Thống kê và dữ liệu lớn

Cuốn sách thống kê tôi đang đọc khuyến nghị omega bình phương để đo lường hiệu quả của các thí nghiệm của tôi. Tôi đã chứng minh bằng cách sử dụng thiết kế biểu đồ phân chia (kết hợp giữa thiết kế bên trong và giữa các chủ thể) rằng …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

Tôi đang cố gắng diễn giải loại mô hình logistic sau: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) Là đầu ra của predict(mdl)tỷ lệ thành công dự kiến ​​cho mỗi điểm dữ liệu? Có một cách đơn giản để lập bảng tỷ lệ cược cho từng cấp độ …

10 r  logistic  generalized-linear-model 

Bạn gợi ý những công cụ hiện đại nào (dựa trên Windows) để mô hình hóa chuỗi thời gian tài chính?

10 modeling  time-series  finance  software 

Ý nghĩa của ∥a∥p=(∑ni=1|ai(t)|p)1p‖a‖p=(∑i=1n|ai(t)|p)1p\|a\|_p=\left(\sum _{i=1}^n \left|a_i(t)\right|{}^p\right){}^{\frac{1}{p}} ? Công thức này được gọi ra trên trang thứ năm của Tóm tắt luồng dữ liệu được cải tiến: Bản phác thảo Count-Min và các ứng dụng của nó (có thể tìm thấy ở đây ). Tôi đang thực hiện Phác thảo tối …

10 descriptive-statistics 

Collinearity có thể đặt ra một số vấn đề nhất định trong các loại vấn đề hồi quy khác nhau. Đặc biệt, nó có thể làm cho các ước tính tham số có phương sai cao và không ổn định. Các phương pháp khác nhau đã được đề xuất để …

10 multicollinearity 

Lý lịch Vì vậy, trước tiên một số nền tảng để đánh giá mức độ hiểu biết tôi có thể có. Hiện đang hoàn thành luận án thạc sĩ, số liệu thống kê là một phần không đáng kể trong số này mặc dù tôi có một sự hiểu biết …

10 r  time-series  variance  descriptive-statistics  structural-change 

Ví dụ dưới đây được lấy từ các bài giảng trong deeplearning.ai cho thấy kết quả là tổng của sản phẩm theo từng yếu tố (hoặc "phép nhân phần tử". Các số màu đỏ biểu thị các trọng số trong bộ lọc: ( 1 * 1 ) + ( 1 …

10 deep-learning  conv-neural-network  matrix 

Từ khóa học xác suất cơ bản, các phân phối xác suất như Gaussian, Poisson hoặc hàm mũ đều có động lực tốt. Sau khi nhìn chằm chằm vào công thức phân phối gia đình theo cấp số nhân trong một thời gian dài, tôi vẫn không nhận được bất …

10 exponential-family 

Trong năm qua, tôi đã nghe rất nhiều về các khung lập trình xác suất (PP) như PyMC3 và Stan , và PP tuyệt vời như thế nào. Và hôm nay, ai đó đã chia sẻ liên kết này với tôi: Pyro: Ngôn ngữ lập trình xác suất sâu Tuy …

10 bayesian  modeling  inference  software 

Câu hỏi này đã có câu trả lời ở đây : Làm thế nào để ngưỡng dự đoán xác suất đa lớp để có được ma trận nhầm lẫn? (1 câu trả lời) Đóng cửa 3 tháng trước . Trên đây là một ví dụ rất đơn giản về việc …

10 probability  classification  precision-recall  multi-class 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Chờ khóa tiếp theo của …

10 softmax  numerics 

Tôi có kinh nghiệm trước đây với xác thực chéo K-gập 'bình thường' để điều chỉnh mô hình và tôi hơi bối rối bởi ứng dụng trong các mô hình chuỗi thời gian. Theo hiểu biết của tôi, đối với các mô hình chuỗi thời gian, hệ quả của việc …

10 time-series  forecasting  cross-validation 

Tôi đang đọc một cuốn sách "Học máy với tia lửa" của Nick Pentreath, và tại trang 224-225, tác giả đã thảo luận về việc sử dụng phương tiện K như một hình thức giảm kích thước. Tôi chưa bao giờ thấy loại giảm kích thước này, nó có tên …

10 clustering  k-means  dimensionality-reduction 

Tôi cần phải đạt được một số loại "trung bình" trong danh sách các phương sai, nhưng gặp khó khăn khi đưa ra giải pháp hợp lý. Có một cuộc thảo luận thú vị về sự khác biệt giữa ba phương tiện Pythagore (số học, hình học và hài hòa) …

10 variance  average 

Khi chúng tôi phân loại và hồi quy, chúng tôi thường đặt các bộ kiểm tra và đào tạo để giúp chúng tôi xây dựng và cải thiện các mô hình. Tuy nhiên, khi chúng ta phân cụm chúng ta cũng cần phải thiết lập các bộ kiểm tra và …

10 machine-learning  clustering  unsupervised-learning