Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi dường như không thể tìm thấy một câu trả lời dứt khoát cho câu hỏi của tôi. Dữ liệu của tôi bao gồm một số lô với các phương tiện đo được thay đổi từ 0,27 đến 0,57. Trong trường hợp của tôi, tất cả các giá trị dữ …

10 descriptive-statistics 

Tôi đang tìm kiếm một câu trả lời trực quan tại sao mô hình GLM LASSO chọn một công cụ dự đoán cụ thể trong số các nhóm có tương quan cao và tại sao nó lại khác biệt như vậy sau đó là lựa chọn tính năng tập hợp …

10 feature-selection  lasso 

Tôi có một bộ dữ liệu 2 chiều trong đó tôi muốn tìm các tâm của một số tâm vòng tròn ( ) đã chỉ định để tối đa hóa tổng số điểm trong một khoảng cách xác định ( ).NNNRRR ví dụ: tôi có 10.000 điểm dữ liệu và …

10 r  clustering  distance 

Hãy nói rằng tôi đang thực hiện 10.000 lần tung đồng xu. Tôi muốn biết xác suất cần bao nhiêu lần lật để có được 4 đầu liên tiếp trở lên liên tiếp. Số đếm sẽ hoạt động như sau, bạn sẽ đếm một vòng lật liên tiếp chỉ là …

10 probability  distributions  self-study  conditional-probability 

Câu hỏi này mô tả sự khác biệt cơ bản giữa biểu đồ đồng nhất và biểu đồ không hình dạng. Và câu hỏi này thảo luận về quy tắc ngón tay cái để chọn số lượng thùng của biểu đồ thống nhất tối ưu hóa (theo nghĩa nào đó) …

10 nonparametric  outliers  histogram  rule-of-thumb 

Các survivalgói trong Rdường như tập trung vào các mô hình sống sót thời gian liên tục. Tôi quan tâm đến việc ước tính một phiên bản thời gian riêng biệt của một mô hình rủi ro tỷ lệ, mô hình log-log bổ sung. Tôi có một mô hình sinh …

10 r  survival 

Khi chia dữ liệu được dán nhãn của tôi thành các bộ huấn luyện, xác nhận và kiểm tra, tôi đã nghe thấy tất cả mọi thứ từ 50/25/25 đến 85/5/10. Tôi chắc chắn rằng điều này phụ thuộc vào cách bạn sẽ sử dụng mô hình của mình và …

10 machine-learning  cross-validation 

Có ai biết cách tính toán (hoặc trích xuất) đòn bẩy và khoảng cách của Cook cho một merđối tượng lớp (thu được thông qua lme4gói) không? Tôi muốn vẽ những thứ này để phân tích dư.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

Đối với một vấn đề hồi quy logistic Bayes, tôi đã tạo ra một phân phối dự báo sau. Tôi lấy mẫu từ phân phối dự đoán và nhận hàng ngàn mẫu (0,1) cho mỗi quan sát tôi có. Hình dung sự tốt đẹp của sự phù hợp ít hơn …

10 bayesian  data-visualization  classification  goodness-of-fit  binary-data 

Đây là một đoạn trích từ "Thống kê toán học hiện đại với các ứng dụng" của Devore et al. Điều khiến tôi băn khoăn là công cụ ước tính không thể giúp phụ thuộc vào , vì mẫu phụ thuộc vào tham số.θθ\theta

10 estimation 

Tôi đang tiến hành nghiên cứu về mối quan hệ giữa thứ tự sinh của một người và sau này có nguy cơ béo phì bằng cách sử dụng dữ liệu từ một số đoàn hệ sinh 1 năm (ví dụ: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2908417/ ). Một thách thức chính là thứ tự …

10 timelines 

Tôi có một câu hỏi rất cơ bản về phân cụm. Sau khi tôi đã tìm thấy k cụm với trọng tâm của chúng, làm thế nào để tôi diễn giải các lớp của các điểm dữ liệu mà tôi đã phân cụm (gán nhãn lớp có ý nghĩa cho …

10 k-means 

Tôi tự hỏi nếu ai đó có thể cung cấp một số cái nhìn sâu sắc về việc tại sao việc cắt bỏ dữ liệu bị thiếu tốt hơn là chỉ xây dựng các mô hình khác nhau cho các trường hợp thiếu dữ liệu. Đặc biệt là trong trường …

10 regression  missing-data  data-imputation 

Một cách để tìm độ chính xác của mô hình hồi quy logistic bằng cách sử dụng 'glm' là tìm biểu đồ AUC. Làm thế nào để kiểm tra tương tự cho mô hình hồi quy được tìm thấy với biến phản ứng liên tục (Family = 'gaussian')? Những phương …

10 r  regression  generalized-linear-model 

Đặt là các quan sát được rút ra từ phân phối xác suất không xác định (nhưng chắc chắn là không đối xứng).{x1,…,xN}{x1,…,xN}\{x_1,\ldots,x_N\} Tôi muốn tìm phân phối xác suất bằng cách sử dụng phương pháp KDE: Tuy nhiên, tôi đã cố gắng sử dụng hạt nhân Gaussian, nhưng nó …

10 probability  distributions  pdf  kernel-smoothing