Thống kê và dữ liệu lớn

1

Băng thông có nghĩa là gì?

Tôi vẽ hàm mật độ trong R và dưới cốt truyện là số lượng băng thông. con số này có nghĩa là gì?

10 r 

---

2

Làm thế nào để tính toán phân kỳ / khoảng cách Kullback-Leibler?

Tôi có ba bộ dữ liệu X, Y và Z. Mỗi bộ dữ liệu xác định tần suất của một sự kiện xảy ra. Ví dụ: Tập dữ liệu X: E1: 4, E2: 0, E3: 10, E4: 5, E5: 0, E6: 0, v.v. .. Tập dữ liệu Y: E1: 2, …

10 kullback-leibler 

---

1

Làm thế nào để diễn giải biplot PCA này đến từ một cuộc khảo sát về những lĩnh vực mà mọi người quan tâm?

Bối cảnh: Tôi đã hỏi hàng trăm người tham gia khảo sát của mình về mức độ họ quan tâm đến các khu vực được chọn (theo thang điểm Likert năm điểm với 1 biểu thị "không quan tâm" và 5 biểu thị "quan tâm"). Sau đó, tôi đã thử …

10 pca  interpretation  survey  likert  biplot 

---

1

Lựa chọn trọng số đường dẫn trong các mô hình khái niệm SEM cho cặp song sinh giống hệt và anh em bằng cách sử dụng openMx

Tôi đang xem xét gói R OpenMx để phân tích dịch tễ di truyền để tìm hiểu cách chỉ định và điều chỉnh các mô hình SEM. Tôi mới làm điều này vì vậy hãy chịu đựng với tôi. Tôi đang theo dõi ví dụ trên trang 59 của Hướng …

10 correlation  sem  causality  paired-data 

---

1

Cách viết thuật ngữ lỗi trong các số đo lặp lại ANOVA theo R: Error (chủ đề) so với Error (chủ đề / thời gian)

Câu hỏi của tôi có liên quan rất chặt chẽ với một bài trước Xác định hạn Lỗi () trong các biện pháp lặp đi lặp lại ANOVA trong R . Tuy nhiên, tôi muốn hiểu rõ hơn về cách xác định thuật ngữ lỗi. Giả sử tôi có ANOVA …

10 r  anova  repeated-measures 

---

3

Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến giải thích trong hồi quy bội

Tôi đã đọc chương hồi quy của Phân tích dữ liệu và Đồ họa bằng R: Cách tiếp cận dựa trên ví dụ và hơi bối rối khi biết rằng nó khuyên bạn nên kiểm tra mối quan hệ tuyến tính giữa các biến giải thích (sử dụng biểu đồ …

10 multiple-regression  multicollinearity 

---

2

Một số hồi quy logistic so với hồi quy đa cực

Có khả thi để thực hiện một số hồi quy logistic nhị phân thay vì thực hiện hồi quy đa phương thức không? Từ câu hỏi này: Hồi quy logistic đa thức so với hồi quy logistic nhị phân một so với nghỉ ngơi Tôi thấy rằng hồi quy đa …

10 r  logistic  multinomial 

---

2

hồi quy bội và so sánh nhiều

Nói rằng tôi phù hợp với một hồi quy bội của các biến giải thích p. Kiểm tra t sẽ cho phép tôi kiểm tra xem có bất kỳ một trong số đó có ý nghĩa hay không ( ). Tôi có thể thực hiện kiểm tra F một phần …

10 multiple-regression  multiple-comparisons 

---

1

Có một định nghĩa chung về kích thước hiệu ứng?

Các effect-sizethẻ không có wiki. Các trang wikipedia về kích thước hiệu lực thi hành không cung cấp một định nghĩa tổng quát chính xác. Và tôi chưa bao giờ thấy một định nghĩa chung về kích thước hiệu ứng . Tuy nhiên, khi đọc một số cuộc thảo luận …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

---

1

Hồi quy tuyến tính với biến phụ thuộc là tỷ lệ

Tôi đang thực hiện hồi quy tuyến tính trong đó biến phụ thuộc là tỷ lệ có thể nằm trong khoảng từ 0,01 đến 100. Có thể lấy nhật ký của biến phụ thuộc và hồi quy trên đó không? Tôi phù hợp với kết quả của một nghiên cứu …

10 regression 

---

1

Làm thế nào để so sánh hai độ dốc hồi quy cho một yếu tố dự đoán trên hai kết quả khác nhau?

Tôi cần so sánh hai sườn hồi quy trong đó: $ y_1 ~ a + b_1x y_2 ~ a + b_2x $ Làm thế nào tôi có thể so sánh b1 và b2? Hoặc theo ngôn ngữ của ví dụ cụ thể của tôi ở loài gặm nhấm, tôi muốn …

10 regression  regression-coefficients 

---

1

Tiên đề lựa chọn Luce, câu hỏi về xác suất có điều kiện [đóng]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 2 năm trước …

10 probability  logistic  self-study  conditional-probability  multinomial 

---

3

Đã sửa lỗi và hiệu ứng ngẫu nhiên

Gần đây tôi đã bắt đầu tìm hiểu về Mô hình hỗn hợp tuyến tính tổng quát và đang sử dụng R để khám phá sự khác biệt của nó để coi tư cách thành viên nhóm là hiệu ứng cố định hoặc ngẫu nhiên. Cụ thể, tôi đang xem …

10 r  random-effects-model  glmm 

---

1

Cái nào chính xác hơn glm hay glmnet?

R glm và glmnet sử dụng các thuật toán khác nhau. Tôi nhận thấy sự khác biệt không nhỏ giữa các hệ số ước tính khi tôi sử dụng cả hai. Tôi quan tâm đến khi cái này chính xác hơn cái khác và thời gian để giải quyết / …

10 r  generalized-linear-model  glmnet 

---

2

Mối quan hệ giữa suy luận nguyên nhân và dự đoán là gì?

Các mối quan hệ và sự khác biệt giữa suy luận và dự đoán nguyên nhân (cả phân loại và hồi quy) là gì? Trong ngữ cảnh dự đoán, chúng ta có các biến dự đoán / biến đầu vào và biến trả lời / đầu ra. Điều đó có …

10 prediction  causality  definition 

---