Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi hiện đang đọc bài báo Học trực tuyến và Batch hiệu quả bằng cách sử dụng Chia tách tiến lùi của John Duchi và Yoram Singer. Tôi rất bối rối về việc sử dụng các thuật ngữ 'Trực tuyến' và 'Batch'. Tôi nghĩ rằng 'Trực tuyến' có nghĩa là …

16 machine-learning  online  gradient-descent 

Tôi không quen sử dụng các biến trong định dạng ngày trong R. Tôi chỉ tự hỏi liệu có thể thêm biến ngày làm biến giải thích trong mô hình hồi quy tuyến tính hay không. Nếu có thể, làm thế nào chúng ta có thể giải thích hệ số? …

16 r  regression  time-series 

Tôi cần tìm tối thiểu của một chức năng. Đọc tài liệu tại http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optizes.html Tôi thấy rằng có một số thuật toán thực hiện cùng một điều, tức là tìm mức tối thiểu. Làm thế nào để tôi biết tôi nên chọn cái nào? một số thuật toán được liệt …

16 optimization 

Nói rằng tôi có một hồi quy đa biến (một số biến độc lập) bao gồm 3 biến. Mỗi biến đó có một hệ số cho trước. Nếu tôi quyết định đưa ra biến thứ 4 và chạy lại hồi quy, hệ số của 3 biến ban đầu có thay …

16 regression  multiple-regression  multivariable 

Tôi đang cố gắng học thống kê vì tôi thấy rằng nó phổ biến đến mức nó cấm tôi học một số thứ nếu tôi không hiểu đúng. Tôi gặp khó khăn trong việc hiểu khái niệm này về phân phối mẫu của phương tiện mẫu. Tôi không thể hiểu …

16 distributions  normal-distribution  sampling  normality-assumption 

Tôi ấn tượng bởi forecastgói R , cũng như zoogói cho chuỗi thời gian không đều và nội suy các giá trị bị thiếu. Ứng dụng của tôi nằm trong lĩnh vực dự báo lưu lượng trung tâm cuộc gọi, vì vậy dữ liệu vào cuối tuần (hầu như) luôn …

16 r  time-series  forecasting  missing-data  unevenly-spaced-time-series 

Tôi vừa xem lại một bài giảng từ khóa học về Machine Learning trên Coursera. Trong phần mà giáo sư thảo luận về PCA về dữ liệu tiền xử lý trong các ứng dụng học tập có giám sát, ông nói rằng PCA chỉ nên được thực hiện trên dữ …

16 r  pca  cross-validation  caret 

Tôi thường thấy lời khuyên để kiểm tra xem mô hình Poisson có phù hợp hay không bị phân tán quá mức liên quan đến việc phân chia độ lệch còn lại cho các bậc tự do. Tỷ lệ kết quả phải là "khoảng 1". Câu hỏi đặt ra là …

16 poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion 

Phiên bản ngắn: Tôi có một chuỗi thời gian của dữ liệu khí hậu mà tôi đang thử nghiệm cho sự ổn định. Dựa trên nghiên cứu trước đây, tôi hy vọng mô hình bên dưới (hoặc "tạo ra", có thể nói) dữ liệu có thuật ngữ chặn và xu …

16 time-series  stationarity  unit-root  augmented-dickey-fuller 

Làm thế nào bạn sẽ kiểm tra hoặc kiểm tra việc lấy mẫu là IID (Phân phối độc lập và giống hệt nhau)? Lưu ý rằng tôi không có nghĩa là Gaussian và Phân phối chính xác, chỉ IID. Và ý tưởng xuất hiện trong đầu tôi là liên tục …

16 hypothesis-testing  independence  kolmogorov-smirnov  resampling  iid 

Mô phỏng dữ liệu từ khung dữ liệu thiết kế thử nghiệm. Tập trung vào R (mặc dù giải pháp ngôn ngữ khác sẽ rất tuyệt). Khi thiết kế một thí nghiệm hoặc khảo sát, mô phỏng dữ liệu và tiến hành phân tích dữ liệu mô phỏng này có …

16 r  experiment-design  simulation 

Việc chuẩn hóa dữ liệu (để có độ lệch chuẩn trung bình và độ lệch chuẩn) bằng 0 trước khi thực hiện xác thực chéo k-lặp lại có bất kỳ sự chinh phục tiêu cực nào như quá mức không? Lưu ý: đây là tình huống trong đó #case> tổng …

16 cross-validation  normalization 

Tôi luôn gặp khó khăn khi giải thích các kỹ thuật thống kê cho khán giả không có nền tảng thống kê. Nếu tôi muốn giải thích GLM là gì đối với những khán giả như vậy (mà không đưa ra thuật ngữ thống kê), cách tốt nhất hoặc hiệu …

16 generalized-linear-model  communication 

Tôi có một ứng dụng dựa trên servlet trong đó tôi đo thời gian thực hiện để hoàn thành mỗi yêu cầu đối với servlet đó. Tôi đã tính các số liệu thống kê đơn giản như trung bình và tối đa; Tuy nhiên, tôi muốn đưa ra một số …

16 distributions  web 

Đây là thí nghiệm của tôi: Tôi đang sử dụng findPeakshàm trong gói quantmod : Tôi muốn phát hiện các đỉnh "cục bộ" trong phạm vi dung sai 5, tức là các vị trí đầu tiên sau chuỗi thời gian giảm từ các đỉnh địa phương xuống 5: aa=100:1 bb=sin(aa/3) …

16 r  time-series