Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

2
Các biện minh thống kê của nội suy là gì?
Giả sử rằng chúng ta có hai điểm (hình sau: vòng tròn đen) và chúng ta muốn tìm giá trị cho điểm thứ ba giữa chúng (chéo). Thật vậy, chúng tôi sẽ ước tính nó dựa trên kết quả thử nghiệm của chúng tôi, các điểm đen. Trường hợp đơn …
4
Phân cụm dữ liệu 1D
Tôi có một tập dữ liệu, tôi muốn tạo các cụm trên dữ liệu đó chỉ dựa trên một biến (không có giá trị nào bị thiếu). Tôi muốn tạo 3 cụm dựa trên một biến đó. Những thuật toán phân cụm để sử dụng, k-nghĩa, EM, DBSCAN, vv? Câu …
16 clustering 
2
Chính xác thì nó có nghĩa gì với 'dữ liệu nhóm'?
Tôi nghĩ rằng 'gộp dữ liệu' chỉ đơn giản là kết hợp dữ liệu trước đây được chia thành các danh mục ... về cơ bản, bỏ qua các danh mục và làm cho dữ liệu đặt thành một 'nhóm' dữ liệu khổng lồ. Tôi đoán đây là một câu …
3
Đặt cược lớn, thông minh (er)
Tôi đã cố gắng viết mã thuật toán để đề xuất đặt cược trong các trò chơi 1X2 (có trọng số). Về cơ bản, mỗi trận đấu có một bộ trận đấu (đội nhà vs đội khách): 1: thắng nhà X: vẽ tranh 2: chiến thắng trên sân khách Đối …
11
Cách để bắt đầu và học R?
Tôi đã cố gắng nhiều lần để "tự mình đi" - nhưng với thành công hạn chế. Tôi là một người dùng SPSS bình thường và có một số kinh nghiệm về SAS. Sẽ đánh giá cao một hoặc hai con trỏ từ một người có nền tảng tương tự …
16 r  references 
2
Đánh giá độ tin cậy của một bảng câu hỏi: chiều, các mặt hàng có vấn đề và liệu có nên sử dụng alpha, lambda6 hoặc một số chỉ số khác không?
Tôi đang phân tích điểm số được đưa ra bởi những người tham gia một thí nghiệm. Tôi muốn ước tính độ tin cậy của bảng câu hỏi của tôi bao gồm 6 mục nhằm ước tính thái độ của những người tham gia đối với một sản phẩm. Tôi …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.