Thống kê và dữ liệu lớn

Trong các nhận xét về câu trả lời của tôi cho một câu hỏi gần đây về tổng các biến ngẫu nhiên , tôi đã bắt gặp một liên kết đến bài viết Wikipedia về phân phối tỷ lệ và nhận thấy yêu cầu đặc biệt sau đây: Các quy …

8 mathematical-statistics  random-variable  definition  ratio 

Tôi không chắc chắn về những gì tôi hiểu từ tài liệu chính thức, trong đó nói: Trả về: Một cặp (đầu ra, trạng thái) trong đó: outputs: Tenor đầu ra RNN. Nếu time_major == False(mặc định), đây sẽ là một hình dạng kéo căng : [batch_size, max_time, cell.output_size]. Nếu …

8 deep-learning  lstm  tensorflow  rnn  gru 

Trong "Học máy: Quan điểm xác suất" của Kevin Murphy, chương 3.2, tác giả đã chứng minh việc học khái niệm Bayes trên một ví dụ gọi là "trò chơi số": Sau khi quan sát mẫu từ , chúng tôi muốn chọn một giả thuyết mô tả đúng nhất quy …

8 self-study  bayesian  maximum-likelihood  convergence 

Điều sau đây có đúng không? độ lệch thấp = phương sai cao độ lệch cao = phương sai thấp Tôi hiểu độ lệch cao và thấp nhưng sau đó phương sai khác nhau như thế nào? Hay là những từ đồng nghĩa ở trên?

8 machine-learning  neural-networks  variance  sampling  bias 

Định lý gần đúng phổ quát cho các mạng thần kinh giữ cho bất kỳ chức năng kích hoạt nào (sigmoid, ReLU, Softmax, v.v ...) hay nó bị giới hạn ở các hàm sigmoid? Cập nhật: Như shimao chỉ ra trong các bình luận, nó không giữ được bất kỳ …

8 neural-networks  approximation 

Gần đây tôi đã bắt gặp một bài viết hấp dẫn về dự đoán lợi nhuận thị trường chứng khoán trong tương lai. Tác giả trình bày biểu đồ dưới đây và trích dẫn R ^ 2 là 0,913. Điều này sẽ làm cho phương pháp của tác giả vượt …

8 machine-learning  time-series  forecasting  predictive-models 

Đây có thể là một câu hỏi mơ hồ, nhưng tôi tự hỏi làm thế nào việc chuyển đổi lượng tử của Scikit-Learn được thực hiện? Tôi đang tự hỏi làm thế nào một bộ dữ liệu sai lệch có thể được chuyển đổi thành một bản phân phối bình …

8 data-transformation  quantiles 

Tôi đã theo dõi các hướng dẫn trực tuyến để tìm kiếm không gian với cả geoRvà gstat(và cả automap). Tôi có thể thực hiện phá hoại không gian và tôi hiểu các khái niệm chính đằng sau nó. Tôi biết làm thế nào để xây dựng một bán mẫu, …

8 prediction  spatial  weights  kriging 

Tôi đang lăn một cái chết công bằng. Phân phối xác suất của số lượng cuộn cho đến khi tôi tích lũy lần đầu tiên: 1) Năm lần 2) 20 lần xuất hiện của các khuôn mặt không phải là một? Tôi rất vui được chia sẻ ứng dụng thực …

8 probability  negative-binomial 

Mục tiêu cuối cùng của tôi là có thể có một cách để tạo ra một vectơ kích thước của các biến ngẫu nhiên Bernoulli tương quan. Một cách tôi đang làm là sử dụng phương pháp Gaussian Coupla. Tuy nhiên, cách tiếp cận Gaussian Coupla chỉ để lại cho …

8 correlation  mathematical-statistics  simulation  copula 

Tôi đã tìm ra công thức để đạt được giới hạn tin cậy cao hơn về vấn đề tên cướp k-armed: clnNini−−−−−√clnNinic\sqrt{\frac{\text{ln} N_i}{n_i}} Trong đó là số lượng mẫu chúng ta có cho tên cướp cụ thể này và là tổng số lượng mẫu chúng ta có từ tất cả …

8 machine-learning  mathematical-statistics  confidence-interval  reinforcement-learning  multiarmed-bandit 

Gần đây tôi đã bắt gặp một số nguồn "không chính thức" chỉ ra rằng trong một số trường hợp, nếu chúng tôi sử dụng AIC hoặc BIC để đào tạo mô hình chuỗi thời gian, chúng tôi không cần chia dữ liệu thành thử nghiệm và đào tạo - …

8 time-series  cross-validation  aic  train  bic 

Tôi đang tìm cách ước tính một GLM phân cấp nhưng với lựa chọn tính năng để xác định các hiệp phương sai nào có liên quan ở cấp độ dân số. Giả sử tôi có các nhóm với quan sát và biến có thể có nghĩa là tôi có …

8 machine-learning  bayesian  feature-selection  hierarchical-bayesian  shrinkage 

Giả sử bạn đã được cung cấp một số dữ liệu từ thiết kế khối ngẫu nhiên với 4 lần lặp lại và 23 lần điều trị. Sau khi kiểm tra dữ liệu ban đầu, bạn nhận thấy rằng trong 8 lần điều trị, tất cả các lần lặp lại …

8 probability  anova  dataset  fraud 

Tôi đang đọc một bài viết giới thiệu tuyệt vời về HMC của Giáo sư Michael Betancourt, nhưng bị mắc kẹt trong việc hiểu làm thế nào để chúng ta đi về sự lựa chọn phân phối động lượng. Tóm lược Ý tưởng cơ bản của HMC là giới thiệu …

8 mcmc  monte-carlo  hmc