Thống kê và dữ liệu lớn

3

Liên quan đến việc sử dụng mô hình bigram (N-gram) để xây dựng vector tính năng cho tài liệu văn bản

Một cách tiếp cận truyền thống về xây dựng tính năng để khai thác văn bản là cách tiếp cận theo từ và có thể được tăng cường bằng cách sử dụng tf-idf để thiết lập vectơ đặc trưng mô tả tài liệu văn bản đã cho. Hiện tại, tôi …

10 machine-learning data-mining text-mining natural-language language-models

3

Phân phối cụm

Tôi có một vài bản phân phối (10 bản phân phối trong hình bên dưới). Trong thực tế đây là các biểu đồ: có 70 giá trị trên trục x là kích thước của một số hạt trong một giải pháp và với mỗi giá trị của x, giá trị …

10 clustering

2

Mối tương quan giữa biến nhị phân và biến liên tục

Tôi đang cố gắng tìm mối tương quan giữa một biến nhị phân và biến liên tục. Từ công việc cơ bản của tôi về điều này, tôi thấy rằng tôi phải sử dụng kiểm tra t độc lập và điều kiện tiên quyết cho nó là việc phân phối …

10 normal-distribution categorical-data continuous-data kolmogorov-smirnov association-measure

2

Làm thế nào tôi có thể nhóm các chuỗi theo chủ đề phổ biến?

Tôi đang cố gắng nhóm, ví dụ, các chuỗi về lập trình với các chuỗi khác về lập trình, các chuỗi về vật lý với các chuỗi khác về vật lý, v.v., cho một loạt các chủ đề. Mặc dù khía cạnh ngôn ngữ lý thuyết rõ ràng của vấn …

10 natural-language data-mining

1

Làm thế nào để tính khoảng tin cậy cho dự đoán chuỗi thời gian?

Tôi có một chuỗi thời gian (giả sử thành ) và tôi cần dự đoán mẫu tiếp theo (giả sử ) bằng mô hình chẳng hạn như mạng thần kinh, hoặc hồi quy tuyến tính nhiều. Tại thời điểm n, tôi có tất cả các mẫu từ đến và cần …

10 time-series prediction-interval

1

Sự khác biệt giữa các mô hình cận biên và điều kiện

Một mô hình cận biên chiếm tương quan trong mỗi cụm. Một mô hình có điều kiện cũng tính đến mối tương quan trong mỗi cụm. Câu hỏi của tôi là: Liệu một mô hình cận biên mô hình các hiệu ứng chính trong toàn bộ dân số trong khi …

10 repeated-measures interpretation regression-coefficients marginal-model

3

Tài liệu trực tuyến để tìm hiểu phân tích chuỗi thời gian

Câu hỏi của tôi là nếu có bất kỳ tài liệu trực tuyến tốt cho việc học này. Một cái gì đó giới thiệu mọi thứ tốt, đặc biệt là các mô hình ARMA và toán học liên quan. Chỉnh sửa: Tôi đang tìm kiếm một cái gì đó của …

10 time-series references arma

1

Kiểm tra tỷ lệ và phân loại nhị phân

Tôi có một máy nguyên mẫu sản xuất các bộ phận. Trong thử nghiệm đầu tiên, máy tạo ra các bộ phận và bộ phân loại nhị phân cho tôi biết rằng các bộ phận bị lỗi ( , thường là và ) và các bộ phận là tốt.N1N1N_1d1d1d_1d1<N1d1<N1d_1 < …

10 hypothesis-testing statistical-significance classification proportion

2

Sự ổn định của mô hình trong việc xác thực chéo các mô hình hồi quy

Đưa ra nhiều lần xác thực chéo của hồi quy logistic và kết quả là nhiều ước tính của từng hệ số hồi quy, làm thế nào để đo lường xem một yếu tố dự đoán (hoặc bộ dự đoán) có ổn định và có ý nghĩa hay không dựa …

10 regression model-selection cross-validation

2

Làm thế nào để chọn chuyển đổi tốt nhất để đạt được tuyến tính?

Tôi muốn thực hiện nhiều hồi quy tuyến tính và sau đó để dự đoán các giá trị mới với phép ngoại suy nhỏ. Tôi có biến phản hồi của mình trong phạm vi từ -2 đến +7 và ba yếu tố dự đoán (phạm vi khoảng +10 - +200). …

10 regression data-transformation

3

Xác suất của n người trong danh sách m người trong một lựa chọn ngẫu nhiên của x người từ danh sách y người là gì?

Nếu tôi chọn 232 người trong nhóm 363 người mà không thay thế thì xác suất 2 người trong danh sách 12 người cụ thể nằm trong lựa chọn đó là bao nhiêu? Đây là một trận hòa ngẫu nhiên cho một cuộc đua siêu hạng, nơi có 363 người …

10 combinatorics randomness hypergeometric

2

Hiển thị kích thước hiệu ứng nhị thức (BESD) có phải là đại diện sai lệch về kích thước hiệu ứng không?

Thật khó cho tôi để chấp nhận rằng Donald Rubin sẽ nghĩ ra một kỹ thuật thực sự. Tuy nhiên, đó là nhận thức của tôi về BESD [ 1 , 2 , 3 ]. Bài báo gốc của Rosenthal và Rubin (1982) tuyên bố rằng có giá trị trong …

10 interpretation effect-size

3

Mô hình tuyến tính không đồng nhất

Tôi có mô hình tuyến tính sau: Để giải quyết sự không đồng nhất của phần dư, tôi đã thử áp dụng chuyển đổi nhật ký trên biến phụ thuộc là nhưng tôi vẫn thấy hiệu ứng quạt ra tương tự trên phần dư. Các giá trị DV tương đối …

10 regression data-transformation linear-model heteroscedasticity

3

Làm thế nào để dự báo dựa trên dữ liệu tổng hợp trong khoảng thời gian không đều?

Tôi đang cố gắng dự báo doanh số bán sản phẩm trong máy bán hàng tự động. Vấn đề là máy được lấp đầy theo chu kỳ không đều và ở mỗi lần lấp đầy, chúng tôi chỉ có thể ghi lại doanh số tổng hợp kể từ lần lấp …

10 time-series forecasting

1

Hiệu ứng ngẫu nhiên chéo và dữ liệu không cân bằng

Tôi đang mô hình hóa một số dữ liệu mà tôi nghĩ rằng tôi có hai hiệu ứng ngẫu nhiên chéo. Nhưng bộ dữ liệu không được cân bằng và tôi không chắc cần phải làm gì để tính đến nó. Dữ liệu của tôi là một tập hợp các …

10 r mixed-model random-effects-model logistic