Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang so sánh hai thiết bị kiểm soát nhiệt độ cả hai được thiết kế để duy trì nhiệt độ cơ thể ở chính xác 37 độ ở bệnh nhân gây mê. Các thiết bị được trang bị cho 500 bệnh nhân tạo thành hai nhóm. Nhóm A (400 …

10 statistical-significance  repeated-measures  variance 

Hãy được bất kỳ phân phối với định nghĩa trung bình, μ và độ lệch chuẩn, σ . Giới hạn lý trung ương nói rằng √XXXμμ\muσσ\sigma hội tụ trong phân phối để phân phối chuẩn chuẩn. Nếu chúng ta thay thếσbằng mẫu độ lệch chuẩnS, là có một định lý …

10 distributions  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  t-distribution 

Tại sao các biện pháp lặp đi lặp lại ANOVA giả định tính hình cầu? Theo tính toàn cầu, tôi muốn nói rằng giả định rằng phương sai của tất cả các khác biệt theo cặp giữa các nhóm phải giống nhau. Cụ thể, tôi không hiểu tại sao điều …

10 anova  repeated-measures  assumptions  sphericity 

Các kết quả của công thức tiên tri Spearman-Brown bị ảnh hưởng như thế nào khi có các câu hỏi kiểm tra về những khó khăn khác nhau hoặc những người đánh giá là những học sinh dễ hoặc khó. Một văn bản tôn trọng nói rằng SB bị ảnh …

10 reliability  psychometrics 

Tôi có một mô hình sống sót với các bệnh nhân được lồng trong các bệnh viện bao gồm hiệu ứng ngẫu nhiên cho các bệnh viện. Hiệu ứng ngẫu nhiên được phân phối bằng gamma và tôi đang cố gắng báo cáo "mức độ phù hợp" của thuật ngữ …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

Câu hỏi của tôi là về số lượng mô phỏng cần thiết cho phương pháp phân tích Monte Carlo. Theo như tôi thấy số lượng mô phỏng cần thiết cho bất kỳ lỗi phần trăm được phép (ví dụ: 5) là EEEn={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2,n={100⋅zc⋅std(x)E⋅mean(x)}2, n = \left\{\frac{100 \cdot z_c \cdot \text{std}(x)}{E \cdot …

10 standard-deviation  monte-carlo  power-analysis 

Có một giả định về tính quy tắc khi xem xét các mô hình OLS và đó là các lỗi được phân phối bình thường. Tôi đã duyệt qua Xác thực chéo và có vẻ như Y và X không phải theo thứ tự bình thường để các lỗi là …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

Tôi đã sử dụng thống kê GAP để ước tính k cụm trong R. Tuy nhiên tôi không chắc liệu tôi có diễn giải tốt không. Từ cốt truyện trên tôi cho rằng tôi nên sử dụng 3 cụm. Từ cốt truyện thứ hai tôi nên chọn 6 cụm. Là …

10 clustering 

Tôi có một số kinh nghiệm với mô hình chuỗi thời gian, dưới dạng các mô hình ARIMA đơn giản, v.v. Bây giờ tôi có một số dữ liệu thể hiện phân cụm biến động và tôi muốn thử bắt đầu với việc khớp mô hình GARCH (1,1) trên dữ …

10 r  regression  garch 

Trong tính toán VIF thông thường cho hồi quy tuyến tính, mỗi biến độc lập / giải thích được coi là biến phụ thuộc trong hồi quy bình phương nhỏ nhất bình thường. I EXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i Các giá trị được …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

Câu hỏi này liên quan đến bài báo Hình học vi phân của các gia đình hàm mũ cong và mất thông tin của Amari. Các văn bản đi như sau. Đặt là một đa dạng phân phối xác suất với hệ tọa độ , trong đó được giả sử …

10 mathematical-statistics  statistical-learning  geometry  information-geometry 

Tôi đang cố gắng thực hiện thử nghiệm A / B theo cách Bayes, như trong Lập trình xác suất cho các thử nghiệm A / B của Hacker và Bayesian . Cả hai bài viết đều cho rằng người ra quyết định quyết định biến thể nào tốt hơn …

10 bayesian  beta-binomial 

Một mô-đun trực tuyến tôi đang nghiên cứu nói rằng người ta không bao giờ nên sử dụng tương quan Pearson với dữ liệu tỷ lệ. Tại sao không? Hoặc, nếu đôi khi nó ổn hoặc luôn luôn OK, tại sao?

10 correlation  proportion  compositional-data 

Sau khi burn-in, chúng ta có thể sử dụng trực tiếp các lần lặp MCMC để ước tính mật độ, chẳng hạn như bằng cách vẽ biểu đồ hoặc ước tính mật độ hạt nhân không? Mối quan tâm của tôi là các lần lặp MCMC không nhất thiết phải …

10 distributions  mcmc  asymptotics 

Nói rằng tôi có mô hình sau: Poisson(λ)∼{λ1λ2if t<τif t≥τPoisson(λ)∼{λ1if t<τλ2if t≥τ\text{Poisson}(\lambda) \sim \begin{cases} \lambda_1 & \text{if } t \lt \tau \\ \lambda_2 & \text{if } t \geq \tau \end{cases} Và tôi suy ra các hậu thế cho và được hiển thị bên dưới từ dữ liệu của tôi. Có …

10 distributions  bayesian  poisson-distribution