Thống kê và dữ liệu lớn

Hãy xem xét hàm mật độ sau được cung cấp (như thường lệ) bởi với mật độ trước và phân phối của quan sát , có điều kiện trên giá trị tham số .π f ( ⋅ ; θ ) n x 1 ,π(θ)∏i=1nf(xi;θ),π(θ)∏i=1nf(xi;θ), \pi(\theta) \prod_{i=1}^n f(x_i;\theta),ππ\pif(⋅;θ)f(⋅;θ)f(\cdot;\theta)nnn θx1,…,xnx1,…,xnx_1, \dots, x_nθθ\theta …

10 bayesian  asymptotics 

Đối với bảng , hai cách để suy luận trên bảng là thông qua Kiểm tra chính xác của Fisher và cũng là hồi quy logistic.2 × 22×22 \times 2 Tôi được cho biết rằng bằng cách sử dụng Thử nghiệm chính xác của Fisher, chúng tôi chỉ quan tâm …

10 regression  logistic  inference  contingency-tables  fishers-exact 

Đây có thể là một câu hỏi cơ bản: sự khác biệt giữa thiên vị và thiếu cân bằng là gì? Và, tương tự, sự khác biệt giữa phương sai và quá mức là gì? Các điều khoản của mỗi cặp có nghĩa là cùng một điều? Nếu không, sự …

10 variance  bias  overfitting  model-evaluation 

Tôi nghi ngờ về cách chính xác chức năng mất của Mạng Q-Learning sâu được đào tạo. Tôi đang sử dụng một mạng feedforward 2 lớp với lớp đầu ra tuyến tính và các lớp ẩn relu. Giả sử tôi có 4 hành động có thể. Do đó, đầu ra …

10 least-squares  deep-learning  loss-functions  reinforcement-learning  q-learning 

Tôi đã vẽ sơ đồ (chuẩn hóa) dữ liệu trả về với qqplot()MATLAB dựa trên các lượng tử lý thuyết của phân phối chuẩn. Tuy nhiên, dòng trong QQ-Plot không có góc 45 ° mà được xoay một chút. Có thể tôi hiểu nhầm khái niệm về một cốt truyện …

10 matlab  qq-plot 

Tôi đã tự hỏi đâu là cách tốt nhất để khởi tạo trạng thái cho các LSTM. Hiện tại tôi chỉ khởi tạo nó cho tất cả các số không. Tôi thực sự không thể tìm thấy bất cứ điều gì trực tuyến về cách khởi tạo nó. Một điều …

10 neural-networks  lstm 

Tôi mới đến Keras và cần sự giúp đỡ của bạn. Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh ở Keras và chức năng mất của tôi là Squared Difference b / w giá trị mục tiêu và sản lượng của net. Tôi muốn tối ưu hóa điều này …

10 neural-networks  python  gradient-descent  keras  sgd 

nếu được quan sát ma trận dữ liệu và là biến tiềm ẩn thìYXXXYYY X=WY+μ+ϵX=WY+μ+ϵX=WY+\mu+\epsilon Trong đó là giá trị trung bình của dữ liệu được quan sát và là lỗi / nhiễu Gaussian trong dữ liệu và được gọi là không gian con chính.ε Wμμ\muϵϵ\epsilonWWW Câu hỏi của tôi …

10 machine-learning  pca  latent-variable  eigenvalues 

Tôi có một vấn đề phân loại trong đó pixel sẽ được dán nhãn bằng nhãn mềm (biểu thị xác suất) thay vì 0,1 nhãn cứng. Trước đó với nhãn 0,1 pixel cứng, chức năng mất entropy chéo (sigmoidCross entropyLossLayer từ Caffe) đã cho kết quả tốt. Có thể sử …

10 classification  loss-functions 

Tôi đã nghe thuật ngữ ước tính nhất quán "root-n" được sử dụng nhiều lần. Từ các tài nguyên mà tôi đã được hướng dẫn, tôi nghĩ rằng một công cụ ước tính nhất quán "root-n" có nghĩa là: công cụ ước tính hội tụ về giá trị thực (do …

10 convergence  estimators  consistency 

Có rất nhiều tài liệu về chẩn đoán hội tụ chuỗi Monteov (MCMC) của Markov, bao gồm chẩn đoán Gelman-Rubin phổ biến nhất. Tuy nhiên, tất cả những điều này đánh giá sự hội tụ của chuỗi Markov, và do đó giải quyết câu hỏi về burn-in. Khi tôi đã …

10 sample-size  mcmc  monte-carlo  markov-process 

Tôi hiện đang gặp một số vấn đề khi phân tích một tập dữ liệu tweet với các máy vectơ hỗ trợ. Vấn đề là tôi có một bộ đào tạo lớp nhị phân không cân bằng (5: 2); được dự kiến ​​sẽ tỷ lệ thuận với phân phối lớp …

10 machine-learning  classification  svm  unbalanced-classes  precision-recall 

Từ những gì tôi đã đọc, trong số những người khác trên trang web của các thử nghiệm tỷ lệ khả năng của nhóm tư vấn thống kê UCLA và các thử nghiệm wald khá giống nhau trong việc kiểm tra xem hai mô hình glm có cho thấy sự …

10 r  regression  likelihood-ratio 

Tôi dường như đang hiểu nhầm một tuyên bố về các phương pháp hồi quy tuyến tính mà tôi đã thấy ở nhiều nơi. Các tham số của vấn đề là: Đầu vào: NNN mẫu dữ liệu của số lượng mỗi đại lượng bao gồm số lượng "phản hồi" y_i …

10 regression  ridge-regression 

Tôi đang kiểm tra sự hợp nhất bằng cách sử dụng bài kiểm tra Johansen. Tôi đã thấy những câu hỏi như làm thế nào để diễn giải kết quả kiểm tra, nhưng khi tôi diễn giải tôi có một số nghi ngờ. Trong kết quả của tôi r = …

10 r  hypothesis-testing  cointegration