Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi đang thực hiện hồi quy lượng tử trong R bằng cách sử dụng gói lượng tử. Tập dữ liệu của tôi bao gồm 12.328 quan sát trong khoảng từ 0,12 đến 330. Các mốc thời gian cho dữ liệu của tôi không chính xác liên tục; tất cả dữ …

8 r  regression 

Là thử nghiệm Shapiro Wilk không nhạy cảm trên các đuôi phân phối mẫu? Tôi đã đọc tuyên bố như vậy trên một tờ giấy nhưng tôi không thể hiểu tại sao từ thống kê kiểm tra của nó W. Ai đó có thể giúp tôi hiểu điều này?

8 goodness-of-fit 

Tôi đang chạy CFA và nhận được các chỉ số phù hợp tốt (CFI = 0,99, RMSEA = .01) cho thang đo một chiều. Tuy nhiên, khi tôi thử nghiệm cho sự nhất quán nội bộ, tôi nhận được nghèo Cronbach của s ( α = 0,6 ). Tôi đã …

8 sem  reliability  psychometrics  confirmatory-factor  cronbachs-alpha 

Tôi gặp một chút khó khăn trong việc hiểu khái niệm và dẫn xuất về khả năng dữ liệu bị cắt ngắn. Ví dụ: nếu tôi muốn tìm hàm khả năng dựa trên mẫu từ phân phối, nhưng khi lấy mẫu từ phân phối, tôi quan sát các giá trị …

8 dataset  likelihood 

Tôi đang cố gắng thiết kế một kỹ thuật nhân tố ma trận cho một mục người dùng đơn giản, hệ thống đề xuất xếp hạng. Tôi có 2 câu hỏi về điều này. Trước tiên, trong một triển khai đơn giản mà tôi thấy về kỹ thuật nhân tố …

8 recommender-system  matrix-decomposition  parameterization  ensemble 

Tôi muốn tìm ranh giới tối thiểu / tối đa của cửa sổ trượt có kích thước tối thiểu chứa một phần nhất định của tổng số phần tử trong một mảng hoặc tập hợp số. Ví dụ: lấy số nguyên để dễ giải thích hơn, giả sử tỷ lệ …

8 python  descriptive-statistics  shortest-half 

Tôi đã xây dựng một mô hình hồi quy logistic trong R và mặc dù kết quả có vẻ thỏa đáng ở một mức độ nào đó, có một câu hỏi tôi chưa thể giải quyết. Tôi không chắc chắn nếu cách tiếp cận của tôi là hoàn toàn chính …

8 probability  distributions  logistic  binomial 

Trong triển khai MCMC của các mô hình phân cấp, với các hiệu ứng ngẫu nhiên bình thường và Wishart trước cho ma trận hiệp phương sai của chúng, thường lấy mẫu Gibbs. Tuy nhiên, nếu chúng ta thay đổi phân phối các hiệu ứng ngẫu nhiên (ví dụ: thành …

8 mcmc  hierarchical-bayesian  metropolis-hastings 

Tôi hiểu cách phân chia tốt nhất được chọn cho rừng ngẫu nhiên cho các yếu tố dự đoán số (tính năng). Các dự đoán số được sắp xếp sau đó cho mỗi giá trị tạp chất hoặc entropy Gini được tính toán và ngưỡng được chọn để phân chia …

8 machine-learning  random-forest 

Công thức cho trong một bài kiểm tra giả thuyết được đưa ra bởi: tttt=X¯−μσ^/n−−√.t=X¯−μσ^/n. t=\frac{\bar{X}-\mu}{\hat \sigma/\sqrt{n}}. Khi tăng, giá trị tăng theo công thức trên. Nhưng tại sao giá trị quan trọng lại giảm trong -table khi (là hàm của ) tăng?nnntttttttttdfdf\text{df}nnn

8 hypothesis-testing  self-study  statistical-significance  t-test  t-distribution 

Mặc dù tiêu đề của câu hỏi có vẻ tầm thường, tôi muốn giải thích rằng nó không tầm thường theo nghĩa nó khác với câu hỏi về việc áp dụng cùng một bài kiểm tra thống kê trong các bộ dữ liệu tương tự để kiểm tra giả thuyết …

8 hypothesis-testing  probability  statistical-significance  multiple-comparisons  p-value 

Trong khi thực hiện một số mô phỏng, tôi nhận ra rằng lượng tử mẫu là một ước lượng sai lệch của lượng tử thực. Và, theo mô phỏng của tôi, một khả năng rất thiên vị. Tôi đã rất ngạc nhiên với kết quả đó vì CDF theo kinh …

8 estimation  quantiles 

Tôi đang cố gắng thực hiện SVM một lớp trong R. Tôi đã cố gắng sử dụng gói kernlab e1071 / ksvm. Nhưng tôi không chắc là tôi đang làm đúng hay không. Có ví dụ làm việc nào cho SVM một lớp trong R không? Cũng thế, Tôi đang …

8 r  svm 

Tôi đang nghiên cứu hai quần thể bị cô lập về mặt địa lý của cùng một loài. Kiểm tra các bản phân phối, tôi thấy rằng cả hai đều là lưỡng tính (có một số tính thời vụ đối với sự xuất hiện của chúng), nhưng các đỉnh trong …

8 distributions  statistical-significance  variance 

Đối với dữ liệu theo chiều dọc với kết quả bằng số, tôi có thể sử dụng các lô spaghetti để trực quan hóa dữ liệu. Ví dụ: một cái gì đó như thế này (lấy từ trang thống kê UCLA): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", …

8 data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data