Thống kê và dữ liệu lớn

Mô tả nghiên cứu: Tôi đã quan sát thấy một lỗi phổ biến trong số các phân tích tổng hợp, liên quan đến việc xử lý sao chép trong nghiên cứu. Tôi không rõ ràng nếu lỗi làm mất hiệu lực các nghiên cứu khi các giả định được nêu. …

13 repeated-measures  meta-analysis 

Sử dụng R hoặc Excel, cách dễ nhất để chuyển đổi bảng tần số thành một vectơ giá trị là gì? Ví dụ: Làm thế nào bạn sẽ chuyển đổi bảng tần số sau đây Value Frequency 1. 2 2. 1 3. 4 4. 2 5. 1 vào vectơ nào …

13 r  dataset  excel 

Tôi có một mô hình để dự đoán quỹ đạo (x là hàm của thời gian) với một vài tham số. Hiện tại, tôi tính toán sai số bình phương trung bình gốc (RMSE) giữa quỹ đạo dự đoán và quỹ đạo được ghi lại bằng thực nghiệm. Hiện tại, …

13 maximum-likelihood  curve-fitting 

BBBVar(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, X={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \}MMMμ1,…,μMμ1,…,μM\mu_1, \ldots, \mu_Mσ21,…,σ2Mσ12,…,σM2\sigma_1^2, \ldots, \sigma_M^2 Tôi có thể suy luận rằng Var(maxiXi)≤∑iσ2i,Var(maxiXi)≤∑iσi2, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq \sum_i \sigma_i^2 \enspace, nhưng ràng buộc này có vẻ rất lỏng lẻo. Một bài kiểm tra số dường như chỉ ra rằng B=maxiσ2iB=maxiσi2B …

13 variance  bounds  maximum 

Các mô hình phân tích phân biệt Gaussian học và sau đó áp dụng quy tắc Bayes để đánh giá P ( y | x ) = P ( x | y ) P p r i o r ( y )P( x | y)P(x|y)P(x|y)Do đó, chúng là mô hình …

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

Tiêu đề nói lên tất cả, và tôi bối rối. Sau đây chạy một số đo lặp lại aov () trong R và chạy những gì tôi nghĩ là một cuộc gọi lm () tương đương, nhưng chúng trả về các phần dư lỗi khác nhau (mặc dù các tổng …

13 r  anova  repeated-measures  linear-model 

Câu hỏi này được thúc đẩy bởi cái này . Tôi đã tra cứu hai nguồn và đây là những gì tôi tìm thấy. A. van der Vaart, Thống kê Assymptotic: Rất hiếm khi có thể tính toán một khả năng hồ sơ một cách rõ ràng, nhưng đánh giá …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

Có ai biết nếu sau đây đã được mô tả và (một trong hai cách) nếu nó có vẻ như là một phương pháp hợp lý để học một mô hình dự đoán với một biến mục tiêu rất không cân bằng? Thông thường trong các ứng dụng CRM khai …

13 data-mining  predictive-models 

Tôi có đầu ra hồi quy logistic sau đây: Coefficients: Estimate Std. Error z value Pr(>|z|) (Intercept) 0.5716 0.1734 3.297 0.000978 *** R1 -0.4662 0.2183 -2.136 0.032697 * R2 -0.5270 0.2590 -2.035 0.041898 * Có thích hợp để báo cáo điều này theo cách sau: Hệ số Beta, tỷ lệ …

13 logistic 

Giả sử tôi đã đo một số biến ở anh chị em, được lồng trong các gia đình. Cấu trúc dữ liệu trông như thế này: giá trị anh chị em ------ ------- ----- 1 1 y_11 1 2 y_12 2 1 y_21 2 2 y_22 2 3 y_23 ... …

13 mixed-model  intraclass-correlation 

Tôi hiểu rằng tỷ lệ nguy hiểm từ mô hình rủi ro tỷ lệ Cox so sánh ảnh hưởng đến tỷ lệ nguy hiểm của một yếu tố nhất định với nhóm tham chiếu. Làm thế nào bạn sẽ báo cáo điều đó với khán giả không biết số liệu …

13 survival  cox-model 

Tôi nghĩ rằng tôi hiểu các nguyên tắc cơ bản của bootstrapping hoạt động như thế nào , nhưng tôi không chắc tôi hiểu làm thế nào tôi có thể sử dụng bootstrapping để lựa chọn mô hình hoặc để tránh bị quá mức. Ví dụ, đối với lựa chọn …

13 model-selection  cross-validation  bootstrap 

Tôi đã tham gia một khóa học xác suất ở trường đại học một vài năm trước đây, nhưng bây giờ tôi đang trải qua một số thuật toán học máy và một số môn toán chỉ là sự lộn xộn. Cụ thể ngay bây giờ, tôi đang học thuật …

13 probability  machine-learning 

Sử dụng mã sau đây, tôi đã cố gắng vẽ bốn ô trên biểu đồ R. Tôi không hài lòng với con số này vì có rất nhiều khoảng trống giữa các ô, do đó chiều rộng của các ô không đủ để phân tích các ô. Ai đó có …

13 r  data-visualization 

Tôi là một người mới sẽ bắt đầu đọc về khai thác dữ liệu. Tôi có kiến ​​thức cơ bản về AI và thống kê. Vì nhiều người nói rằng học máy cũng đóng một vai trò quan trọng trong khai thác dữ liệu, có cần phải đọc về học …

13 machine-learning  references  data-mining