Thống kê và dữ liệu lớn

6

Đa sắc thái khi hồi quy riêng lẻ là đáng kể, nhưng VIF thấp

Tôi có 6 biến ( ) mà tôi đang sử dụng để dự đoán . Khi thực hiện phân tích dữ liệu của mình, trước tiên tôi đã thử hồi quy tuyến tính bội. Từ đó, chỉ có hai biến là đáng kể. Tuy nhiên, khi tôi chạy hồi quy …

13 multiple-regression  multicollinearity  vif 

---

3

Hạt nhân là gì và những gì làm cho nó khác biệt với các chức năng khác

Dường như có nhiều thuật toán học máy dựa trên các hàm kernel. SVM và NN để đặt tên nhưng hai. Vậy định nghĩa của hàm kernel là gì và các yêu cầu để nó hợp lệ là gì?

13 svm  terminology  kernel-trick 

---

2

Điều gì đang đứng trong cách các mạng thần kinh xung được sử dụng trong các ứng dụng?

Mạng lưới thần kinh xung hoặc Spiking kết hợp nhiều hơn các động lực màng của các tế bào thần kinh sinh học, trong đó các xung mang thông tin đến lớp tiếp theo. Các tế bào thần kinh không nhất thiết phải "bắn" tất cả cùng một lúc, chẳng …

13 neural-networks 

---

2

Giải thích và xác nhận mô hình hồi quy mối nguy theo tỷ lệ Cox bằng R bằng tiếng Anh

Ai đó có thể giải thích mô hình Cox của tôi cho tôi bằng tiếng Anh không? Tôi đã trang bị mô hình hồi quy Cox sau cho tất cả dữ liệu của mình bằng cphhàm này. Dữ liệu của tôi được lưu trong một đối tượng được gọi là …

13 r  cross-validation  survival  cox-model 

---

2

Tại n làm gì n-gram trở nên phản tác dụng?

Khi thực hiện xử lý ngôn ngữ tự nhiên, người ta có thể lấy một kho văn bản và đánh giá xác suất của từ tiếp theo xảy ra trong một chuỗi n. n thường được chọn là 2 hoặc 3 (bigram và trigram). Có một điểm đã biết mà …

13 text-mining  natural-language 

---

3

Tại sao nó thường được giả định phân phối Gaussian?

Trích dẫn từ một bài viết trên Wikipedia về ước tính tham số cho trình phân loại Bayes ngây thơ : "một giả định điển hình là các giá trị liên tục được liên kết với mỗi lớp được phân phối theo phân phối Gaussian." Tôi hiểu rằng phân phối …

13 normal-distribution 

---

2

Biến phụ thuộc phát sinh gen: ANOVA?

Tôi hiểu việc tạo ra một ma trận hiệp phương sai từ dữ liệu phát sinh gen để tạo cho hai biến bạn đang thực hiện hồi quy. Nhưng điều gì xảy ra nếu bạn có một biến liên tục, mà trước đây bạn đã chứng minh là phụ thuộc …

13 anova  phylogeny 

---

1

Câu trả lời thực sự cho câu hỏi sinh nhật là gì?

"Một lớp học phải lớn đến mức nào để xác suất tìm thấy hai người có cùng ngày sinh ít nhất 50%?" Tôi có 360 bạn bè trên facebook và, như mong đợi, việc phân phối ngày sinh nhật của họ không thống nhất chút nào. Tôi có một ngày …

13 probability  birthday-paradox 

---

1

Tính toán công suất / cỡ mẫu cho nghiên cứu biomarker

Chúng tôi có một dấu ấn sinh học tiềm năng để dự đoán liệu một bệnh nhân có bị ung thư hay không. Kết quả xét nghiệm biomarker là nhị phân dương tính hoặc âm tính. Chúng tôi muốn có được một số ý nghĩa về số lượng bệnh nhân …

13 r  power 

---

2

Quy trình chính xác để chọn độ trễ khi thực hiện kiểm tra hợp nhất Johansen là gì?

Khi tạo mẫu thử nghiệm Johansen Cointegration cho chuỗi 2 lần (trường hợp đơn giản), bạn cần quyết định độ trễ bạn muốn sử dụng. Làm bài kiểm tra độ trễ khác nhau trả về kết quả khác nhau: đối với một số mức độ trễ, giả thuyết null có …

13 time-series  cointegration 

---

2

Làm thế nào để thêm hai biến ngẫu nhiên phụ thuộc?

Tôi biết, tôi không thể sử dụng tích chập. Tôi có hai biến ngẫu nhiên A và B và chúng phụ thuộc. Tôi cần chức năng phân phối của A + B

13 random-variable  non-independent 

---

3

Từ nguyên của người hâm mộ trong bài kiểm tra và phân phối t

Tôi nhận thức được thực tế rằng Gosset đã đưa ra phân phối t , nhưng từ nguyên của "t" là gì? Làm thế nào mà "t" kết thúc trong t -test và t- phân phối?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology 

---

5

Xác suất của một chuỗi k thành công trong một chuỗi các thử nghiệm Bernoulli

Tôi đang cố gắng tìm xác suất để có được 8 thử nghiệm liên tiếp trong một khối gồm 25 thử nghiệm, bạn có 8 khối tổng cộng (trong số 25 thử nghiệm) để có được 8 thử nghiệm liên tiếp. Xác suất nhận được bất kỳ thử nghiệm chính …

13 probability  binomial 

---

2

Làm cách nào để kiểm tra xem một mẫu dữ liệu có phù hợp với họ phân phối Gamma không?

Tôi có một mẫu dữ liệu được tạo từ một biến ngẫu nhiên liên tục X. Và từ biểu đồ tôi vẽ bằng R, tôi đoán rằng có thể phân phối của X tuân theo một phân phối Gamma nhất định. Nhưng tôi không biết các thông số chính xác …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

---

2

Lựa chọn mô hình không lồng nhau

Cả thử nghiệm tỷ lệ khả năng và AIC đều là các công cụ để lựa chọn giữa hai mô hình và cả hai đều dựa trên khả năng đăng nhập. Nhưng, tại sao thử nghiệm tỷ lệ khả năng không thể được sử dụng để lựa chọn giữa hai …

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

---