Thống kê và dữ liệu lớn

Q & A cho những người quan tâm đến thống kê, học máy, phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu và trực quan hóa dữ liệu

2
Trong một thử nghiệm t mẫu, điều gì xảy ra nếu trong công cụ ước tính phương sai, giá trị trung bình mẫu được thay thế bằng ?
Giả sử thử nghiệm t một mẫu, trong đó giả thuyết null là . Thống kê sau đó là bằng cách sử dụng độ lệch chuẩn . Khi ước tính , người ta so sánh các quan sát với giá trị trung bình mẫu :μ=μ0μ=μ0\mu=\mu_0t=x¯¯¯−μ0s/n√t=x¯−μ0s/nt=\frac{\overline{x}-\mu_0}{s/\sqrt{n}}ssssssx¯¯¯x¯\overline{x} s=1n−1∑ni=1(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s=\sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n (x_i-\overline{x})^2} . Tuy nhiên, …





1
So sánh CPH, mô hình thời gian thất bại tăng tốc hoặc mạng lưới thần kinh để phân tích tỷ lệ sống
Tôi chưa quen với phân tích sinh tồn và gần đây tôi đã học được rằng có nhiều cách khác nhau để thực hiện nó với một mục tiêu nhất định. Tôi quan tâm đến việc thực hiện thực tế và sự phù hợp của các phương pháp này. Tôi …


3
Làm thế nào trọng số lại dữ liệu đa dạng Khảo sát Cộng đồng Mỹ ảnh hưởng đến biên lỗi của nó?
Bối cảnh: Tổ chức của tôi hiện đang so sánh số liệu thống kê đa dạng lực lượng lao động của mình (ví dụ:% người khuyết tật,% phụ nữ,% cựu chiến binh) với tổng lực lượng lao động có sẵn cho các nhóm này dựa trên Khảo sát Cộng đồng …




4
Ý tưởng mô hình hỗn hợp và phương pháp Bayes
Trong mô hình hỗn hợp, chúng tôi giả sử các hiệu ứng ngẫu nhiên (tham số) là các biến ngẫu nhiên tuân theo các phân phối bình thường. Nó trông rất giống với phương pháp Bayes, trong đó tất cả các tham số được giả sử là ngẫu nhiên. Vì …




Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.