Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang cố gắng điều chỉnh mô hình tuyến tính trên một số dữ liệu chỉ bằng một công cụ dự đoán (giả sử (x, y)). Dữ liệu sao cho các giá trị nhỏ của x, các giá trị y phù hợp chặt chẽ với một đường thẳng, tuy nhiên …

9 r  regression  variance  data-transformation 

Tôi có một câu hỏi về việc giải thích các hệ số của sự tương tác giữa biến liên tục và biến phân loại. đây là mô hình của tôi: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 …

9 categorical-data  generalized-linear-model  interaction  interpretation 

Tôi đang làm việc với một tập hợp lớn dữ liệu gia tốc được thu thập với nhiều cảm biến được đeo bởi nhiều đối tượng. Thật không may, dường như không ai ở đây biết các thông số kỹ thuật của thiết bị và tôi không nghĩ rằng chúng …

9 normalization  signal-processing 

Tôi có một bộ dữ liệu nơi tôi kiểm tra sự khác biệt đáng kể giữa ba quần thể đối với khoảng 50 biến khác nhau. Tôi thực hiện điều này bằng cách sử dụng các thử nghiệm Kruskal-Wallis, mặt khác, và bằng các thử nghiệm tỷ lệ của mô …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

Đối với nhiệm vụ mô hình khuấy đảo, tôi đã xem xét: Tính toán cụm k cho dữ liệu Xây dựng mô hình k cho từng cụm riêng lẻ. Lý do cho điều đó là, không có gì để chứng minh, rằng dân số của những người cho vay là …

9 machine-learning  clustering  data-mining  predictive-models 

Trong bài báo gốc của pLSA , tác giả, Thomas Hoffman, đã vẽ song song giữa các cấu trúc dữ liệu pLSA và LSA mà tôi muốn thảo luận với bạn. Lý lịch: Lấy cảm hứng từ Truy xuất thông tin, giả sử chúng ta có một bộ tài liệu …

9 machine-learning  conditional-probability  svd  information-retrieval  lsa 

Tôi muốn thực hiện phân tích thành phần chính (phân tích nhân tố) trên SPSS dựa trên 22 biến. Tuy nhiên, một số biến của tôi rất sai lệch (độ lệch được tính từ SPSS nằm trong khoảng từ 2 chàng80!). Vì vậy, đây là những câu hỏi của tôi: …

9 pca  factor-analysis  dimensionality-reduction  skewness 

Tôi có bộ dữ liệu sau: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv và muốn vẽ các thay đổi hàng ngày trong 'Mở' trước 'Ngày', vì vậy tôi đã làm như sau: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") và tôi nhận được như sau: Bây giờ đây rõ ràng không phải là cốt truyện đẹp …

9 r  data-visualization 

Tôi tự hỏi liệu có bất kỳ loại phân phối tiêu chuẩn nào trên các tập hợp con của số nguyên . Tương tự, chúng ta có thể biểu thị điều này dưới dạng phân phối trên vectơ độ dài của kết quả nhị phân, ví dụ: nếu thì tương …

9 bayesian  discrete-data 

Tôi rất quan tâm đến phương pháp eigenmaps Laplacian. Hiện tại, tôi đang sử dụng nó để giảm kích thước cho các bộ dữ liệu y tế của mình. Tuy nhiên, tôi đã gặp phải một vấn đề khi sử dụng phương thức này. Ví dụ: tôi có một số …

9 pca  ica 

Tôi hoàn toàn mới đối với các số liệu thống kê và lĩnh vực khoảng tin cậy. Vì vậy, điều này có thể rất tầm thường hoặc thậm chí âm thanh ngu ngốc. Tôi sẽ đánh giá cao nếu bạn có thể giúp tôi hiểu hoặc chỉ cho tôi một …

9 confidence-interval  sample-size 

Tôi muốn so sánh tỷ lệ mắc giữa hai nhóm (một nhóm không mắc bệnh và một nhóm mắc bệnh). Tôi đã lên kế hoạch tính tỷ lệ tỷ lệ mới mắc (IRR), tức là tỷ lệ mới mắc nhóm B / tỷ lệ mới mắc nhóm A, và sau …

9 r  poisson-distribution  epidemiology  incidence-rate-ratio 

Được rồi, vì vậy tôi đang cố gắng để hiểu hồi quy tuyến tính. Tôi đã có một bộ dữ liệu và nó trông khá ổn, nhưng tôi bối rối. Đây là tóm tắt mô hình tuyến tính của tôi: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 …

9 r  regression 

Xuất phát từ một nền tảng nghiêm ngặt trong phân tích và lý thuyết xác suất hiện đại, tôi thấy số liệu thống kê Bayes đơn giản và dễ hiểu, và số liệu thống kê thường xuyên vô cùng khó hiểu và không trực quan. Dường như những người thường …

9 references  frequentist  intuition 

Tôi không biết nhiều về thống kê nên hãy đồng ý với tôi. Hãy nói rằng tôi có một bộ 1000 công nhân. Tôi muốn tìm ra ai là người làm việc chăm chỉ nhất nhưng tôi chỉ có thể đo lượng công việc được hoàn thành trong các nhóm …

9 r  regression  data-mining