Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang khám phá các phương pháp phân loại khác nhau cho một dự án mà tôi đang thực hiện và quan tâm đến việc thử Rừng ngẫu nhiên. Tôi đang cố gắng giáo dục bản thân khi đi cùng, và sẽ đánh giá cao bất kỳ trợ giúp nào …

16 r  machine-learning  random-forest 

Nói chung, tôi chuẩn hóa các biến độc lập của mình theo hồi quy, để so sánh đúng các hệ số (theo cách này chúng có cùng đơn vị: độ lệch chuẩn). Tuy nhiên, với dữ liệu bảng / dọc, tôi không chắc mình nên chuẩn hóa dữ liệu của …

16 r  regression  standardization 

Tôi cần một số tài nguyên để bắt đầu sử dụng các mạng thần kinh để dự báo chuỗi thời gian. Tôi cảnh giác khi thực hiện một số bài báo và sau đó phát hiện ra rằng họ đã nói quá nhiều về tiềm năng của các phương pháp …

16 time-series  neural-networks  forecasting  references 

Tôi đã tính Cohen d cho các hệ số hồi quy (từ thống kê t), tỷ lệ chênh lệch và có nghĩa là sự khác biệt, hy vọng sẽ đưa ra kết quả trong phân tích tổng hợp và xem cách thức hoạt động của nó. Tuy nhiên, ở Stata, …

16 cohens-d 

Xin lỗi cho câu hỏi thô sơ, tôi chưa quen với hình thức phân tích này và hiểu biết rất hạn chế về các nguyên tắc cho đến nay. Tôi chỉ tự hỏi nếu nhiều giả định tham số cho các thử nghiệm đa biến / đơn biến áp dụng …

16 clustering  assumptions 

Nếu tôi có hai biến ngẫu nhiên độc lập và có nghĩa là và \ mu_Y và độ lệch chuẩn \ sigma_X và \ sigma_Y và tôi phát hiện ra rằng X + Y = c , thì (giả sử tôi không mắc lỗi nào) phân phối có điều kiện …

16 normal-distribution  conditional-probability 

Tôi không thuộc lĩnh vực thống kê. Tôi đã thấy từ "dữ liệu bị ràng buộc" trong khi đọc về Hệ số tương quan xếp hạng. Dữ liệu gắn liền là gì? Một ví dụ về dữ liệu bị ràng buộc là gì?

16 correlation  nonparametric  ranks 

Chiến lược phù hợp để quyết định sử dụng mô hình nào với dữ liệu đếm là gì? Tôi đã đếm dữ liệu mà tôi cần để mô hình hóa như một mô hình đa cấp và tôi được khuyến nghị (trên trang web này) rằng cách tốt nhất để …

16 poisson-distribution  generalized-linear-model  negative-binomial  overdispersion 

Cho và các biến ngẫu nhiên bình thường có hệ số tương quan , làm cách nào để tìm mối tương quan giữa các biến ngẫu nhiên sau và ?X1X1X_1X2X2X_2ρρ\rhoY1Y1Y_1Y2Y2Y_2 Y1=a1exp(μ1T+T−−√X1)Y1=a1exp⁡(μ1T+TX1)Y_1 = a_1 \exp(\mu_1 T + \sqrt{T}X_1) Y2=a2exp(μ2T+T−−√X2)Y2=a2exp⁡(μ2T+TX2)Y_2 = a_2 \exp(\mu_2 T + \sqrt{T}X_2) Now, if X1=σ1Z1X1=σ1Z1X_1 = \sigma_1 Z_1 …

16 correlation  random-variable  lognormal 

Vì mô hình hồi quy thường là "nghệ thuật" hơn khoa học, tôi thường thấy mình đang thử nghiệm nhiều lần lặp lại của cấu trúc hồi quy. Một số cách hiệu quả để tóm tắt thông tin từ nhiều mô hình này chạy trong nỗ lực tìm kiếm mô …

16 r  regression 

Làm thế nào tôi nên xác định một công thức mô hình trong R, khi một (hoặc nhiều) hạn chế tuyến tính chính xác ràng buộc các hệ số có sẵn. Ví dụ, giả sử rằng bạn biết rằng b1 = 2 * b0 trong mô hình hồi quy tuyến …

16 r  regression  modeling 

Trong Hồi quy logistic, có cần phải quan tâm đến tính đa hình như bạn sẽ thực hiện hồi quy OLS không? Ví dụ, với hồi quy logistic, nơi tồn tại đa cộng tuyến, bạn có cần phải thận trọng (như bạn sẽ làm trong hồi quy OLS) với việc …

16 regression  logistic  multicollinearity 

Tôi nghĩ thật công bằng khi nói rằng thống kê là một khoa học ứng dụng vì vậy khi tính trung bình và độ lệch chuẩn là do ai đó đang tìm cách đưa ra một số quyết định dựa trên những con số đó. Một phần của việc trở …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

Tôi đang cố gắng thực hiện thuật toán MCMC hit và chạy, nhưng tôi gặp một chút khó khăn để hiểu cách thực hiện. Ý tưởng chung, như sau: Để tạo một bước nhảy đề xuất trong MH, chúng tôi: Tạo hướng từ phân bố trên bề mặt của khối …

16 r  bayesian  mcmc 

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 6 năm trước . Câu hỏi này liên quan đến …

16 r  data-visualization