

17 regression  distributions  generalized-linear-model  link-function 

Giả sử bạn có một mặt cắt ngang duy nhất của dữ liệu trong đó các cá nhân nằm trong các nhóm (ví dụ: học sinh trong trường) và bạn muốn ước tính một mô hình của biểu mẫu Y_i = a + B*X_itrong đó Xmột vectơ của các đặc …

17 econometrics  multilevel-analysis  fixed-effects-model  endogeneity  clustered-standard-errors 

Giả sử tôi có một số dữ liệu và sau đó tôi khớp dữ liệu với một mô hình (hồi quy phi tuyến tính). Sau đó, tôi tính R bình phương ( ).R2R2R^2 Khi R bình phương là âm, điều đó có nghĩa là gì? Điều đó có nghĩa là …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Một nhóm người trả lời một câu hỏi. Câu trả lời có thể là "có" hoặc "không". Các nhà nghiên cứu muốn biết liệu tuổi có liên quan đến loại câu trả lời. Hiệp hội được đánh giá bằng cách thực hiện hồi quy logistic trong đó tuổi là biến …

17 regression  logistic  t-test 

Các đồ thị theo chu kỳ được định hướng (DAGs, ví dụ, Greenland, et al, 1999) là một phần của chủ nghĩa hình thức suy luận nguyên nhân từ cách giải thích chính xác của trại nhân quả. Trong các biểu đồ này, sự hiện diện của một mũi tên …

17 interaction  causality  dag 

Vài ngày trước, một nhà nghiên cứu tâm lý học của tôi đã nói với tôi về phương pháp của anh ấy để chọn các biến cho mô hình hồi quy tuyến tính. Tôi đoán nó không tốt, nhưng tôi cần phải hỏi người khác để đảm bảo. Phương pháp …

17 regression  correlation  model-selection 

Tôi đang thực hiện các nghiên cứu của Hiệp hội SNAS về các bệnh bằng cách sử dụng một phần mềm có tên là plink ( http://pngu.mgh.harvard.edu/~purcell/plink/doad.shtml ). Với kết quả liên kết, tôi nhận được giá trị p cho tất cả các SNP đã được phân tích. Bây giờ, …

17 qq-plot 

Sau đây tương tự nhưng khác với các bài viết trước đây và đây Cho hai phân phối thừa nhận các khoảnh khắc của tất cả các đơn đặt hàng, nếu tất cả các khoảnh khắc của hai phân phối là như nhau, thì chúng có phải là phân phối …

17 distributions  lognormal  moments  mgf 

Tôi đã bắt gặp chủ đề này xem xét sự khác biệt giữa bootstrapping và xác thực chéo - nhân tiện, câu trả lời và tài liệu tham khảo tuyệt vời. Những gì tôi đang tự hỏi là bây giờ, nếu tôi là để thực hiện lặp đi lặp lại …

17 cross-validation 

Tôi đang cố gắng để có được trực giác cho từng chức năng chính trong khoa học chuyên gia tính toán (cụ thể là cho Mô hình Nguy cơ theo tỷ lệ Cox). Đây là những gì tôi có cho đến nay: f(x)f(x)f(x) : bắt đầu từ thời điểm bắt …

17 probability  survival  hazard 

Tôi hy vọng bạn có thể cho tôi một số gợi ý. Tôi đang giảng dạy trong một trường đại học rất đa dạng (gồm các nhóm thiểu số) và các sinh viên chủ yếu là chuyên ngành Tâm lý học. Hầu hết các học sinh đều mới từ trường …

17 references  teaching 

Tôi có một khung dữ liệu chứa hai chuỗi thời gian: ngày và số phiên bản của bản phát hành Emacs và Firefox. Sử dụng một lệnh ggplot2, thật dễ dàng để tạo một biểu đồ sử dụng hoàng thổ (theo cách có vẻ hơi thú vị, điều mà tôi …

17 prediction  ggplot2 

Tôi hiện đang trong quá trình thực hiện một bài thuyết trình poster và muốn một số lời khuyên (hoặc tham khảo lời khuyên) về một số khía cạnh của đồ họa. Ví dụ về áp phích tôi đang nói về việc xem tài liệu bổ sung cho các bài …

17 data-visualization  presentation 

Tôi đã sử dụng LDA trên một kho tài liệu và tìm thấy một số chủ đề. Đầu ra của mã của tôi là hai ma trận chứa xác suất; một xác suất chủ đề tài liệu và xác suất chủ đề từ khác. Nhưng tôi thực sự không biết …

17 text-mining  topic-models