Thống kê và dữ liệu lớn

1

Phương pháp thống kê trực tuyến, có thể mở rộng

Điều này được lấy cảm hứng từ hồi quy tuyến tính trực tuyến hiệu quả , mà tôi thấy rất thú vị. Có bất kỳ văn bản hoặc tài nguyên nào dành cho tính toán thống kê quy mô lớn, qua đó tính toán với các bộ dữ liệu quá …

12 online computing references

4

Phân tích dữ liệu gió với R

Xin chào, tôi đang phân tích dữ liệu gió để ước tính năng lượng từ một tuabin gió. Tôi đã lấy 10 năm dữ liệu gió và vẽ biểu đồ; giai đoạn thứ hai của tôi là để phù hợp với phân phối Weibull cho dữ liệu. Tôi đã sử …

12 r distributions

4

Thiết lập Sweave, R, latex, Eclipse StatET [đã đóng]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Vài ngày trước tôi đã …

12 r

5

Đo khoảng cách tốt nhất để sử dụng

Bối cảnh Tôi có hai bộ dữ liệu mà tôi muốn so sánh. Mỗi phần tử dữ liệu trong cả hai tập hợp là một vectơ chứa 22 góc (tất cả nằm giữa −π−π-\pi và ππ\pi ). Các góc liên quan đến một cấu hình tư thế con người nhất …

12 measurement distance-functions circular-statistics

2

80% dữ liệu bị thiếu trong một biến

Có một biến trong dữ liệu của tôi có 80% dữ liệu bị thiếu. Dữ liệu bị thiếu vì không tồn tại (tức là công ty nợ bao nhiêu ngân hàng). Tôi đã đi qua một bài báo nói rằng phương pháp điều chỉnh biến giả là giải pháp cho …

12 missing-data

2

Làm thế nào để tôi biết nên chọn phương pháp ước lượng tham số nào?

Có khá nhiều phương pháp để ước tính tham số ngoài kia. MLE, UMVUE, MoM, lý thuyết quyết định và những người khác đều có vẻ như họ có một trường hợp khá logic về lý do tại sao chúng hữu ích cho việc ước tính tham số. Có một …

12 estimation mathematical-statistics maximum-likelihood method-of-moments umvue

1

Phân phối trước tốt cho mức độ tự do trong phân phối là gì?

Tôi muốn sử dụng tại phân phối để mô hình lợi nhuận tài sản trong khoảng thời gian ngắn trong mô hình bayesian. Tôi muốn ước tính cả mức độ tự do (cùng với các tham số khác trong mô hình của tôi) cho phân phối. Tôi biết rằng lợi …

12 distributions bayesian modeling prior

2

Split-Plot ANOVA: các thử nghiệm so sánh mô hình trong R

Làm cách nào tôi có thể kiểm tra các hiệu ứng trong ANOVA phân chia lô bằng cách sử dụng các so sánh mô hình phù hợp để sử dụng với các đối số Xvà trong R? Tôi quen thuộc với và Dalgaard (2007) [1]. Thật không may, nó chỉ …

12 r anova multivariate-analysis repeated-measures split-plot

3

Tôi có thể sử dụng nhiều hồi quy khi tôi có các yếu tố dự đoán phân loại và liên tục không?

Có vẻ như bạn có thể sử dụng mã hóa cho một biến phân loại, nhưng tôi có hai biến dự báo phân loại và một biến liên tục. Tôi có thể sử dụng nhiều hồi quy cho điều này trong SPSS không và nếu có thì như thế nào? …

12 regression spss categorical-data continuous-data

1

Lọc một khung dữ liệu

Vẫn học các hàm cơ bản trong R, Hàm tập hợp con dường như chỉ lọc dựa trên một điều kiện dựa trên một cột có hoặc không có nhiều điều kiện? Làm cách nào tôi có thể dễ dàng lọc dữ liệu từ một khung dữ liệu? khi bạn …

12 r

2

Kiểm tra thống kê cho giá trị tiên đoán tích cực và tiêu cực

Tôi đang đọc qua một tờ giấy và tôi thấy một bảng có so sánh giữa PPV (Giá trị dự đoán tích cực) và NPV (Giá trị dự đoán tiêu cực). Họ đã làm một số loại kiểm tra thống kê cho họ, đây là một bản phác thảo của …

12 epidemiology contingency-tables p-value

3

Hiểu về hồi quy SVM: hàm mục tiêu và độ phẳng

Các SVM để phân loại có ý nghĩa trực quan với tôi: Tôi hiểu cách giảm thiểu ||θ||2||θ||2||\theta||^2 mang lại lợi nhuận tối đa. Tuy nhiên, tôi không hiểu mục tiêu đó trong bối cảnh hồi quy. Các văn bản khác nhau ( ở đây và ở đây ) mô …

12 regression svm

2

Phân loại Akinator.com và Naive Bayes

Bối cảnh: Tôi là một lập trình viên với một số kinh nghiệm (bị lãng quên một nửa) trong thống kê từ các khóa học của uni. Gần đây tôi tình cờ tìm thấy http://akinator.com và dành thời gian cố gắng để làm cho nó thất bại. Và ai đã …

12 machine-learning naive-bayes

2

Làm thế nào người ta có thể làm một bài kiểm tra giả thuyết MCMC trên mô hình hồi quy hiệu ứng hỗn hợp với độ dốc ngẫu nhiên?

Ngôn ngữ thư việnR cung cấp một phương thức (p đạn.fnc) để thực hiện kiểm tra ý nghĩa MCMC của các hiệu ứng cố định trong mô hình hồi quy hiệu ứng hỗn hợp phù hợp bằng cách sử dụng lmer. Tuy nhiên, p đạn.fnc đưa ra lỗi khi mô …

12 r mixed-model statistical-significance monte-carlo

3

Điểm yếu tố từ các phản ứng rời rạc, thứ tự

Có một cách nguyên tắc để ước tính điểm yếu tố khi bạn có các biến số thứ tự, rời rạc. Tôi có thứ tự, rời rạc, biến. Nếu tôi đưa ra giả định rằng bên dưới mỗi phản hồi là một biến liên tục, được phân phối bình thường, …

12 factor-analysis ordinal-data