Thống kê và dữ liệu lớn

Tôi muốn thực hiện hồi quy trong đó DV là số tiền tài trợ (tính bằng USD) mà các công ty khởi nghiệp có được. Đương nhiên, DV chứa rất nhiều zero (~ 55%) và có phân phối liên tục cho y> 0. Nói chung, sự hiểu biết của tôi …

8 model-selection  zero-inflation  tobit-regression  heckman 

Tôi đang cố gắng dự đoán tuổi như là một chức năng của một tập hợp các dấu hiệu methyl hóa DNA. Các dự báo này liên tục trong khoảng từ 0 đến 100. Khi thực hiện hồi quy OLS, tôi có thể thấy phương sai tăng theo tuổi. Vì …

8 r  multiple-regression  weighted-regression 

Để cho X1X1X_1, ... XnXnX_n được phân phối độc lập các biến ngẫu nhiên với N(μ,σ2)N(μ,σ2)N(\mu, \sigma^2) Thật dễ dàng để chỉ ra rằng mẫu có nghĩa là X¯=1n∑ni=0XiX¯=1n∑i=0nXi\bar{X} = \frac{1}{n}\sum^n_{i = 0}{X_i} là một biến ngẫu nhiên với N(μ,σ2n)N(μ,σ2n)N(\mu, \frac{\sigma^2}{n}). Tuy nhiên, tôi đang gặp khó khăn trong việc …

8 probability  normal-distribution  random-variable  median 

Tôi đang phải đối mặt với phân phối sau trong ứng dụng MCMC nhằm mục đích lấy mẫu một biến không quan sát được đưa ra một chuỗi quan sát .x = {xt}Tt = 0x={xt}t=0Tx=\{x_t\}_{t=0}^{T}y= {yt}Tt = 0y={yt}t=0Ty=\{y_t\}^T_{t=0} Tuy nhiên, các hậu thế có điều kiện đọc là với là …

8 time-series  bayesian  smoothing  filter 

Tôi đang đọc sách giáo khoa Nhận dạng mẫu và Học máy của Chris Bishop . Tôi đã đi qua thuật ngữ suy luận xác suất nhiều lần. Tôi có một vài câu hỏi. Là suy luận xác suất chỉ áp dụng trong bối cảnh mô hình đồ họa? Sự …

8 machine-learning  probability  inference  graphical-model 

Tôi đang thực hiện hồi quy tuyến tính trên dữ liệu thành phần bằng cách sử dụng chuyển đổi tỷ lệ log với dữ liệu điều tra dân số. Các IV là thành phần (tổng số phần trăm đến 100). DV là không thành phần và liên tục. Các kết …

8 regression  compositional-data 

Xem xét hồi quy logistic trên các dữ liệu này: X1 X2 Y 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 1 0 0 1 1 1 1 1 R chấp nhận ba biểu diễn khác nhau của dữ liệu: một hàng cho mỗi mục …

8 r  logistic 

Giả sử chúng tôi có . Phân phối mẫu của mẫu có nghĩa là gì?X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X \sim \text{Beta}(\alpha, \beta) Nói cách khác, mẫu phân phối có nghĩa là gì của bản Beta theo sau?X¯X¯\bar{X}

8 distributions  beta-distribution  mean 

Tôi đang cố gắng tìm hiểu những điều cơ bản của quyết định Bayes và tôi đã bắt gặp cụm từ "đúng trước" nhưng tôi không thực sự hiểu ý nghĩa của nó. Có ai biết không?

8 prior 

Tôi thực sự bối rối bởi việc sử dụng bộ giải trong tối ưu hóa tính toán. Tôi đã xem xét khoảng một tháng để xem liệu tôi có thể hiểu rõ ý nghĩa của thuật ngữ này hay không nhưng tôi vẫn không hiểu rõ về nó. Có vẻ …

8 optimization  terminology  software  definition 

Hàm chỉ thị là gì? Trực giác đằng sau một chức năng Indicator là gì? Tại sao hàm chỉ thị cần thiết trong ví dụ sau?IAIAI_A Ví dụ sau có thể được viết lại mà không sử dụng chức năng chỉ báo không? Hãy để là bất kỳ sự kiện. …

8 probability  random-variable  indicator-function 

Đã có những bài viết về cảnh báo từ R liên quan đến hồi quy logistic và phân tách tuyến tính như bài này . Tôi chỉ muốn chắc chắn rằng trong Python Scikit Tìm hiểu vấn đề này được giải quyết bằng phần chính quy L1 / L2 trong …

8 logistic  python  regularization  separation 

Tôi tìm thấy ở đâu đó rằng bộ kiểm tra không được sử dụng làm bộ xác nhận. Tại sao? Bộ xác nhận được thực hiện khi các tham số mô hình được cố định và việc học chỉ xảy ra thông qua backprop trên lô đào tạo. Vậy tại …

8 machine-learning  neural-networks  cross-validation  deep-learning 

Tôi đang ước tính 15 tham số của mô hình của mình bằng cách sử dụng phương pháp Bayes và phương pháp Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Do đó, dữ liệu của tôi sau khi chạy chuỗi MCMC gồm 100000 mẫu là bảng giá trị tham số 100000 × 15. …

8 bayesian  mcmc  monte-carlo  credible-interval  highest-density-region 

Tôi đang nghiên cứu kinh tế lượng từ phiên bản thứ ba của 'Giới thiệu về Kinh tế lượng' của James H. Stock và Mark W. Watson. Trên trang 166, nó đi sâu vào bản beta của chứng khoán. Nó nói rằng Những betas đó thường được ước tính bằng …

8 regression  finance