Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi hiện đang ước tính một mô hình biến động ngẫu nhiên bằng các phương pháp Markov Chain Monte Carlo. Qua đó, tôi đang thực hiện các phương pháp lấy mẫu Gibbs và Metropolis. Giả sử tôi lấy trung bình của phân phối sau thay vì một mẫu ngẫu nhiên …

9 mcmc  monte-carlo  gibbs  point-estimation  rao-blackwell 

Câu hỏi này xuất hiện tại nơi làm việc khi ai đó hỏi tôi mối quan hệ giữa tỷ lệ phần trăm và khoảng tin cậy và tôi đã có một khoảng thời gian rất khó nói lên suy nghĩ của mình. Bối cảnh là một câu hỏi rất đơn …

9 confidence-interval  quantiles  mean 

Giả sử chúng ta thay thế hàm mất mát của hồi quy logistic (thường là khả năng log) bằng MSE. Nghĩa là, vẫn có tỷ lệ chênh lệch log là một hàm tuyến tính của các tham số, nhưng giảm thiểu tổng số chênh lệch bình phương giữa xác suất …

9 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  mse 

Giá trị p là xác suất để có được một thống kê ít nhất là cực trị như giá trị quan sát được trong dữ liệu mẫu khi giả sử rằng giả thuyết null ( H0H0H_0 ) là đúng. Về mặt đồ họa, điều này tương ứng với khu vực …

9 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

Tôi gặp khó khăn trong việc diễn giải một số kết quả. Tôi đang làm một hồi quy liên quan phân cấp với ecoreg. Nếu tôi nhập mã, tôi nhận được đầu ra với tỷ lệ cược, tỷ lệ tin cậy và khả năng đăng nhập tối đa gấp 2 …

9 r  interpretation 

Tôi biết rằng bằng chứng về biến đổi tích phân xác suất đã được đưa ra nhiều lần trên trang web này. Tuy nhiên, các bằng chứng tôi tìm thấy sử dụng giả thuyết rằng CDF đang tăng nghiêm ngặt (tất nhiên, cùng với giả thuyết X là biến ngẫu …

9 probability  cdf 

Giả sử tôi có một mẫu ngẫu nhiên .{xn,yn}Nn=1{xn,yn}n=1N\lbrace x_n ,y_n \rbrace_{n=1}^N Giả sửyn=β0+β1xn+εnyn=β0+β1xn+εny_n = \beta_0 + \beta_1 x_n + \varepsilon_n vày^n=β^0+β^1xny^n=β^0+β^1xn\hat{y}_n = \hat{\beta}_0 +\hat{\beta}_1 x_n Sự khác biệt giữa và gì?β1β1\beta_1β^1β^1\hat{\beta}_1

9 regression 

Gần như mọi cuốn sách văn bản thảo luận về xấp xỉ bình thường đối với phân phối nhị thức đều đề cập đến quy tắc ngón tay cái rằng phép tính gần đúng có thể được sử dụng nếu và . Thay vào đó, một số sách đề xuất …

9 normal-distribution  binomial  approximation 

Trong bài báo chuyên đề 'Hồi quy góc tối thiểu' , Efron et al mô tả một sửa đổi đơn giản của thuật toán LARS cho phép tính toán các đường dẫn chính quy LASSO đầy đủ. Tôi đã triển khai biến thể này một cách thành công và thường …

9 regression  lasso  regularization  lars 

Khi áp dụng bỏ học trong các mạng lưới thần kinh nhân tạo, người ta cần phải bù đắp cho thực tế là tại thời điểm đào tạo, một phần của các tế bào thần kinh đã bị vô hiệu hóa. Để làm như vậy, tồn tại hai chiến lược …

9 neural-networks  deep-learning  dropout 

Có nhiều câu hỏi khác nhau nói lên giá trị tương đối của các phương pháp khác nhau để đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố dự báo hồi quy, ví dụ câu hỏi này . Tôi nhận thấy rằng trong nhận xét này @gung đề cập đến …

9 regression  standardization 

Tôi đang sử dụng hàm randomForesttrong randomForestgói R để thực hiện hồi quy. Tuy nhiên, khi tôi đang cố gắng đưa một thuật ngữ tương tác vào các mã sau: library(MASS) library(randomForest) Boston_f <- within(Boston, factor(rad)) mdl <- randomForest(lstat ~ rad * . , data = Boston_f) Kết quả mdl$termkhông …

9 r  interaction  random-forest 

Tôi ngạc nhiên rằng tôi không thể tìm thấy bất kỳ bài viết / bài giảng nào về cách người ta có thể kết hợp Phân phối Xác suất của Lớp trước trong các phân loại như Hồi quy logistic hoặc Rừng ngẫu nhiên. Vì vậy, câu hỏi của tôi …

9 logistic  bayesian  random-forest  prior 

AIC thường được đề xuất làm tiêu chí để so sánh các mô hình cho dự báo chuỗi thời gian. Xem ví dụ này trong bối cảnh mô hình hồi quy động : AIC có thể được tính cho mô hình cuối cùng và giá trị này có thể được …

9 time-series  cross-validation  model-selection  arima  aic 

Tôi đã thấy có nhiều câu hỏi khác nhau liên quan đến việc giải thích và xây dựng các trò chơi, dường như minh họa cho sự khó khăn cho những người không thống kê để đối phó với những điều đó. Thật không may, từ không có chủ đề …

9 r  model-selection  gam