Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có một loạt các bản phân phối lệch trái / nặng mà tôi muốn hiển thị. Có 42 phân phối trên ba yếu tố (dán nhãn là A, Bvà Cdưới đây). Ngoài ra, các biến thể đang thu hẹp trên các yếu tố B. Vấn đề tôi có là …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

Công thức người ta cần chỉ định để đào tạo một mô hình đa cấp (sử dụng lmertừ lme4 Rthư viện) luôn luôn giúp tôi. Tôi đã đọc vô số sách giáo khoa và hướng dẫn, nhưng không bao giờ hiểu đúng về nó. Vì vậy, đây là một ví …

10 r  multilevel-analysis  lme4-nlme 

Tôi đã nghe một chút về việc sử dụng các mạng thần kinh để dự báo chuỗi thời gian. Làm cách nào tôi có thể so sánh, phương pháp nào để dự báo chuỗi thời gian của tôi (dữ liệu bán lẻ hàng ngày) tốt hơn: auto.arima (x), ets (x) …

10 r  neural-networks  forecasting  arima  exponential-smoothing 

Tôi đã thu được ba mô hình giảm từ một mô hình đầy đủ ban đầu bằng cách sử dụng lựa chọn chuyển tiếp loại bỏ lạc hậu Kỹ thuật xử phạt L1 (LASSO) Đối với các mô hình thu được bằng cách sử dụng lựa chọn chuyển tiếp / …

10 cross-validation  model-selection  lasso  stepwise-regression 

Tôi đã thấy hai biểu diễn khác nhau của công cụ ước lượng hồi quy lượng tử là Q(βq)=∑i:yi≥x′iβnq∣yi−x′iβq∣+∑i:yi&lt;x′iβn(1−q)∣yi−x′iβq∣Q(βq)=∑i:yi≥xi′βnq∣yi−xi′βq∣+∑i:yi&lt;xi′βn(1−q)∣yi−xi′βq∣Q(\beta_{q}) = \sum^{n}_{i:y_{i}\geq x'_{i}\beta} q\mid y_i - x'_i \beta_q \mid + \sum^{n}_{i:y_{i}< x'_{i}\beta} (1-q)\mid y_i - x'_i \beta_q \mid và Q(βq)=∑i=1nρq(yi−x′iβq),ρq(u)=ui(q−1(ui&lt;0))Q(βq)=∑i=1nρq(yi−xi′βq),ρq(u)=ui(q−1(ui&lt;0))Q(\beta_q) = \sum^{n}_{i=1} \rho_q (y_i - x'_i \beta_q), \hspace{1cm} \rho_q(u) = u_i(q …

10 proof  quantile-regression  equivalence 

Tôi đang kiểm tra tính độc lập của hai biến, A và B, được phân tầng theo C. A và B là các biến nhị phân và C là phân loại (5 giá trị). Chạy thử nghiệm chính xác của Fisher cho A và B (tất cả các tầng kết …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Tôi biết 2 cách tiếp cận để làm LDA, cách tiếp cận Bayes và cách tiếp cận của Fisher . Giả sử chúng ta có dữ liệu , trong đó là bộ dự báo chiều và là biến phụ thuộc của các lớp(x,y)(x,y)(x,y)xxxpppyyyKKK Theo cách tiếp cận của Bayes , …

10 discriminant-analysis 

Tôi đang cố gắng so sánh dữ liệu từ 2 quần thể để cho biết sự khác biệt giữa các phương pháp điều trị có ý nghĩa thống kê hay không. Các bộ dữ liệu dường như được phân phối bình thường với rất ít sự khác biệt giữa hai …

10 statistical-significance  t-test  paired-data 

Tôi thường nghe về việc đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại bằng cách đưa ra bộ kiểm tra và huấn luyện một mô hình trên tập huấn luyện. Sau đó tạo 2 vectơ, một cho các giá trị dự đoán và một cho các giá trị …

10 regression  machine-learning  model-evaluation 

Tôi đang làm luận án, và tôi đang tiến hành một số bài kiểm tra. Sau khi sử dụng bài kiểm tra Kruskal hạng Wallis, tôi thường báo cáo kết quả như sau: Có một sự khác biệt đáng kể giữa các phương tiện của ...(χ2(2)=7.448,p=.024)(χ(2)2=7.448,p=.024)(\chi^2_{(2)}=7.448, p=.024) Nhưng bây giờ …

10 wilcoxon-mann-whitney  reporting 

Tôi có thể thấy lý do tại sao bạn không thể sử dụng một phương pháp mạnh hơn, chẳng hạn như phương pháp Hochberg, qua hiệu chỉnh Bonferroni, vì chúng có thể có thêm các giả định, chẳng hạn như tính độc lập của các giả thuyết trong trường hợp …

10 hypothesis-testing  bonferroni 

Trong một vấn đề đặt ra, tôi đã chứng minh "bổ đề" này, kết quả không trực quan với tôi. là một phân phối chuẩn thông thường trong một mô hình bị kiểm duyệt.ZZZ Chính thức, và . Sau đó, Vì vậy, có một số loại kết nối giữa công …

10 normal-distribution  pdf  intuition 

Tôi còn khá mới đối với thống kê bayes và đã sử dụng JAGS gần đây để xây dựng các mô hình bayesian phân cấp trên các bộ dữ liệu khác nhau. Mặc dù tôi rất hài lòng về kết quả (so với các mô hình glm tiêu chuẩn), tôi …

10 bayesian  hierarchical-bayesian 

Khi tin tức nói về những điều được 'chứng minh thống kê', họ đang sử dụng một khái niệm thống kê được xác định rõ ràng, sử dụng sai hay chỉ sử dụng một oxymoron? Tôi tưởng tượng rằng một 'bằng chứng thống kê' thực sự không phải là thứ …

10 inference  proof 

Đăng chéo câu hỏi của tôi từ mathoverflow để tìm một số thống kê trợ giúp cụ thể. Tôi đang nghiên cứu một quy trình vật lý tạo dữ liệu dự án độc đáo thành hai chiều với các giá trị không âm. Mỗi quá trình có một rãnh (dự …

10 distributions  modeling  predictive-models  fitting  curve-fitting