Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một câu hỏi về phân phối Dirichlet sau. Với một hàm khả năng đa cực, người ta biết rằng hậu thế là , trong đó là số lần chúng ta đã thấy quan sát.Dir(αi+Ni)Dir(αi+Ni)Dir({\alpha_i + N_i})NiNiN_iithithi^{th} Điều gì xảy ra nếu chúng ta bắt đầu giảm s cho …

11 dirichlet-distribution 

Tôi có một câu hỏi về tối ưu hóa tham số khi tôi sử dụng xác nhận chéo 10 lần. Tôi muốn hỏi rằng liệu các tham số có nên sửa hay không trong quá trình đào tạo mô hình của mỗi lần gấp, tức là (1) chọn một bộ …

11 cross-validation  optimization  parameterization 

Tôi muốn kiểm tra xem tôi có thực sự hiểu phân tích nhân tố [cổ điển, tuyến tính] (FA) hay không, đặc biệt là các giả định được đưa ra trước (và có thể sau) FA. Một số dữ liệu nên được tương quan ban đầu và có một mối …

11 correlation  factor-analysis  assumptions  dimensionality-reduction 

Ứng dụng đơn giản của phương pháp bootstrap để thử nghiệm giả thuyết là để ước lượng khoảng tin cậy của bài kiểm tra thống kê θ bằng cách liên tục tính toán nó trên các mẫu bootstrapped (Hãy thống kê θ lấy mẫu từ bootstrap được gọi ^ θ …

11 hypothesis-testing  bootstrap 

Tôi hiện đang tham gia khóa học Giới thiệu về Quản lý hoạt động tại Coursera.org. Tại một số điểm trong khóa học, giáo sư bắt đầu đối phó với sự thay đổi trong thời gian của các hoạt động. Phép đo anh ta sử dụng là Hệ số biến …

11 standard-deviation  intuition  coefficient-of-variation 

Ai đó có thể giải thích cho tôi khái niệm về khoảng cách Mahalanobis? Ví dụ, khoảng cách Mahalanobis giữa hai điểm x và y là gì và đặc biệt, nó được giải thích như thế nào để nhận dạng mẫu?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Tôi đã tìm thấy một bài báo giới thiệu phiên bản đa chiều (bivariate here) của boxplot - một bagplot. Bagplot chính xác là gì? Tôi có thể thấy một loạt các đa giác lồng nhau dựa trên các đỉnh, một trong những đa giác đó được khai báo là …

11 data-visualization  bivariate  boxplot 

Tôi muốn kiểm tra xem hồi quy nào phù hợp với dữ liệu của tôi nhất. Biến phụ thuộc của tôi là một số đếm, và có rất nhiều số không. Và tôi sẽ cần một số trợ giúp để xác định mô hình và gia đình nào sẽ sử …

11 r  count-data  zero-inflation  poisson-regression 

Tôi tự hỏi nếu ai đó có thể giải thích sự khác biệt chính giữa độ tin cậy omega và alpha là gì? Tôi hiểu độ tin cậy của omega dựa trên mô hình nhân tố phân cấp như trong hình sau và alpha sử dụng các mối tương quan …

11 reliability  scales  psychometrics 

Tôi muốn trực quan hóa kết quả của một cụm (được tạo ra protoclust{protoclust}) bằng cách tạo các biểu đồ quét cho từng cặp biến được sử dụng để phân loại dữ liệu của tôi, tô màu theo các lớp và chồng chéo các dấu chấm cho khoảng tin cậy …

11 r  confidence-interval  ggplot2  scatterplot 

Xin chào Tôi đang tham gia một khóa học sau đại học về Thống kê và chúng tôi đã đề cập đến thống kê Kiểm tra và các khái niệm khác. Tuy nhiên, tôi thường có thể áp dụng các công thức và phát triển một loại trực giác về …

11 r  hypothesis-testing  sas  simulation  computational-statistics 

Tôi đang cố gắng áp dụng chuỗi thời gian cho dữ liệu được lấy mẫu hàng quý (sinh khối động vật) trong khoảng thời gian 10 năm với 3 lần lặp lại mỗi quý. Vì vậy, 40 ngày nhưng tổng số 120 quan sát. Tôi đã đọc tới SARIMA'a trong …

11 r  time-series 

Các ứng dụng hoặc lợi thế của kỹ thuật hồi quy giảm kích thước (DRR) hoặc kỹ thuật giảm kích thước được giám sát (SDR) so với các kỹ thuật hồi quy truyền thống (không có bất kỳ giảm kích thước nào) là gì? Các lớp kỹ thuật này tìm …

11 regression  machine-learning  pca  dimensionality-reduction 

Tôi có dữ liệu có dạng . Để ước tính đến tôi sử dụng các công thức của bài viết này: John Fox - Phương pháp hồi quy phi tuyến và bình phương nhỏ nhất Trong bài báo này, được ước tính bằng cách xem dữ liệu. Nếu tôi làm …

11 logistic  estimation 

Chúng tôi đã yêu cầu 60 người liệt kê càng nhiều thương hiệu nhà hàng ở Atlanta càng tốt. Danh sách tổng thể bao gồm hơn 70 nhà hàng, nhưng chúng tôi đã loại bỏ những nhà hàng được ít hơn 10% người nhắc đến, để lại cho chúng tôi …

11 r  generalized-linear-model