Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu với nhiều tham số (giả sử, 50-200) và tôi quan tâm đến việc xem xét mối quan hệ giữa các biến (ví dụ về các biểu đồ phân tán 2 biến hoặc biểu đồ 2d). Tuy nhiên, đối với số lượng tham …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

Giả sử rằng tôi có hai phương pháp học tập cho một vấn đề phân loại , và , và tôi ước tính hiệu suất khái quát hóa của chúng với một cái gì đó như xác nhận chéo lặp lại hoặc bootstrapping. Từ quy trình này, tôi nhận được …

10 cross-validation  model-selection 

Tôi đang làm việc với một số phân tích không gian khám phá trong R bằng cách sử dụng gói spdep. Tôi đã bắt gặp một tùy chọn để điều chỉnh giá trị p của các chỉ số cục bộ của hiệp hội không gian (LISA) được tính bằng cách …

10 r  multiple-comparisons  bonferroni 

Trên blog của mình, Larry Wasserman có một bài viết về những gì anh dự định sẽ trình bày trong khóa học vào mùa thu năm ngoái. Ông lưu ý rằng ông đã từ bỏ một số chủ đề cổ điển để ủng hộ các vấn đề hiện đại hơn. …

10 probability-inequalities 

Có thể câu hỏi này có câu trả lời trong y học, nhưng có bất kỳ lý do thống kê nào tại sao chỉ số BMI được tính là không? Tại sao không ví dụ chỉ là ? Ý tưởng đầu tiên của tôi là nó có liên quan đến …

10 biostatistics 

Xem xét dữ liệu lấy mẫu từ dân số có kích thước theo cách sau: VớiNNNk=1,...,Nk=1,...,Nk=1, ..., N Quan sát cá nhân 'bệnh' tình trạng 'skkk Nếu họ mắc bệnh, hãy đưa chúng vào mẫu với xác suấtpk1pk1p_{k1} Nếu họ không mắc bệnh, hãy đưa họ với xác suất .pk0pk0p_{k0} …

10 logistic  case-control-study 

Những lợi thế và bất lợi của việc chạy các mô hình riêng biệt so với mô hình đa cấp là gì? Đặc biệt hơn, giả sử một nghiên cứu kiểm tra các bệnh nhân được lồng trong các thực hành của bác sĩ được lồng trong các quốc gia. …

10 multilevel-analysis  stratification 

Tôi đang tiến hành hồi quy logistic với kết quả nhị phân (bắt đầu và không bắt đầu). Kết hợp các yếu tố dự đoán của tôi là tất cả các biến liên tục hoặc nhị phân. Sử dụng phương pháp Box-Tidwell, một trong những dự đoán liên tục của …

10 regression  logistic  references  assumptions  robust 

Tôi đang làm một số nghiên cứu về dự báo chuỗi thời gian của các hàm mật độ xác suất. Chúng tôi đang hướng tới dự báo một tệp PDF được cung cấp theo lịch sử (thường là ước tính). Phương pháp dự báo mà chúng tôi đang phát triển …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

Đối với hình vuông nhỏ nhất với một yếu tố dự đoán: y=βx+ϵy=βx+ϵy = \beta x + \epsilon Nếu và y được chuẩn hóa trước khi khớp (tức là ∼ N ( 0 , 1 ) ), thì:xxxyyy∼N(0,1)∼N(0,1)\sim N(0,1) là giống như hệ số tương quan Pearson, r .ββ\betarrr là …

10 regression  correlation  least-squares  generalized-least-squares 

Tôi đang làm việc trên một tập dữ liệu. Sau khi sử dụng một số kỹ thuật nhận dạng mô hình, tôi đã đưa ra mô hình ARIMA (0,2,1). Tôi đã sử dụng detectIOhàm trong gói TSAtrong R để phát hiện một ngoại lệ đổi mới (IO) ở lần quan …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Gần đây tôi đã nhận ra rằng có những khác biệt trong các giá trị kurtosis được cung cấp bởi SPSS và Stata. Xem http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htmlm Sự hiểu biết của tôi là cách giải thích giống nhau do đó sẽ khác nhau. Bất kỳ lời khuyên về làm thế nào để …

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Tôi hiểu tác động của hiệu ứng ngẫu nhiên phân loại đối với mô hình hiệu ứng hỗn hợp ở chỗ nó thực hiện gộp một phần các quan sát theo mức độ trong hiệu ứng ngẫu nhiên, giả định rằng các quan sát không tự độc lập mà chỉ …

10 mixed-model  random-effects-model 

Tôi có một câu hỏi liên quan đến Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM). Biến phụ thuộc của tôi (DV) là liên tục và không bình thường. Vì vậy, tôi đăng nhập đã chuyển đổi nó (vẫn không bình thường nhưng đã cải thiện nó). Tôi muốn liên kết …

10 normal-distribution  generalized-linear-model  data-transformation  residuals  histogram