Thống kê và dữ liệu lớn

Câu hỏi này nghe có vẻ ngu ngốc, nhưng ... có đúng không khi các hiệu ứng ngẫu nhiên chỉ có thể áp dụng cho các biến phân loại (như id cá nhân, id dân số, ...), ví dụ: là biến phân loại:xTôixix_i β x iyTôiyiy_i ~βxTôiβxi\beta_{x_i} N o r …

9 mixed-model  categorical-data  continuous-data  random-effects-model 

Tôi đã thực hiện một phát hiện ANOVA, ví dụ như sự tương tác giữa giới tính và cấp độ mà tôi muốn biết ở nam và nữ lớp nào khác nhau, nhưng trong nhiều trường hợp tôi tìm thấy (giá trị p) giá trị 0 và 1. Làm thế …

9 r 

Theo dõi từ các bài viết trước đây của tôi, theo như tôi có thể hiểu, nếu tôi có ba hệ số tương quan, tôi sẽ phải kiểm tra chúng theo cặp để xem có sự khác biệt đáng kể nào giữa chúng không. Điều này có nghĩa là tôi …

9 correlation 

Tôi đang điều tra xem các điều kiện khen thưởng khác nhau có thể ảnh hưởng đến hiệu suất nhiệm vụ. Tôi có dữ liệu từ một nghiên cứu nhỏ với hai nhóm, mỗi nhóm có n = 20. Tôi đã thu thập dữ liệu về một nhiệm vụ liên …

9 anova  spss  repeated-measures  assumptions 

Tôi là người mới trong lĩnh vực thống kê và tôi có một số nhầm lẫn về giả định độc lập cho các bài kiểm tra thống kê. Tôi đã tìm kiếm trên Internet và một số thông tin nói rằng đối với thử nghiệm t, các quan sát trong …

9 independence  assumptions 

Giả sử tôi quan sát các vectơ biến độc lập và và biến phụ thuộc . Tôi muốn điều chỉnh mô hình có dạng: trong đó là một hàm phân biệt hai lần có giá trị dương, là một tham số tỷ lệ không xác định và là biến ngẫu …

9 regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares 

Đưa ra các thiết lập thử nghiệm sau: Nhiều mẫu được lấy từ một đối tượng và mỗi mẫu được xử lý theo nhiều cách (bao gồm cả điều trị đối chứng). Điều chủ yếu thú vị là sự khác biệt giữa kiểm soát và từng điều trị. Tôi có …

9 regression  anova  linear-model  ancova 

Một phân phối rời rạc với chức năng khối lượng p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k)=k(x+k)(x+k−1),x=1,2,…p(x;k) = \frac{k}{(x+k)(x+k-1)},\quad x = 1,2,\ldots phát sinh trên trang 9 của bài viết này . Với đó là phân phối Yule-Simon với \ rho = 1 , nhưng tôi không tìm thấy bất kỳ ví dụ nào khác.k=1k=1k=1ρ=1ρ=1\rho=1 Nó …

9 distributions 

Tôi đang xem xét một vài vấn đề hồi quy logistic. ("Thường xuyên" và "có điều kiện"). Lý tưởng nhất là tôi muốn tính trọng số của từng trường hợp đầu vào để glm sẽ tập trung nhiều hơn vào việc dự đoán các trường hợp có trọng số cao …

9 logistic 

Tôi cần suy luận về một tham số dương . Để làm rõ tính tích cực, tôi đã lặp lại . Sử dụng thường trình MLE tôi tính toán ước tính điểm và se cho . Thuộc tính bất biến của MLE trực tiếp cho tôi ước tính điểm cho …

9 maximum-likelihood  standard-error  delta-method 

Hãy để chúng tôi nói rằng chúng tôi xác định một khoảng cách, không phải là một số liệu , giữa N mục. Dựa trên khoảng cách này, sau đó chúng tôi sử dụng phân cụm phân cấp kết tụ . Chúng ta có thể sử dụng từng thuật toán …

9 clustering  multilevel-analysis  metric  hierarchical-clustering 

Câu hỏi này đề cập đến phân phối bình thường, nhưng tôi tự hỏi những gì được biết về phân phối độ lệch chuẩn của một mẫu có kích thước n được rút ra từ một phân phối tùy ý. Cụ thể, độ lệch chuẩn của độ lệch chuẩn là …

9 standard-deviation 

Tôi cần vẽ 20 bản phân phối trong một biểu đồ duy nhất trong R và nó trông không ổn (lộn xộn) với tôi với boxplot thông thường (20 hộp) ngay cả với boxwex = 0,3. Bạn có thể gợi ý cho tôi cách tôi có thể vẽ một loại …

9 r  boxplot 

Tôi đã sử dụng R được vài năm, nhưng tôi luôn sử dụng GUI như Tinn-R, JGR và gần đây nhất là R-Studio. Mặc dù tôi thích giao diện của R-Studio, tôi cảm thấy rằng đối với các chương trình dài hơn với ít / không có đồ họa, tôi …

9 r  software 

Tôi mới đến hồi quy sườn núi. Khi tôi áp dụng hồi quy sườn tuyến tính, tôi nhận được các kết quả sau: >myridge = lm.ridge(y ~ ma + sa + lka + cb + ltb , temp, lamda = seq(0,0.1,0.001)) > select(myridge) modified HKB estimator is 0.5010689 modified L-W …

9 ridge-regression