Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi có dữ liệu về một loạt các cược thắng và thua trong hơn 5 vòng đặt cược với sự tiêu hao sau mỗi vòng. Tôi đang sử dụng cây quyết định như sau để hiển thị dữ liệu. Các nút về phía ngọn cây là những nút đang thắng …

10 t-test  survival  panel-data  time-varying-covariate 

Tôi có hai mẫu dữ liệu, mẫu cơ sở và mẫu điều trị. Giả thuyết là mẫu điều trị có giá trị trung bình cao hơn mẫu cơ sở. Cả hai mẫu đều có hình mũ. Vì dữ liệu khá lớn, tôi chỉ có giá trị trung bình và số …

10 hypothesis-testing  statistical-significance  exponential 

Đặt là biến ngẫu nhiên trên không gian xác suất .show rằngX:Ω→NX:Ω→NX:\Omega \to \mathbb N(Ω,B,P)(Ω,B,P)(\Omega,\mathcal B,P)E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=∑n=1∞P(X≥n).E(X)=\sum_{n=1}^\infty P(X\ge n). định nghĩa của tôi từ bằng E(X)E(X)E(X)E(X)=∫ΩXdP.E(X)=∫ΩXdP.E(X)=\int_\Omega X \, dP. Cảm ơn.

10 probability  self-study  expected-value 

Tôi có một phương trình tích phân có dạng trong đó là cdf theo kinh nghiệm và là một hàm . Tôi có một ánh xạ co và vì vậy tôi đang cố gắng giải phương trình tích phân bằng cách sử dụng chuỗi định lý Banach Fixed Point.T1(x)=∫x0g(T1(y)) dF^n(y)T1(x)=∫0xg(T1(y)) …

10 r  numerical-integration 

Ví dụ, trong sổ tay BUGS hoặc cuốn sách sắp tới của Lee và Wagenmakers ( pdf ) và ở nhiều nơi khác, một loại ký hiệu được sử dụng mà theo tôi có vẻ rất linh hoạt ở chỗ nó có thể được sử dụng để mô tả ngắn …

10 references  model  notation 

Trong vài năm qua, các học giả khác nhau đã đưa ra một vấn đề bất lợi về kiểm định giả thuyết khoa học, được đặt tên là "mức độ tự do của nhà nghiên cứu", có nghĩa là các nhà khoa học có nhiều lựa chọn để đưa ra …

10 hypothesis-testing  inference  philosophical  reproducible-research  social-science 

Khi nghiên cứu lựa chọn hiệp phương sai, tôi đã từng đọc ví dụ sau. Đối với mô hình sau: Ma trận hiệp phương sai và ma trận hiệp phương sai của nó được đưa ra như sau, Tôi không hiểu tại sao sự độc lập của và được quyết …

10 machine-learning  bayesian  conditional-probability  covariance  graphical-model 

Wikipedia cung cấp ví dụ sau khi mô tả tính năng băm ; nhưng ánh xạ có vẻ không phù hợp với từ điển được định nghĩa Ví dụ, tonên được chuyển đổi 3theo từ điển, nhưng nó được mã hóa 1thay thế. Có một lỗi trong mô tả? Làm …

10 feature-construction 

Tôi chỉ đơn giản là cố gắng tính toán lại với dnorm () khả năng đăng nhập được cung cấp bởi hàm logLik từ mô hình lm (trong R). Nó hoạt động (gần như hoàn hảo) cho số lượng dữ liệu cao (ví dụ n = 1000): > n <- …

10 r  generalized-linear-model  likelihood  lm 

Trong nhiều thuật toán học máy, tính năng chia tỷ lệ (còn gọi là chia tỷ lệ biến, chuẩn hóa) là một bước chuẩn bị phổ biến Wikipedia - Tính năng mở rộng - câu hỏi này đã đóng Câu hỏi # 41704 - Làm thế nào và tại sao …

10 machine-learning  feature-selection  cart 

Tôi đang cố gắng học một số thống kê bằng cách sử dụng cuốn sách Biometry của Sokal và Rohlf (3e). Đây là một bài tập trong chương 5 bao gồm xác suất, phân phối nhị thức và phân phối Poisson. Tôi nhận ra có một công thức để đưa …

10 self-study  binomial  proportion  power-analysis  type-i-and-ii-errors 

Vấn đề thiết lập Một trong những vấn đề đồ chơi đầu tiên tôi muốn áp dụng PyMC là phân cụm không theo tỷ lệ: đưa ra một số dữ liệu, mô hình hóa nó như một hỗn hợp Gaussian, và tìm hiểu số lượng cụm và ý nghĩa và …

10 bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes 

Tôi bối rối không biết công thức chính xác cho mức độ tự do gần đúng để sử dụng cho bài kiểm tra t của Welch. Công thức của Satterthwaite (1946) là công thức được trích dẫn nhiều nhất, nhưng Welch đã đưa ra một giải pháp thay thế vào …

10 hypothesis-testing  t-test  degrees-of-freedom 

Các bước liên quan đến việc sử dụng bộ lọc Kalman trong các mô hình không gian trạng thái là gì? Tôi đã thấy một vài công thức khác nhau , nhưng tôi không chắc về chi tiết. Ví dụ: Cowpertwait bắt đầu với bộ phương trình này: θt=Gtθt-1+wtyt=F′tθt+vtyt=Ft′θt+vty_{t} = …

10 kalman-filter  state-space-models 

Tôi đang đọc một bài viết cho thấy Tỷ lệ Nguy hiểm cho các biến liên tục, nhưng tôi không chắc làm thế nào để diễn giải các giá trị đã cho. Sự hiểu biết hiện tại của tôi về các tỷ lệ nguy hiểm là con số đại diện …

10 continuous-data  hazard