Thống kê và dữ liệu lớn

Đây là mô tả về nghiên cứu của tôi. Tôi đang thử nghiệm với ba loại thực vật: A, B và C. Những loại cây này được cho là làm giảm đường huyết cho bệnh nhân tiểu đường. Tôi muốn xác định loại cây nào trong ba loại cây này …

10 time-series  anova 

Tôi có 3 đến 5 biện pháp tính trạng cho mỗi cá nhân trong hai điều kiện khác nhau (A và B). Tôi đang âm mưu thực hiện trung bình cho mỗi cá nhân trong từng điều kiện và tôi sử dụng sai số chuẩn ( tức là , , …

10 standard-deviation  standard-error  error  error-propagation 

Một dụng cụ dùng để đo nồng độ glucose trong máu của một người được theo dõi trên một mẫu ngẫu nhiên gồm 10 người. Các mức cũng được đo bằng cách sử dụng một quy trình thí nghiệm rất chính xác. Thước đo dụng cụ được ký hiệu là …

10 regression  self-study  measurement 

Tôi đã bắt gặp một câu hỏi đơn giản về việc so sánh các mô hình linh hoạt (ví dụ như spline) so với các mô hình không linh hoạt (ví dụ hồi quy tuyến tính) trong các tình huống khác nhau. Câu hỏi là: Nói chung, chúng tôi hy …

10 machine-learning  model 

Tôi quan tâm đến một tài liệu tham khảo tốt cho các kết quả liên quan đến các đặc tính tiệm cận của các công cụ ước tính khả năng tối đa. Hãy xem xét một mô hình nơi f n ( x | θ ) là một n mật …

10 maximum-likelihood  references 

Liệu nó có ý nghĩa để tính khoảng tin cậy và kiểm tra các giả thuyết khi dữ liệu từ toàn bộ dân số có sẵn? Theo tôi, câu trả lời là không, vì chúng ta có thể tính toán chính xác các giá trị thực của các tham số. …

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

Tôi đang đọc các trang web về sự tốt của các bài kiểm tra sức khỏe, khi tôi đến với bài kiểm tra Anderson Anderson Darling và tiêu chí CramérTHER von Mises . Cho đến nay tôi đã nhận được điểm; có vẻ như bài kiểm tra Anderson Anderson Darling …

10 goodness-of-fit  anderson-darling 

Tôi đã thấy một vài cuộc nói chuyện của các nhà phi thống kê nơi họ dường như phát minh lại các biện pháp tương quan bằng cách sử dụng thông tin lẫn nhau thay vì hồi quy (hoặc các xét nghiệm thống kê tương đương / liên quan chặt …

10 correlation  mutual-information 

Tôi đã đọc bài viết này liên quan đến lưới đàn hồi. Họ nói rằng họ sử dụng lưới đàn hồi bởi vì nếu chúng ta chỉ sử dụng Lasso, nó có xu hướng chỉ chọn một yếu tố dự đoán trong số các yếu tố dự đoán có tương …

10 regression  lasso  elastic-net 

Trong Rchúng ta có thể "cân trước" một glmhồi quy thông qua tham số trọng số. Ví dụ: glm.D93 <- glm(counts ~ outcome + treatment, family = poisson(), weights=w) Làm thế nào điều này có thể được thực hiện trong một JAGShoặc một BUGSmô hình? Tôi tìm thấy một số …

10 bayesian  generalized-linear-model  jags  bugs  weighted-regression 

Có một số chủ đề trên R-sig-ME về việc đạt được khoảng tin cậy cho các dự đoán sử dụng lme4và nlmetrong R. Ví dụ ở đây và ở đây trong năm 2010, bao gồm một số bình luận của Dougals Bates, một trong những tác giả của cả hai …

10 mixed-model 

Giống như tiêu đề nói, giảm kích thước luôn mất một số thông tin? Xem xét ví dụ PCA. Nếu dữ liệu tôi có rất thưa thớt, tôi sẽ cho rằng có thể tìm thấy "mã hóa tốt hơn" (điều này có liên quan đến thứ hạng của dữ liệu …

10 pca  information-theory  information 

Tôi đã đến một tình huống mà trọng lượng của Mạng thần kinh của tôi không hội tụ ngay cả sau 500 lần lặp. Mạng thần kinh của tôi chứa 1 Lớp đầu vào, 1 Lớp ẩn và 1 Lớp đầu ra. Chúng có khoảng 230 nút trong lớp đầu …

10 machine-learning  neural-networks 

Tôi luôn được dạy rằng các hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ ảnh hưởng đến phương sai (lỗi) và các hiệu ứng cố định chỉ ảnh hưởng đến giá trị trung bình. Nhưng tôi đã tìm thấy một ví dụ trong đó các hiệu ứng ngẫu nhiên cũng ảnh hưởng đến …

10 r  mixed-model  random-effects-model 

Nên lựa chọn tính năng chỉ được thực hiện trên dữ liệu đào tạo (hoặc tất cả dữ liệu)? Tôi đã trải qua một số cuộc thảo luận và bài báo như Guyon (2003) và Singhi và Liu (2006) , nhưng vẫn không chắc chắn về câu trả lời đúng. …

10 dataset  cross-validation  experiment-design  feature-selection