Thống kê và dữ liệu lớn

Tại sao hàm sigmoid tiêu chuẩn thực tế, , rất phổ biến trong mạng lưới thần kinh (không sâu) và hồi quy logistic?11+e−x11+e−x\frac{1}{1+e^{-x}} Tại sao chúng ta không sử dụng nhiều hàm có thể tạo được khác, với thời gian tính toán nhanh hơn hoặc phân rã chậm hơn (do …

40 logistic  neural-networks  least-squares 

Vì vậy, đây là một câu hỏi rất đơn giản và ngu ngốc. Tuy nhiên, khi còn đi học, tôi rất ít chú ý đến toàn bộ khái niệm mô phỏng trong lớp và điều đó khiến tôi hơi kinh hãi về quá trình đó. Bạn có thể giải thích …

40 simulation 

Tôi có dữ liệu cho thấy kết quả kỳ thi tuyển sinh chữa cháy. Tôi đang kiểm tra giả thuyết rằng kết quả thi và dân tộc không độc lập lẫn nhau. Để kiểm tra điều này, tôi đã chạy thử nghiệm chi bình phương Pearson ở R. Kết quả …

40 r  categorical-data  chi-squared  small-sample  error-message 

Tôi đang có một số vấn đề với việc tạo ra giải pháp cho hồi quy sườn núi. Tôi biết giải pháp hồi quy mà không có thuật ngữ chính quy: β=(XTX)−1XTy.β=(XTX)−1XTy.\beta = (X^TX)^{-1}X^Ty. λ∥β∥22λ‖β‖22\lambda\|\beta\|_2^2 β=(XTX+λI)−1XTy.β=(XTX+λI)−1XTy.\beta = (X^TX + \lambda I)^{-1}X^Ty.

40 regression  least-squares  regularization  ridge-regression 

Tôi đọc một số định nghĩa về thu hồi và độ chính xác, mặc dù đó là mỗi lần trong bối cảnh truy xuất thông tin. Tôi đã tự hỏi nếu ai đó có thể giải thích điều này nhiều hơn một chút trong bối cảnh phân loại và có …

40 machine-learning  metric 

Tôi muốn tìm các yếu tố dự đoán cho một biến phụ thuộc liên tục trong số 30 biến độc lập. Tôi đang sử dụng hồi quy Lasso như được triển khai trong gói glmnet trong R. Đây là một số mã giả: # generate a dummy dataset with 30 …

40 r  multiple-regression  lasso  glmnet  communication 

Có ai biết làm thế nào để biết liệu điểm 7, 16 và 29 có phải là điểm ảnh hưởng hay không? Tôi đọc được ở đâu đó rằng vì khoảng cách của Cook thấp hơn 1, nên họ không có. Là tôi phải không?

40 r  regression  residuals  diagnostic  cooks-distance 

Tôi đã tự hỏi về điều này trong một thời gian; Tôi thấy nó hơi kỳ lạ khi nó xảy ra đột ngột. Về cơ bản, tại sao chúng ta chỉ cần ba bộ đồng phục để ZnZnZ_n hoạt động trơn tru như nó? Và tại sao việc làm mịn …

40 normal-distribution  mathematical-statistics  uniform  central-limit-theorem 

Tôi chỉ bị ướt chân trong số liệu thống kê nên tôi xin lỗi nếu câu hỏi này không có ý nghĩa. Tôi đã sử dụng các mô hình Markov để dự đoán các trạng thái ẩn (sòng bạc không công bằng, cuộn súc sắc, v.v.) và mạng lưới thần …

40 data-mining  algorithms  neural-networks  markov-process 

Tôi quan tâm đến việc xác định số lượng mẫu quan trọng được đưa ra từ Phân tích thành phần chính (PCA) hoặc Phân tích chức năng trực giao thực nghiệm (EOF). Tôi đặc biệt quan tâm đến việc áp dụng phương pháp này vào dữ liệu khí hậu. Trường …

40 r  pca  bootstrap  monte-carlo 

Tôi thường đưa ra lựa chọn bình dị của riêng mình khi chuẩn bị lô. Tuy nhiên, tôi tự hỏi nếu có bất kỳ thực hành tốt nhất để tạo ra các lô. Lưu ý: Nhận xét của Rob cho câu trả lời cho câu hỏi này rất phù hợp …

40 data-visualization  references 

Từ Wikipedia: Giả sử bạn đang tham gia một chương trình trò chơi và bạn được lựa chọn ba cửa: Đằng sau một cánh cửa là một chiếc ô tô; Đằng sau những người khác, dê. Bạn chọn một cánh cửa, nói số 1, và chủ nhà, người biết những …

40 probability  intuition  puzzle 

Tôi tìm thấy đơn vị tuyến tính chỉnh lưu (ReLU) được ca ngợi ở một số nơi như là một giải pháp cho vấn đề độ dốc biến mất cho các mạng thần kinh. Nghĩa là, người ta sử dụng max (0, x) làm chức năng kích hoạt. Khi kích …

40 machine-learning  neural-networks  deep-learning  gradient-descent 

Điều gì sẽ là cách tiếp cận để sử dụng Độ cong thời gian động (DTW) để thực hiện phân cụm chuỗi thời gian? Tôi đã đọc về DTW như một cách để tìm sự tương đồng giữa hai chuỗi thời gian, trong khi chúng có thể được thay đổi …

40 time-series  clustering 

Trong một phân phối bình thường, quy tắc 68-95-99.7 mang đến độ lệch chuẩn rất nhiều ý nghĩa, nhưng độ lệch chuẩn có nghĩa là gì trong một phân phối không bình thường (đa phương thức hoặc sai lệch)? Tất cả các giá trị dữ liệu vẫn nằm trong 3 …

40 normal-distribution  standard-deviation  skewness